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                <text>La investigación se enmarca en un problema de districting de entrega de servicios, en donde un territorio debe ser diseñado de tal manera de que se optimicen los recursos en una licitación de servicio de entrega de comida. Para lo anterior se diseñó un enfoque de solución en etapas. En la primera etapa a partir de algoritmos de K-means se determina la división óptima del territorio. En la segunda etapa se adapta una heurística propuesta por Kong et al. (2019), en donde se eligen los centroides de los distritos en base a criterios de balance y compacidad. En la tercera etapa se implementa una heurística para fijar variables de asignación y así disminuir la dimensionalidad del problema. Finalmente, en la cuarta etapa se elabora un modelo de programación entera mixto, el cual, en base a un indicador construido del nivel de atractividad, asigna las unidades básicas a los distintos distritos preestablecidos, buscando que los distritos sean similares en términos de atractividad y a la vez lo más compacto posibles. El enfoque de solución fue aplicado de cuatro maneras distintas a la licitación del Programa de Alimentación Escolar (PAE) de la Junta Nacional de Auxilio Escolar y Becas (JUNAEB), organismo de la administración del Estado de Chile encargado de facilitar la incorporación y permanencia en el sistema educacional de niños y jóvenes en condición de vulnerabilidad. Respecto a la situación actual nacional del PAE, las cuatro políticas entregaron mejoras porcentuales entre 33.01% y 53.79% en términos de la desviación estándar del balance de atractividad entre los distritos, y 8.54% y 21.16% en términos de la desviación estándar de compacidad entre los distritos.</text>
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                <text>Aun con casi cuarenta años presente en la industria, las compañías son reacias a utilizar CO2 supercrítico (sc) como solvente en extracciones debido a que piensan que los costos de producción serán elevados. La literatura en este tema sugiere que utilizar múltiples extractores simulando flujo contracorriente podría abaratar los costos de producción. Sin embargo, a más extractores se usen, menos tiempo habrá para reacondicionarlos si se desea tener una operación semi-continua; y si la despresurización se realiza demasiado rápido, el material del extractor puede dañarse permanentemente. Pensando en una eventual optimización de este proceso, se realizó un modelo que simula las variaciones de temperatura y masa de un extractor de 1 L cargado con materiales. Se utilizaron correlaciones reportadas en literatura para calcular el flujo de masa, conductividades efectivas y convección entre el sólido y el fluido. Mediante optimización, se obtuvieron parámetros de una correlación para el coeficiente de transferencia de calor en la pared del extractor, resultando en la ecuación Nu = 0.0777 Da-0.0373 Ra0.397 . Las simulaciones para temperatura, presión y flujo de masa evacuada fueron razonablemente buenas, además de que se mejoraron los valores predichos en un 20% con respecto a los obtenidos usando una correlación propuesta en la literatura.Para explorar el uso del modelo en situaciones prácticas, se simularon despresurizaciones con diferentes volúmenes de extractor, geometrías del mismo, y condiciones iniciales. Las pruebas con extractores de hasta 1 m3 mostraron que era posible usar el volumen para obtener la apertura de válvula que permite mantener la temperatura mínima por sobre cierta temperatura. Las pruebas con diferentes condiciones iniciales en extractores de 1 m3 mostraron que los cambios de estado en el CO2 eran relevantes a la hora de determinar el efecto de la temperatura inicial sobre la despresurización. El máximo tiempo de despresurización obtenido fue de 54.5 minutos en un extractor de 1 m3 comenzando a 60 °C y 70 MPa. Este modelo puede ser usado más adelante para determinar el tiempo de reacondicionamiento óptimo para plantas industriales en una minimización de costos.</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
análisis PXRD que mostró un cambio en los planos de difracción de PH, por lo tanto,
estos sistemas presentan polimorfismo y no pueden modelarse en las mismas condiciones
de PC-SAFT que GA.Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
análisis PXRD que mostró un cambio en los planos de difracción de PH, por lo tanto,
estos sistemas presentan polimorfismo y no pueden modelarse en las mismas condiciones
de PC-SAFT que GA.Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
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                <text>El dióxido de carbono (CO2) supercrítico (SC) ha sido estudiado como alternativa a la extracción con solventes por sus propiedades beneficiosas. La solubilidad de compuestos naturales en CO2 SC varía con las condiciones de trabajo, siendo un solvente selectivo. Como el proceso de separación tradicional en extracción SC por descompresión o cambio de temperatura es demandante de energía, se propone la adsorción como alternativa para separar y reciclar el solvente. La adsorción y desorción en adsorbentes y compuestos relacionados usando CO2 SC se aplica en adsorción de gases, teñido de fibras, remediación de suelos, regeneración de adsorbentes, y separación/concentración de compuestos, aplicaciones que son revisadas en esta tesis. La interacción con el adsorbente es clave para maximizar la recuperación del extracto. La hipótesis del trabajo es que algunos adsorbentes son apropiados para la recuperación del extracto, así el objetivo fue identificar un adsorbente adecuado y medir la partición de oleorresina de tomate entre el adsorbente escogido y CO2 SC. Para seleccionar el adsorbente se comparó carbón activado, silica gel, quitosano en microesferas, celita, y celulosa microcristalina disolviendo la oleorresina en hexano y midiendo la adsorción a 40 ºC, en función de su concentración. Los adsorbentes escogidos fueron quitosano y silica gel con afinidad intermedia a la oleorresina.
