92 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Solminihac Tampier, Hernán E. de, Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Namur Yunis, Emil Jorge Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:51Z 2012-10-25T12:20:51Z 2008 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008 Una de las tareas de la Dirección Nacional de Vialidad (DNV) y sus respectivas reparticiones regionales y provinciales corresponde a la determinación de los requerimientos de mantenimiento de los caminos administrados bajo la modalidad de Administración Directa. La mayor parte de los caminos administrados bajo esta modalidad corresponden a no pavimentados. El modo actual de realizar dicha actividad, basado en el criterio de quien inspecciona, podría ser calificado de poco objetivo y con posibles vicios. Para eliminar estas falencias, el presente trabajo propone una metodología que permite detectar la necesidad de conservación en caminos no pavimentados de manera fácil y objetiva. Para esto, se propone el establecimiento de umbrales de rugosidad, debido a que ésta resume de buena forma el deterioro presente en este tipo de vías. Los umbrales para distintos tipos de caminos, fueron determinados mediante una consulta a expertos de los sectores público, privado y académico. Ellos propusieron valores de IRI límite en función de las características que se les presentó para cada camino. Por otra parte, para la medición de la rugosidad en caminos no pavimentados se recomienda la utilización de un rugosímetro tipo respuesta. Sin embargo, dado que en la actualidad no se dispone de una gran cantidad de estos equipos, se propone aprovechar los datos de inspección visual para la estimación del IRI. Por esta razón, se estudiaron correlaciones entre los principales deterioros de los caminos no pavimentados y el IRI, con datos obtenidos de tramos testigo. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1418 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1418 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1418 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 600 Tecnología Caminos de tierra - Mantenimiento y reparación. Indice de Regularidad Internacional. Rugosidad superficial. Title A name given to the resource Metodología simplificada para la detección de necesidades de mantenimiento en caminos no pavimentados Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Giesen Encina, Ricardo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Berczely Prada, Jan Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2017-11-15T14:04:25Z 2017-11-15T14:04:25Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 El creciente interés por generar Sistemas de Transporte Inteligente (ITS por sus siglas en inglés), ha incentivado la investigación en métodos para predecir velocidades o tiempos de viaje de los buses, factores que tienen un impacto positivo tanto para el usuario como para el operario. Al usuario no sólo lo ayuda a planificar mejor sus rutas, sino también a disminuir la ansiedad psicológica por desconocer las horas de pasada y llegada de buses. Por otro lado, al operario lo ayuda a tomar decisiones estratégicas, tales como optimizar el número de buses y la frecuencia de pasada por los paraderos. Los modelos de aprendizaje estadístico han logrado gran popularidad por sus buenos resultados, y por su capacidad para adaptarse fácilmente a los requerimientos del modelador. Es por ello que la literatura ha reportado trabajos relevantes en la predicción de velocidades y tiempos de viaje de los buses. Sin embargo, no hay consenso respecto a qué modelo es mejor, ya que estos dependen del tipo de datos con que se trabaja, y del lugar en que estos han sido recopilados. Este trabajo tiene dos objetivos. El primero es comparar el desempeño de tres modelos de aprendizaje estadístico (Regresión Lineal Múltiple, Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales), y contrastarlos con dos modelos base o benchmark (de información histórica y en tiempo real). Para ello, se utilizan como caso de estudio tres servicios de buses de la ciudad de Santiago de Chile. El segundo objetivo busca determinar aquellas variables explicativas que son más o menos significativas al incluirlas en los modelos. Para tales efectos se trabajó con las variables velocidad de buses reportadas por GPS, características de la demanda de usuarios (subidas, bajadas y carga), infraestructura, y factores de entorno. En los tres servicios de buses, el modelo que tuvo mejores resultados en términos de la raíz del error cuadrático medio, es el de Redes Neuronales, seguido por el modelo de Regresión Lineal Múltiple, y luego por la Máquinas de Soporte Vectorial. En todos los casos, los modelos de aprendizaje estadístico superaron los modelos benchmark, con un desempeño que varía entre un 10% y un 25% en la disminución del error. Respecto a las variables explicativas involucradas, se encuentra que la utilización de la variable de velocidad tiene un impacto relevante, mientras que el resto de las variables analizadas solo disminuyen los errores en un 2%. Del análisis efectuado, pareciera que las variables de velocidad llevan implícitas, en su valor, el efecto de las otras variables de características de demanda de usuarios, infraestructura y factores de entorno. