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                <text>El problema de oscilaciones de potencia en un sistema eléctrico y su mitigación a través de dispositivos FACTS, basados en electrónica de potencia y sus correspondientes controladores POD, son de interés en el presente trabajo de investigación. Los compensadores estáticos de reactivos de impedancia variable, como SVC y TCSC son examinados y empleados en sistemas prueba (tomados de publicaciones técnicas) y en un sistema real, a gran escala, como el Sistema Eléctrico de Chile. Esta Tesis detalla los procedimientos para mejorar el amortiguamiento de las oscilaciones electromecánicas en un sistema de potencia con la incorporación de esquemas de control secundario en los dispositivos FACTS (controladores POD), obteniendo una adecuada sintonización (cálculo de parámetros de las constantes de tiempo y ajuste de ganancia) del controlador POD. El Análisis de Pequeña Señal, Diagramas de Nyquist y Lugar Geométrico de las Raíces, son técnicas adoptadas y las que se utilizan en programas computaciones como PSAT, MATLAB y NEPLAN.Por último, como aplicación real del diseño de controladores POD de dispositivos FACTS, se analiza el Sistema Eléctrico Interconectado Central de Chile, Zona Norte (perteneciente al Sistema Eléctrico de Chile), con un compensador serie TCSC (instalado conjuntamente con controlador POD) verificando el mejoramiento de su estabilidad a pequeña señal. Se emplean Estudios de Flujo de Carga, Estabilidad de Pequeña Señal y Estabilidad Transitoria para determinar la ubicación óptima del TCSC en el sistema, diseño de controladores POD y respuesta del SIC, respectivamente, frente a diversos tipos de perturbaciones, como cortocircuito, desconexión no planificada de un gran consumo, salida de un circuito de línea de transmisión del sistema 220 kV y desconexión de generación.</text>
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                <text>La evapotranspiración (ET) es un proceso hidrológico relevante en regiones áridas, donde&#13;
el agua es vital para el desarrollo de comunidades locales y ecosistemas. Históricamente,&#13;
realizar estimaciones de ET ha sido un gran desafío en estas áreas, debido a que sus&#13;
paisajes se componen principalmente de vegetación dispersa adaptada a las condiciones&#13;
de sequía, lo que se contradice con muchas de las suposiciones usadas en los métodos&#13;
tradicionales de estimación de ET. Sin embargo, existen varios estudios realizados en&#13;
zonas áridas que han mostrado buenos resultados cuando se implementan fórmulas&#13;
empíricas de regresión que, a pesar de su simplicidad, son comparables en exactitud con&#13;
modelos más complejos. Aunque existen muchos tipos de fórmulas de regresión para&#13;
estimar ET, no existe un consenso respecto a qué variables se deben considerar en el&#13;
análisis. En esta investigación se usaron algoritmos de aprendizaje automático para&#13;
encontrar las principales variables que predicen la ET diaria y mensual en regiones áridas&#13;
mediante el uso de ecuaciones de regresión lineal. Se utilizó como datos de entrada en las&#13;
estimaciones mensuales solo información meteorológica y luego combinada con índices vegetacionales de percepción remota (VI's). Se recolectaron datos meteorológicos y flujos&#13;
de ET de 10 sitios en Chile, Australia y Estados Unidos. Las estimaciones diarias y&#13;
mensuales fueron evaluadas en tres sitios de validación, uno por país, en donde se obtuvo&#13;
desempeños diferentes. Los resultados obtenidos indican que la energía disponible es la&#13;
principal variable que predice la ET en los sitios de estudio, incluso cuando las regiones&#13;
áridas son típicamente descritas como ambientes con agua limitada. El VI que representa&#13;
mejor la ET es el Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI) que, a diferencia de otros VI, representa la la disponibilidad de agua en plantas y el suelo en vez de la actividad&#13;
de la vegetación. El mejor desempeño obtenido en las ecuaciones de regresión se obtuvo&#13;
en la estimación mensual con la incorporación de un VI el sitio de validación de E.E.U.U.&#13;
(R2 = 0.82), mientras que el peor se obtuvo en la estimación mensual del sitio de validación&#13;
de Australia cuando solo se consideró el uso de información meteorológica. Incorporar&#13;
información de percepción remota resulta en mejores estimaciones de ET, en contraste a&#13;
cuando solo se incluye información meteorológica en el análisis.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>Si la publicación de datos semánticos en el formato RDF explotó en los años pasados (Bizer, Heath &amp; Berners-Lee, 2009), la mayoría de los datos disponibles en el Web queda inaccesible a los servicios del Web Semántico (Junemann, Reutter, Soto &amp; Vrgoc, 2016). Este proyecto propone lograr acercarse de la visión del W3C gracias a la conexión de las &#13;