 Se usó un método dinámico para medir el equilibrio de partición de la oleorresina entre el adsorbente empacado y CO2 SC a 28 MPa y 40 ºC. Limitaciones en el equipo impidieron la medición de la partición de silica gel. Con quitosano se observó una adsorción irreversible y baja interacción. Las isotermas se midieron con métodos basados en balances de masa y curvas de ruptura. Sus diferencias se explican con imprecisiones en curvas de ruptura por el fraccionamiento de la oleorresina. Diferencias de concentraciones en el sólido entre adsorción y desorción se explican por dificultades en mantener saturado el subsistema de equilibrio. El método de balances de masa funcionó mejor ya que considera el fraccionamiento.</text>
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                <text>El proceso de diseño de las obras de construcción involucra múltiples decisiones que deben ser tomadas por distintos actores. El diseño final obtenido debe satisfacer los requerimientos de todos los actores involucrados, por lo tanto es relevante que todas las decisiones sean tomadas de manera rigurosa. En la literatura se recomienda un método para tomar decisiones, llamando Choosing by Advantages (CBA), por sobre Weighting, Rating and Calculating (WRC), el cual es el más usado en la práctica. Además, se recomienda usar este método en conjunto con Set-Based Design (SBD) para el diseño de obras de construcción, debido a que SBD incentiva la evaluación de más de una alternativa que resuelve el problema de diseño y CBA ayuda en elegir entre las alternativas evaluadas. Sin embargo, en la literatura no se encuentran medidas de los impactos que genera utilizar estos métodos en el diseño de obras de construcción. Esta investigación busca llenar el vacío en la literatura, primero, con un experimento controlado para testear dos métodos de toma de decisión, CBA y WRC. Segundo, a través de un caso de estudio, en el cual se utiliza CBA como método de toma de decisión y SBD como estrategia de diseño. El objetivo es determinar los beneficios y limitaciones de utilizar CBA y SBD en el diseño de obras de construcción. Específicamente, cuantificando el tiempo, satisfacción y frustración durante el proceso de toma de decisión y determinando la preferencia del equipo de diseño de usar CBA y SBD para el diseño de obras de construcción, por sobre las prácticas tradicionales. Los resultados muestran una reducción en el tiempo requerido para la toma de decisiones y menores niveles de frustración al usar CBA como método de toma de decisión, cuando se compara con WRC. Además, al usar CBA y SBD aumenta la colaboración entre los involucrados y reduce las iteraciones negativas del proceso, en comparación con las prácticas tradicionales. Futura investigación es necesaria para estudiar otros impactos de utilizar CBA y SBD en el diseño de obras de construcción y para evaluar si estas herramientas son adecuadas en otros contextos y otras industrias.</text>
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                <text>En el contexto internacional, la eficiencia energética (EE) ha tomado cada vez más relevancia como fuente energética. Las empresas distribuidoras de electricidad juegan un rol importante en ello, debido principalmente a que éstas poseen información detallada acerca de los patrones de consumo de sus clientes. No obstante, bajo el marco regulatorio tradicional, las distribuidoras tienen desincentivos para promover la EE, debido a que una reducción en las ventas de energía reduce también sus ingresos y utilidades. Es por ello que, para apoyar a la implementación de un nuevo marco regulatorio, es necesario disponer de modelos que analicen los posibles efectos económicos de implementar distintos mecanismos de incentivos para fomentar la EE en las distribuidoras eléctricas.En este contexto, la presente tesis propone dos modelos bi-nivel basados en la teoría Principal-Agente. Estos modelos permiten estudiar los efectos económicos de aplicar diversos esquemas de pago de manera integrada, considerando tanto un sistema de pago de compensaciones fijas como también un sistema basado en el desempeño de los programas de EE. En un primer modelo tanto la distribuidora (Agente) como el Estado (Principal) no consideran la incertidumbre asociada a los ahorros energéticos de los programas de EE. El segundo modelo corresponde a una sofisticación del modelo anterior, en el que el Estado considera que los ahorros energéticos están sujetos a incertidumbre a través del concepto del CVaR (Conditional Value at Risk).En cuanto a los resultados obtenidos se observa que en términos generales le conviene al Estado adoptar un sistema de compensaciones basado en el desempeño más que financiar todos los costos fijos. No obstante, a medida que el Estado busca tener un nivel mayor de utilidad mínima esperada, le conviene adoptar un sistema mixto de compensaciones, en el cual se le pague a la distribuidora parte de los costos fijos en los que se incurrió y además se le entregue un incentivo basado en el desempeño.</text>