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 95 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21341 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21341 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21341 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 380 Comunicación y transporte Sistemas inteligentes de transporte - Chile - Santiago - Métodos estadísticos. Buses - Chile - Santiago - Velocidad - Métodos estadísticos. Tiempo de viaje (Ingeniería del tránsito) - Chile - Santiago - Métodos estadísticos. Title A name given to the resource Métodos de aprendizaje estadístico para predecir velocidades de buses y analizar el impacto de las variables explicativas. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Hurtado Sepúlveda, Daniel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Concha Rojas, Felipe Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-06-29T14:38:33Z 2018-06-29T14:38:33Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 El pulmón es el principal órgano del sistema respiratorio y es el responsable de llevar a cabo la respiración a través del intercambio gaseoso a nivel alveolar. Ahora bien, el tejido pulmonar puede ser dañado por diversos factores tales como atelectasia, enfisema, edema, etc. En dichos casos la ventilación artificial suele ser usada para asistir la respiración, sin embargo, respuestas heterogéneas del tejido pueden ser obtenidas incluyendo rigidización, concentración de deformaciones o colapso de los sacos alveolares, dificultando los procedimientos para sanar el pulmón. Esto ha motivado una creciente colaboración entre medicina e ingeniería, llevando al desarrollo de diversas investigaciones para simular el comportamiento mecánico del pulmón. Los primeros trabajos se centraron en su respuesta macromecánica, los que luego llevaron a estudios acerca de su comportamiento microestructural dado por las paredes alveolares. En rigor, enfoques multi-escala que consideren simultáneamente el comportamiento macro y micromecánico deberían ser desarrollados, sin embargo, una serie de limitaciones matemáticas y computacionales han dificultado esta labor. Ante esto, este trabajo propone un modelo micromecánico del tejido pulmonar, basado en la estructura del tetrakaidecaedro debido a su idoneidad para representar la geometría alveolar, y que es apto para ser implementado en simulaciones multiescala. Este modelo es capaz de incluir incompresibilidad, hiperelasticidad y, como se demostró para simulaciones numéricas, es capaz de predecir, mediante un enfoque de homogenización y con alta precisión, la respuesta mecánica total de volúmenes elementales representativos del pulmón con un bajo costo computacional. Este modelo puede ser extendido para futuros trabajos con el propósito de incluir mayores niveles de detalle, estableciendo un importante punto de partida para el desarrollo de modelos más complejos tanto del parénquima pulmonar como de materiales porosos en general. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xiii, 107 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21934 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21934 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21934 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 610 Medicina y salud Pulmón - Métodos de simulación. Alveolos pulmonares - Métodos de simulación. Title A name given to the resource Micromechanical model of the lung parenchyma for multi-scale simulations Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Lagos, Gustavo Tilton, John E. Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Pino Acevedo, Francisca Andrea Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:42Z 2012-10-25T12:20:42Z 2011 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011 Las técnicas tradicionales utilizadas para evaluar nuevos proyectos mineros se basan en la metodología de Flujos de Caja Descontados. Sin embargo, este enfoque no toma en cuenta el hecho de que las decisiones pueden ser tomadas de forma dinámica, una vez que las incertidumbres relevantes se han despejado parcialmente. Estas consideraciones necesariamente cambian el valor de un proyecto. Reconociendo los problemas de la metodología de Flujos de Caja Descontados, esta tesis evalúa el proyecto Minera Gabriela Mistral utilizando la metodología de las Opciones Reales, considerando para la evaluación un análisis ex-ante y un análisis ex-post. Como resultado, esta tesis muestra un valor esperado del valor del proyecto obtenido a través de una evaluación dinámica, que considera incertidumbres de mercado y técnicas. Esta evaluación considera, que dados los niveles de incertidumbre presentes en los años de evaluación del proyecto, años 2004-2005, ésta debió haber considerado la opción de postergar el desarrollo del proyecto hasta el año 2007. Al final, los resultados de esta tesis sugieren que el contrato a largo plazo entre Codelco y MINMETALS para desarrollar el depósito de Gabriela Mistral fue una decisión óptima ex-ante. Sin embargo, esta decisión no fue la óptima para el análisis ex-post en términos del valor esperado del VPN, debido a los altos precios del cobre visto en los años 2008, 2009 y 2010. Sin embargo, esta tesis considera que existen factores estratégicos \2013 asociado a restricciones de inversión \2013 que indican que esta decisión ex-post fue igualmente correcta, debido al rol que desempeña Codelco en la sociedad chilena como la empresa de cobre más importante de propiedad estatal, la cual traspasa el 100% de sus utilidades al fisco. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1322 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1322 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1322 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 330 Economía Industria del cobre - Aspectos económicos - Chile. CODELCO - Chile. Minas de cobre - Chile. Title A name given to the resource Minera Gabriela Mistral : ¿una buena opción de inversión para Chile? : análisis ex-ante y ex-post Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Conca Reckmann, Tania Isabel, Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-01-03T15:43:23Z 2018-01-03T15:43:23Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 En varios países la salud pública presenta escasez de profesionales y recursos económicos. Controlar y rediseñar los procesos puede favorecer el éxito de las instituciones de salud, permitiéndoles entregar un servicio de calidad y reducir sus costos. La minería de procesos, disciplina que extrae conocimientos de eventos registrados en los sistemas de información para analizar los procesos operacionales de una organización, constituye una oportunidad para mejorar la atención en salud. Los procesos de salud son altamente flexibles y multidisciplinarios. Los profesionales pueden coordinarse de distintas formas para enfrentar el tratamiento de un mismo diagnóstico. Resulta interesante saber qué efecto tiene la forma en que colaboran los profesionales en el resultado clínico de los pacientes. La flexibilidad mencionada constituye el principal desafío de este trabajo, ya que la mayoría de las técnicas tradicionales de descubrimiento, no capturan la alta variabilidad de los procesos. El presente estudio propone un método basado en el uso de minería de procesos para identificar patrones de colaboración entre médico, enfermera y nutricionista en el tratamiento de pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2 (DMT2) y contrastarlos con su evolución clínica, en el contexto de atención primaria. Se utiliza clustering como parte del pre-procesamiento de datos para manejar la variabilidad, y análisis de redes para distinguir patrones. El método se aplicó en tres centros de atención primaria de Santiago. Se identificaron 7 patrones de colaboración, que difieren principalmente en la cantidad de disciplinas presentes (una, dos o tres) y la intensidad de participación de cada una. El patrón en que participan las tres disciplinas más equitativa e integradamente presentó un 3% de pacientes altamente descompensados, la menor proporción. En contraste, los patrones en que participan las tres disciplinas de forma más desbalanceada y desconectada presentaron alrededor de un 35% de pacientes altamente descompensados, la mayor proporción. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 58 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21413 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21413 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21413 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 610 Medicina y salud Diabetes mellitus tipo 2 - Terapia - Procesamiento de datos. Minería de datos Atención primaria de la salud - Chile - Santiago. Title A name given to the resource Minería de procesos como herramienta para el análisis de la colaboración multidisciplinaria para el tratamiento de pacientes con DMT2 en atención primaria Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Cipriano, Aldo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Díaz Titelman, Pablo Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-01-28T14:01:24Z 2019-01-28T14:01:24Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 La producción de relaves en pasta es un tema relativamente nuevo en la industria minera. Lidiar con los altos niveles de concentración de sólidos hace que la operación del espesador sea particularmente difícil y desafiante de controlar. El Control Predictivo basado en Modelos es una de las principales técnicas utilizadas en procesos industriales. Tradicionalmente, las estrategias predictivas se han basado en modelos lineales del sistema. Sin embargo, procesos como la producción de pasta y la operación de espesadores son altamente no lineales y están sujetos a fuertes perturbaciones. Los algoritmos de Aprendizaje de Máquinas se han utilizado durante las últimas décadas para abordar estos problemas y generar modelos de mayor fidelidad. La técnica de Random Forests ha tenido éxito comercial y experimental significativo en los últimos años. Sin embargo, su uso en series de tiempo para predicción, pronóstico y control es escaso. La presente investigación propone un Controlador Predictivo basado en Random Forests para el proceso de producción de relaves en pasta. El objetivo principal es diseñar, implementar y validar esta estrategia a través de la simulación del proceso de espesamiento. El producto final es una herramienta de software de propósito general que conecta dicho algoritmo de Aprendizaje de Máquinas y el control predictivo. La estrategia propuesta se compara con otras tres técnicas de control referenciales, una de las cuales es también predictiva. Los resultados muestran que el nuevo controlador tiene mejor rendimiento en el rechazo a perturbaciones y seguimiento de referencias. Los resultados generales muestran que la estrategia desarrollada podría ser utilizada con éxito para la operación real de un espesador. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xxi, 178 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/22301 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/22301 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/22301 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Relaves (Cobre) - Métodos de simulación. Control predictivo Title A name given to the resource Model predictive control based on machine learning techniques for paste tailing production Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Rivera Agüero, Juan de Dios Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Jara Hartwig, Emilio Alfonso de la Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016-08-17T14:21:03Z 2016-08-17T14:21:03Z 2012 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012 Los atrapanieblas son dispositivos que pretenden proveer de agua potable en zonas áridas, a través de la captación de gotas de agua líquida de la niebla, generada a partir del impacto y drenaje de las gotas contra una malla dispuesta como obstáculo a la niebla. Si bien la tecnología data de 1957, hasta la fecha ha tenida poca evolución tecnológica en cuanto al diseño y manufactura de los dispositivos. La tesis que se pretende demostrar es la existencia de porcentaje de sombra de una malla de atrapanieblas, que maximiza la tasa de impacto de gotas en sus fibras. La existencia de este óptimo será evaluada a partir de los resultados de modelos computacionales, los cuales simulan la física del impacto de gotas de manera simplificada, al evaluar una malla compuesta por cilindros paralelos infinitos, dispuestos perpendicularmente a un flujo de niebla. Además de demostrar la existencia de un óptimo, se explora la posibilidad de cambiar la geometría de la malla de atrapanieblas, obteniendo resultados muy interesantes que podrían cambiar las perspectivas de esta tecnología. En el primer capítulo se realiza una descripción del estado del arte de la tecnología, para luego explicar el funcionamiento de la captación de niebla en atrapanieblas convencionales, para así definir los conceptos necesarios para plantear los objetivos de esta tesis expuestos en este capítulo. En el segundo capítulo se realiza una caracterización de las gotas de niebla y su transporte. En el tercer capítulo se describen los modelos de intercepción de gotas mediante impactos en una fibra aislada, de manera de estimar la precisión de los modelo computacionales. En el cuarto capítulo se describen los modelos computacionales del impacto de gotas en una malla perpendicular al flujo y en forma de “V”, junto a los resultados respectivos. Finalmente, en el capítulo cinco se resumen las principales conclusiones de esta tesis. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xvi, 68 hojas  application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/16521 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16521 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16521 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 600 Tecnología Atrapanieblas. Mecánica de fluidos. Title A name given to the resource Modelación computacional del impacto de gotas de niebla en fibras cilíndricas paralelas. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Hurtubia González, Ricardo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource González Espejo, Felipe José Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-11-09T16:26:04Z 2021-11-09T16:26:04Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 Las preferencias de los hogares sobre la elección de establecimiento escolar han sido ampliamente estudiadas por la literatura, en particular en Chile debido a sus singularidades con respecto a la perspectiva internacional. Estas preferencias han demostrado ser heterogéneas y complejas. Además, han sido vinculadas de manera consistente con la elección de localización residencial. Es más, en Santiago, cada día más de 900 mil escolares viajan en hora punta mañana a estudiar. No obstante, la literatura de modelación conjunta de elecciones no ha profundizado en el vínculo intrínseco entre estas decisiones. Este estudio busca comprender el vínculo existente entre ambas elecciones mediante modelos de elección conjunta. Así, se construyó una base de datos con observaciones de la Encuesta Origen y Destino del Gran Santiago 2012 y se generaron conjuntos de alternativas de localización residencial y escolar para cada hogar. Se