tecnologías y bases de datos del Web con el formato estandarizado RDF. Los datos disponibles a través de Web APIs en el formato JSON están más específicamente considerados por su alta presencia en el Web que implica numerosos casos de uso asociados. Primero, se busca a través del proyecto extender las capacidades de incorporación de los &#13;
documentos JSON en las respuestas a las consultas SPARQL, respeto a la implementación de Junemann, Reutter, Soto and Vrgoc (2016). Al fin de lograrlo se propone la integración de un módulo existente de navegación en el documento JSON en vez del uso de una implementación propia. Segundo, proponemos implementar la extensión como una &#13;
actualización de las consultas federadas, accesibles por la palabra clave SERVICE según el estándar SPARQL 1.1, en vez del operador BIND propuesto por Junemann, Reutter, Soto and Vrgoc (2016). Finalmente, presentamos dos optimizaciones del módulo al fin que tenga una mejor usabilidad. Las características claves evaluadas son el número de llamadas a las APIs por las limitaciones que muchas Web APIs existentes tienen, y el tiempo de proceso de la consulta que suma el tiempo de proceso de la base de datos con el de la llamada a la(s) API(s).</text>
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                <text>El transporte público de buses enfrenta actualmente como principal dificultad la continua disminución en las velocidades de desplazamiento, debido entre otras causas a la congestión vehicular, derivando en tiempos de viaje cada vez mayores para sus usuarios. Por este motivo, la infraestructura especializada para priorizar la circulación de buses se debe complementar con programaciones semafóricas adecuadas, ayudando así a reducir los tiempos de viaje. En base a esto último, el presente trabajo busca determinar cuáles son las programaciones semafóricas más adecuadas para la circulación y operación del transporte público, con foco en el impacto que el largo de ciclo tiene en dicha operación.&#13;
Para evaluar el desempeño de distintas programaciones semafóricas, incluyendo largo de ciclo, porcentaje de reparto y desfase, se realizaron microsimulaciones utilizando como modelo de seguimiento vehicular el Intelligent Driver Model (IDM). Para la calibración del modelo se grabó mediante dron, en 3 puntos de la ciudad de Santiago, un total de 13.969 trayectorias, de las cuales 6.864 corresponden a automóviles, 584 a buses, 1.777 a otro tipo de vehículos y 4.744 a peatones. Estas trayectorias se procesaron mediante software de análisis de video y algoritmo genético, obteniendo 37 conjuntos de parámetros calibrados, 15 para automóviles y 22 para buses. Posteriormente, utilizando los parámetros calibrados se microsimularon mediante SUMO 6.804 configuraciones, realizando 6 réplicas para cada una, resultando en un total de 40.824 corridas de simulación ejecutadas. A partir de éstas, se determinó que, excepto en aquellas situaciones en las que la parada de buses se transforma en cuello de botella, tanto para las configuraciones que consideran corredor como vía mixta, el ciclo de 40 segundos (el más corto evaluado) es el que minimiza los tiempos de viaje obtenidos.</text>
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                <text>Impacto del largo del ciclo semafórico en la operación de buses de transporte público</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>En el árido Desierto de Atacama se emplaza la ciudad de Copiapó, que en su zona urbana y periurbana posee más de 30 relaves mineros, una fundición y alberga a 150.000 habitantes. El rápido desarrollo de la minería industrial durante el siglo XIX y el crecimiento urbano no planificado ha generado preocupación pública sobre la presencia de metales en suelos y polvos de calles de la ciudad. Se realizaron tres campañas de muestreo y se estudió la composición elemental de los suelos urbanos, los polvos de calle y muestras background. Se implementó un modelo de receptor, Matriz de Factorización Positiva (PMF), para relacionar el enriquecimiento de metales en los suelos urbanos y polvos de calles de la ciudad con las posibles fuentes de contaminación. Otras técnicas fueron utilizadas para complementar y evaluar el modelo: análisis de correlación (CA), difracción de rayos X (XRD), microscopía electrónica de barrido (SEM), factores de enriquecimiento (FE), mapas de distribución espacial, entre otros. Los resultados indican que los relaves y la fundición de cobre están relacionados con el enriquecimiento en metales de las matrices sólidas de la ciudad. El modelo PMF en polvos de calles estableció la contribución de cada fuente a las diferentes áreas de Copiapó. Se identificaron variadas fuentes de metales y se estimó su aporte a los polvos de calle: los procesos mineros (88% del Cu y 49% del As de las muestras), los antiguos relaves mineros ricos en Hg (88% del Hg), emisiones del tráfico vehicular (81% del Pb) y fuentes naturales (64% del Ca y 72% del Sr). El modelo PMF aplicado a suelos de la ciudad, estimó el aporte porcentual de los relaves (62% del Cu y 70% del Hg), las prácticas agrícolas (59% del Na) y la fuente natural (más del 52% de Al, Ca, Cr, Li, Mg y Ni). Los resultados de ésta investigación son necesarios para definir estrategias de planificación urbana, valores límites de metales para usos de suelo, apoyar la evaluación de riesgo a la salud y para estableces futuras prioridades de intervención.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018</text>