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                <text>En los mercados eléctricos los contratos de energía de largo plazo se han desarrollado principalmente como garantía de abastecimiento aún en condiciones energéticas críticas, incentivo para la competencia y cubrimiento de volatilidad de precios, creando la necesidad de diseñar estructuras de mercados cada vez más sofisticadas. En particular, el mercado colombiano ha sufrido cambios importantes como las subastas de energía firme que aseguran un ingreso para el generador y complementan los mercados de bolsa y contratos de largo plazo. El mecanismo de contratación está formado por licitaciones públicas en sobre cerrado con productos diseñados por cada comprador. Actualmente el regulador está rediseñando este mecanismo y la propuesta más reciente se basa en subastas de reloj descendente donde la demanda regulada es representada por el regulador como comprador único, argumentando principalmente falta de competencia, discriminación y precios altos.</text>
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                <text>El presente trabajo resuelve inquietudes derivadas de esta propuesta planteando alternativas de diseño que logren un equilibrio de mercado frente a las expectativas, tanto de los agentes, como del planificador y regulador. Para este fin, se realiza un referenciamiento internacional, analizando formación del precio de largo plazo, riesgos de mercado y formas de gestión. Con estos elementos y aplicando teoría de subastas se desarrollan modelos de simulación de estrategia óptima y de subasta de reloj descendente realizando sensibilidades de producto, mecanismo de despeje, restricción de oferta y asignación de pago considerando además la expectativa del comprador. Se asume que no hay posibilidades de ejercer poder de mercado. Como aporte adicional se plantea una metodología para estimar la función de demanda que satisface la disposición al pago de la demanda y la utilidad máxima de oferta aplicando asignaciones sub-óptimas de costo de oportunidad y frontera eficiente.</text>
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                <text>Los resultados obtenidos permiten concluir que la subasta descendente despeja a precios más adecuados frente a subastas de sobre cerrado y fomenta la competencia bajo ciertas características de la función de demanda e.g. agregada a partir de la función de pago de los compradores. Se obtienen mejores resultados con un producto estandarizado pero en bloques que no superen el 1% de la cantidad subastada. Un mayor tamaño crea soluciones infactibles aumentando de precio de cierre que contrasta al considerar una restricción de oferta pivotal donde se obtienen menores de precios de cierre. El aspecto más relevante es la inadecuada participación por parte del regulador en la definición de la función de demanda dadas las posibilidades de intervención del mercado, por lo cual la aplicación de la metodología propuesta se convierte en una solución analítica más objetiva. Desarrollos futuros permitirían incorporar optimización en varias etapas, ajuste a modulación de curvas de demanda y demostración mediante economía experimental.</text>
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                <text>En esta investigación se estudiaron y aplicaron distintos instrumentos de medición de la creatividad en 39 estudiantes de cuarto medio de un colegio en la comuna de Pedro Aguirre Cerda. Se determinó que la forma más apropiada y objetiva para medir la creatividad es a través del pensamiento divergente, evaluando la fluencia, flexibilidad y originalidad de las ideas. Se aplicó el Test de Torrance y el Test de Usos Múltiples de Guilford en dos pruebas cada uno para medir la creatividad de forma estándar. Además, se aplicaron cinco evaluaciones de pensamiento divergente relacionadas con las matemáticas. Se midió la confiabilidad de los datos a través del alpha de Cronbach, en donde ocho de un total de nueve pruebas mostraron valores dentro del rango aceptable. Finalmente, se discutieron relaciones entre la creatividad, la creatividad en matemáticas y el desempeño académico. El aporte de la tesis al desarrollo del conocimiento radica en que demostramos que el pensamiento divergente y la creatividad es algo que se puede aplicar en matemáticas y que permite a los estudiantes desarrollar sus propias ideas.</text>