estimó un modelo Logit Multinomial, dos modelos Logit Mixto (que proponen diferentes estructuras de decisión y correlacionan ambas elecciones a través de términos de error), y un modelo de clases latentes que busca caracterizar a los hogares, según las estrategias definidas. Las conclusiones obtenidas de los modelos radican en tres aspectos. Primero, se corroboran las conclusiones de la literatura respecto de la percepción de atributos académicos, socioeconómicos y la distancia entre hogar y colegio. Segundo, se captan factores no observados asociados a atributos socioeconómicos y de accesibilidad que determinan las preferencias sobre ambas elecciones, correlacionándolas. Tercero, existe heterogeneidad caracterizable en las preferencias de los hogares. Los resultados más relevantes indican que la distancia es un factor esencial para todos los hogares, independiente de la estrategia de elección. Además, hogares que priorizan el establecimiento por sobre la localización, tienden a ser más sensibles sobre atributos socioeconómicos de ambas elecciones. Comprender este vínculo, permite diseñar políticas públicas que incluyan ambas dimensiones de elección. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 115 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/62936 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/62936 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/62936 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 379.1110983 Educación Elección de colegios - Chile - Región Metropolitana de Santiago - Modelos matemáticos Elección de colegios - Chile - Modelos matemáticos Title A name given to the resource Modelación conjunta de elección de localización residencial y establecimiento escolar en Santiago, Chile Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Raveau Feliú, Sebastián Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Orellana Troncoso, Javier Marcelo Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-03-31 2021-03-26T13:39:49Z 2021-03-26T13:39:49Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 En contextos donde los individuos enfrentan una gran cantidad de alternativas disponibles para elegir, como es el caso de la elección de rutas en transporte público, la teoría sugiere que las personas simplifican el proceso de elección adoptando un comportamiento de consideración-elección para reducir la cantidad de alternativas a evaluar. Sin embargo, los modelos de elección discreta utilizados tradicionalmente no modelan la etapa de consideración, argumentando que se encuentra implícita en el proceso de generación de rutas con el objetivo de mantener sencilla la estructura del modelo. Además, este supuesto puede afectar de forma negativa la calibración y posterior aplicación de los modelos si se incluyen alternativas irrelevantes en el conjunto de alternativas de los individuos. Esta investigación modela la etapa de consideración a través de la heurística no-compensatoria de Eliminación por Aspectos (EBA) para reducir el conjunto de alternativas de los individuos y luego evalúa las alternativas atractivas de forma compensatoria utilizando un modelo Logit Multinomial (MNL). Se aborda la identificabilidad asociada al modelo EBA y su impacto en los modelos en dos etapas a través de ejemplos ilustrativos. El enfoque fue aplicado sobre una muestra de datos provenientes de una encuesta de elección de modo y ruta en Transantiago. Se descubrió que los modelos en dos etapas EBA-MNL son equivalentes a los modelos MNL tradicionales – puramente compensatorios – respecto a su capacidad predictiva. Por lo tanto, los resultados indican que para los datos utilizados el enfoque en dos etapas no genera una mejora significativa de la precisión en la predicción. No obstante, todavía quedan múltiples aristas por donde abordar el problema y los resultados no significan que el enfoque de consideración-elección no sea útil. En particular, es necesario explorar si la utilización de una heurística no-compensatoria distinta a EBA podría generar mejoras en la predicción respecto a los modelos tradicionales, así como evaluar si este enfoque puede servir como método alternativo a los métodos tradicionales de generación de rutas. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 107 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/52775 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52775 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52775 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 388.0420983 Comunicación y transporte Transantiago (Chile) Transporte de pasajeros - Chile - Santiago - Modelos matemáticos Elección de transporte - Chile - Santiago - Modelos matemáticos Title A name given to the resource Modelación de consideración y elección de rutas en transporte público Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Hurtubia González, Ricardo Löbel Díaz, Hans-Albert Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Ramírez Sarmiento, Tomás Ignacio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020-08-14T14:19:38Z 2020-08-14T14:19:38Z 2020 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020 Durante los últimos 60 años se han