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                <text>La investigación es realizada a las universidades chilenas y a sus bibliotecas con el fin de conocer el estado en que se encuentran en la inclusión de libros electrónicos para ofrecerlos a los usuarios, ya sean alumnos y/o académicos como una forma de apoyar la enseñanza y la investigación utilizando nuevos recursos de información que les permite su uso de forma remota las 24 horas los 7 días días de la semana. Al tener las universidades usuarios más cercanos a la tecnología, los recursos de información de las bibliotecas en este caso libros electrónicos, debieran estar abarcando gran porcentaje de las colecciones entendiendo que “las nuevas formas de leer y escribir plantean la necesidad de cambios sustanciales en los modelos pedagógicos” (CERLALC, 2011 (accesado agosto 7, 2017)) El proceso para comenzar a comprender cómo funcionan las universidades se realiza con una interacción directa en cada biblioteca obteniendo los datos desde la fuente, en este proceso participan 30 universidades un 51 % del total que existe en Chile, lo que permite que esta investigación entregue una visión global de la realidad actual del libro electrónico en este tipo de instituciones. Logrando compilar en este documento, no sólo la situación actual de las bibliotecas universitarias y entregar un diagnóstico de cómo están actualmente respecto al libro electrónico, sino que además, mostrar como está funcionando el mercado editorial y las alternativas que existen para obtener este tipo de recursos de información.</text>
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                <text>La gran cantidad de factores involucrados en los proyectos mineros es una de las causas de la complejidad que estos proyectos presentan. La eficiencia de la inversión minera es un tema crucial en esta industria, donde los problemas más comunes en la ejecución de los proyectos son el sobrepasar la inversión estimada y/o sobreestimar de la capacidad de &#13;
procesamiento de la planta. El concepto emergente de modelo geometalúrgico de un yacimiento es una probable solución, incidiendo en mejoras en la toma de decisiones. El objetivo general de esta tesis es diseñar, implementar y validar un modelo geometalúrgico de un yacimiento de cobre, utilizando técnicas de aprendizaje no supervisado. Una contribución importante de este trabajo es la aplicación en un yacimiento de cobre, junto con la evaluación del impacto al valor de proyecto. Este estudio, utiliza una base de datos de 569 sondajes con 1112 vectores de datos, que &#13;
contienen variables espaciales de ubicación, concentración de distintos elementos, datos de procesamiento metalúrgico, mineralogía y variables geológicas. Se evalúan distintas combinaciones de datos de entrada preprocesada y la reducción de dimensiones, junto con la aplicación de k-means, agrupación jerárquica (AGG), DBSCAN y mapa autoorganizado. Se mide la calidad del modelo geometalúrgico a través de indicadores de validación interna de agrupación. Finalmente, el principal resultado obtenido es la generación de un modelo geometalúrgico con la técnica de aprendizaje de máquinas donde el algoritmo k-means tiene mejor desempeño. Los resultados indican que es posible excluir las variables espaciales y categóricas de geología. La aplicación de la técnica de reducción de dimensión no mejora &#13;
el desempeño del modelo. Adicionalmente, en la evaluación del impacto al valor del proyecto, la aplicación del modelo geometalúrgico afecta la secuencia de extracción y presenta una mejora de orden de 4% en el valor.</text>