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                <text>El objetivo de esta investigación es la validación del uso de técnicas espectroscópicas para la medición de la densidad básica de la madera de Eucalyptus nitens a través de modelos de regresión multivariable PLS (Partial Least Squares). Las características de las muestras y métodos utilizados buscan emular las condiciones de terreno con el fin de sentar las bases para el futuro desarrollo de un instrumento portátil que permita medir las propiedades de la madera a partir del árbol en pie, lo que implicaría una gran reducción de costos para las empresas forestales ya que permitiría realizar las mediciones directamente en las plantaciones y de forma masiva, reemplazando el lento y costoso método tradicional de medición de la densidad básica en laboratorio. Se realizaron mediciones sobre muestras húmedas, extraídas de árboles de 8 años de edad aportadas por Forestal Mininco S.A, empresa con la cual se trabajó en conjunto desde el inicio de esta investigación.</text>
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                <text>A partir de cada muestra se obtuvieron dos tipos de espectros, Raman y NIR (Near Infra Red); para el primero se utilizó el espectrómetro BTR-111 MiniRam de B WTEK\2122 y para el segundo el espectrómetro USB2000 de Ocean Optics\2122. En la adquisición de los espectros se utilizaron sistemas ópticomecánicos construidos especialmente para cada caso. Sobre los espectros se aplicaron diversas técnicas de procesamiento de datos con el fin de mejorar los modelos de predicción de densidad básica obtenidos mediante el método de regresión multivariable PLS. El criterio de selección del mejor modelo de predicción de densidad básica se basó en altos índices de correlación en validación ( 2 v R ) y un mínimo RMSEP (Root Mean Square Error of Prediction). Los resultados obtenidos demuestran un gran potencial para el caso de la espectroscopía NIR con índices 2 v R de hasta 0,87 y RMSEP de 8,6 [Kg/m3]. Por otro lado, los resultados para la técnica Raman no fueron satisfactorios ya que la capacidad de predicción de los modelos resultó extremadamente baja.</text>
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                <text>En la presente investigación se han estudiado y utilizado técnicas y tecnologías para la medición de elementos opto-mecánicos en el plano focal de un telescopio, para determinar la posición de sistemas que adquieren luz de targets astronómicos, con el objeto de obtener un óptimo desempeño en la alimentación de los instrumentos, logrando así una alta eficiencia en cada sistema. Para alcanzar el objetivo propuesto, se utilizó la técnica de medición no invasiva, que se basa en la reconstrucción de la imagen mediante fotografías 2D a un ambiente 3D con el fin de medir dimensión y posición de un objeto en el espacio, llamada fotogrametría. Se aplicó la fotogrametría a dos casos prácticos, en los telescopios ESO 1m y ESO VLT (Very Large Telescope). El proyecto estuvo enmarcado en dos espectrógrafos alimentados por fibra óptica, FIDEOS (Fiber Dual Echelle Optical Spectrograph) y MOONS (Multi-Object Optical and Near-infrared Spectrograph). En el espectrógrafo FIDEOS se midió el desplazamiento del sistema de adquisición de luz, utilizando la técnica de fotogrametría con un sistema comercial y herramientas de análisis computacional (diseño CAD, análisis mediante elementos finitos). En cuanto al instrumento multi-objetos MOONS, se optimizó la performance de la cámara de metrología, que realiza el proceso de fotogrametría para medir la posición de los brazos que trasladan las fibras que reciben la luz de las estrellas, a través de un nuevo diseño opto-mecánico de cámara que favorece la disipación de calor del detector hacia el ambiente circundante. El método utilizado en FIDEOS evidenció un desplazamiento máximo de 95 micrones utilizando el análisis de elementos finitos y un valor RMS de 167 micrones por fotogrametría. La optimización realizada a la cámara de metrología de MOONS permitió disminuir la temperatura en 6° C respecto al estado anterior y mantener el estado de desplazamientos en el detector en el orden de 0.1 pixeles. Los resultados obtenidos para ambos casos demuestran que las técnicas y tecnologías utilizadas, permiten medir la posición de un objeto en el plano focal de un telescopio y además ayudan a optimizar su desempeño.</text>
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                <text>Medición de la posición de elementos opto-mecánicos en el plano focal de un telescopio mediante fotogrametría de alta precisión</text>
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