propuesto diversas metodologías que nos ayudan a entender los efectos del paisaje sobre la evaluación de quienes lo habitan, sin embargo, de manera aislada cada una de ellas presenta importantes desventajas. El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. En la última década, grandes bases de datos de fotografías y el desarrollo en aprendizaje de máquinas ha permitido aumentar la escalabilidad, generando resultados más generalizables respecto de las metodologías cualitativas. Sin embargo, estas nuevas metodologías no han logrado incorporar el análisis de comportamientos heterogéneos y los resultados, al depender de algoritmos altamente no lineales, son de baja interpretabilidad, por lo que los métodos cualitativos aún presentan una importante ventaja en esta dimensión. En el presente estudio se combinan herramientas computacionales y estadísticas para lograr una propuesta metodológica de alta escalabilidad cuyos resultados permiten observar comportamientos heterogéneos frente a elementos específicos del paisaje. Para lograrlo se implementó una nueva encuesta de percepción de espacios públicos, con la cual se recopilan respuestas sobre percepción de espacios públicos acompañadas de una caracterización sociodemográfica del observador. Luego se complementó el proceso de parametrización de las imágenes previamente utilizado en la literatura mediante un algoritmo de detección de objetos. Nuestros resultados logran evidenciar heterogeneidad en la percepción de espacios públicos según género y patrones de movilidad de los observadores. Estos resultados además nos han permitido explorar la aplicación de los modelos para la ciudad de Santiago para probar su uso como una herramienta de apoyo a planificadores urbanos en la detección de zonas problemáticas para algunos grupos de la población.Durante los últimos 60 años se han propuesto diversas metodologías que nos ayudan a entender los efectos del paisaje sobre la evaluación de quienes lo habitan, sin embargo, de manera aislada cada una de ellas presenta importantes desventajas. El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. En la última década, grandes bases de datos de fotografías y el desarrollo en aprendizaje de máquinas ha permitido aumentar la escalabilidad, generando resultados más generalizables respecto de las metodologías cualitativas. Sin embargo, estas nuevas metodologías no han logrado incorporar el análisis de comportamientos heterogéneos y los resultados, al depender de algoritmos altamente no lineales, son de baja interpretabilidad, por lo que los métodos cualitativos aún presentan una importante ventaja en esta dimensión. En el presente estudio se combinan herramientas computacionales y estadísticas para lograr una propuesta metodológica de alta escalabilidad cuyos resultados permiten observar comportamientos heterogéneos frente a elementos específicos del paisaje. Para lograrlo se implementó una nueva encuesta de percepción de espacios públicos, con la cual se recopilan respuestas sobre percepción de espacios públicos acompañadas de una caracterización sociodemográfica del observador. Luego se complementó el proceso de parametrización de las imágenes previamente utilizado en la literatura mediante un algoritmo de detección de objetos. Nuestros resultados logran evidenciar heterogeneidad en la percepción de espacios públicos según género y patrones de movilidad de los observadores. Estos resultados además nos han permitido explorar la aplicación de los modelos para la ciudad de Santiago para probar su uso como una herramienta de apoyo a planificadores urbanos en la detección de zonas problemáticas para algunos grupos de la población.Durante los últimos 60 años se han propuesto diversas metodologías que nos ayudan a entender los efectos del paisaje sobre la evaluación de quienes lo habitan, sin embargo, de manera aislada cada una de ellas presenta importantes desventajas. El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. En la última década, grandes bases de datos de fotografías y el desarrollo en aprendizaje de máquinas ha permitido aumentar la escalabilidad, generando resultados más generalizables respecto de las metodologías cualitativas. Sin embargo, estas nuevas metodologías no han logrado incorporar el análisis de comportamientos heterogéneos y los resultados, al depender de algoritmos altamente no lineales, son de baja interpretabilidad, por lo que los métodos cualitativos aún presentan una importante ventaja en esta dimensión. En el presente estudio se combinan herramientas computacionales y estadísticas para lograr una propuesta metodológica de alta escalabilidad cuyos resultados permiten observar comportamientos heterogéneos frente a elementos específicos del paisaje. Para lograrlo se implementó una nueva encuesta de percepción de espacios públicos, con la cual se recopilan respuestas sobre percepción de espacios públicos acompañadas de una caracterización sociodemográfica del observador. Luego se complementó el proceso de parametrización de las imágenes previamente utilizado en la literatura mediante un algoritmo de detección de objetos. Nuestros resultados logran evidenciar heterogeneidad en la percepción de espacios públicos según género y patrones de movilidad de los observadores. Estos resultados además nos han permitido explorar la aplicación de los modelos para la ciudad de Santiago para probar su uso como una herramienta de apoyo a planificadores urbanos en la detección de zonas problemáticas para algunos grupos de la población.Durante los últimos 60 años se han propuesto diversas metodologías que nos ayudan a entender los efectos del paisaje sobre la evaluación de quienes lo habitan, sin embargo, de manera aislada cada una de ellas presenta importantes desventajas. El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. En la última década, grandes bases de datos de fotografías y el desarrollo en aprendizaje de máquinas ha permitido aumentar la escalabilidad, generando resultados más generalizables respecto de las metodologías cualitativas. Sin embargo, estas nuevas metodologías no han logrado incorporar el análisis de comportamientos heterogéneos y los resultados, al depender de algoritmos altamente no lineales, son de baja interpretabilidad, por lo que los métodos cualitativos aún presentan una importante ventaja en esta dimensión. En el presente estudio se combinan herramientas computacionales y estadísticas para lograr una propuesta metodológica de alta escalabilidad cuyos resultados permiten observar comportamientos heterogéneos frente a elementos específicos del paisaje. Para lograrlo se implementó una nueva encuesta de percepción de espacios públicos, con la cual se recopilan respuestas sobre percepción de espacios públicos acompañadas de una caracterización sociodemográfica del observador. Luego se complementó el proceso de parametrización de las imágenes previamente utilizado en la literatura mediante un algoritmo de detección de objetos. Nuestros resultados logran evidenciar heterogeneidad en la percepción de espacios públicos según género y patrones de movilidad de los observadores. Estos resultados además nos han permitido explorar la aplicación de los modelos para la ciudad de Santiago para probar su uso como una herramienta de apoyo a planificadores urbanos en la detección de zonas problemáticas para algunos grupos de la población.Durante los últimos 60 años se han propuesto diversas metodologías que nos ayudan a entender los efectos del paisaje sobre la evaluación de quienes lo habitan, sin embargo, de manera aislada cada una de ellas presenta importantes desventajas. El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. 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El uso de entrevistas cualitativas ha permitido estudios de gran profundidad a nivel de individuos, pero con baja escalabilidad debido a los altos costos en su ejecución y sus resultados son difícilmente generalizables. El uso de encuestas de preferencias declaradas aumenta el alcance de los estudios, pero sacrificando la cantidad de variables analizadas. En la última década, grandes bases de datos de fotografías y el desarrollo en aprendizaje de máquinas ha permitido aumentar la escalabilidad, generando resultados más generalizables respecto de las metodologías cualitativas. Sin embargo, estas nuevas metodologías no han logrado incorporar el análisis de comportamientos heterogéneos y los resultados, al depender de algoritmos altamente no lineales, son de baja interpretabilidad, por lo que los métodos cualitativos aún presentan una importante ventaja en esta dimensión. En el presente estudio se combinan herramientas computacionales y estadísticas para lograr una propuesta metodológica de alta escalabilidad cuyos resultados permiten observar comportamientos heterogéneos frente a elementos específicos del paisaje. Para lograrlo se implementó una nueva encuesta de percepción de espacios públicos, con la cual se recopilan respuestas sobre percepción de espacios públicos acompañadas de una caracterización sociodemográfica del observador. Luego se complementó el proceso de parametrización de las imágenes previamente utilizado en la literatura mediante un algoritmo de detección de objetos. Nuestros resultados logran evidenciar heterogeneidad en la percepción de espacios públicos según género y patrones de movilidad de los observadores. Estos resultados además nos han permitido explorar la aplicación de los modelos para la ciudad de Santiago para probar su uso como una herramienta de apoyo a planificadores urbanos en la detección de zonas problemáticas para algunos grupos de la población. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 70 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/38940 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/38940 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/38940 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 307.12160983 Ciencias sociales Planificación urbana - Chile - Santiago - Simulación por computadores Aprendizaje de máquina Espacio urbano - Chile - Santiago - Simulación por computadores Title A name given to the resource Modelación de heterogeneidad en la percepción cualitativa de espacios públicos con modelos de elección discreta y aprendizaje de máquina Type The nature or genre of the resource tesis de maestría