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                <text>En una economía de mercado, como en gran medida ocurre en un sistema de generación eléctrica en la era post desregulación, los precios juegan un papel central coordinando las decisiones de los agentes para así lograr una eficiente asignación de recursos. Con la desregulación, en varios países se fueron creados mercados mayoristas competitivos, sin embargo, típicamente la mayoría de los consumidores finales no fueron expuestos directamente a precios determinados por el mercado, sino que fueron sometidos a una estructura de precios determinados por el regulador. Esto llevó a que no necesariamente hubiera una conexión determinada por las condiciones de mercado entre los precios mayoristas y los minoristas. En este trabajo desarrollamos un modelo de equilibrio de largo plazo en el cual estudiamos el impacto de esta desconexión. La forma en cómo los precios interactúan entre estos dos niveles de mercado dependerá de las estructuras de precio definidas por el marco regulatorio. Estudiamos como diferentes estructuras de precio minoristas son traducidas en incentivos en los precios del mercado mayorista, y su impacto en las decisiones de inversión y en la eficiencia del largo plazo del sistema.</text>
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                <text>Actualmente existen limitaciones en las herramientas utilizadas para estudiar la vulnerabilidad en las redes urbanas de transporte, ya que no logran modelar de manera correcta la congestión. Además, algunas de ellas necesitan inputs costosos como la matriz O/D. El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) surge como una alternativa para solucionar estas limitantes, pues caracteriza los distintos estados de tráfico posibles en una zona al vincular la cantidad de vehículos circulando en ella con su outflow (tasa de finalización de viajes), y solo depende de la configuración de semáforos y calles. En este trabajo se analiza la utilidad del MFD para el estudio de la vulnerabilidad en redes urbanas desde dos perspectivas: analítica y simulación. El desarrollo analítico consiste en comparar el MFD que se obtiene para escenarios que representen una situación base y una situación en la cual la red se ve afectada por algún evento que modifica su capacidad. Para lo anterior, se asume un diagrama fundamental triangular en cada pista de la red y una cierta distribución espacial de los vehículos en ella. Así, las situaciones analizadas se diferencian en este último aspecto, el cual se caracteriza mediante una función densidad de probabilidades (fdp) de la distribución de las densidades en las pistas de la red. Como resultado de este análisis se obtuvo una grilla que muestra la variación en la productividad esperada frente a una modificación en la fdp que caracteriza las distribuciones de las densidades en los arcos de la red. La simulación realizada en el sector nororiente de Santiago (Chile), también confirmó que el MFD es capaz de capturar las variaciones en la productividad frente al cierre de un conjunto de arcos, ya que en los 5 escenarios testeados se obtuvieron variaciones desde el -1% hasta el -65%. Los datos entregados por la simulación muestran que la fdp de las densidades cambian a medida que se van cerrando arcos, lo que da sustento al desarrollo analítico. Para profundizar en el análisis de la simulación, se obtuvieron los histogramas de las densidades de los arcos para cada uno de los escenarios. Estos mostraron que entre mayor era su diferencia mayor seria la diferencia entre los MFD de cada escenario. Posteriormente se realizó una clusterización de los datos para separarlos según tres condiciones de tráfico (flujo libre,
x
capacidad y congestión), los resultados fueron los mismos que del análisis conjunto. Al contrastar los resultados de ambas perspectivas se ve que estos apuntan en la misma dirección. La metodología propuesta permitirá cuantificar la vulnerabilidad de una red urbana frente a eventos que alteren la operación normal de esta, lo que se puede ocasionar por un desastre natural o una mantención rutinaria.</text>
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                <text>La matrícula en Educación Superior se ha incrementado en 251%a partir del año 1990 en Chile, mientras que las carreras del área de Educación lo han hecho al 335%. Ello ha afectado adversamente la calidad de los estudiantes matriculados, lo que en parte explica por qué el área de Educación tiene los peores puntajes de la Prueba de Selección Universitaria. Además, el nivel socioeconómico de los estudiantes de Pedagogía es más bajo que el resto de las carreras, lo que se asocia con menores habilidades culturales no capturadas en las pruebas de selección universitaria, lo que eventualmente perjudica más la calidad de la educación.</text>
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                <text>Analizamos los determinantes de la elección de carreras y hallamos que existe un sesgo social hacia la carrera de Educación que predetermina a estudiantes de grupos socioeconómicos medios y altos a no optar por ella. Concretamente, encontramos que el "efecto par" que existe en la elección de carrera en Chile es más importante que en otros países. Ello confirma la idea que para mejorar la calidad de los profesores, es necesario afectar el ingreso y en particular, mejorar el prestigio de la carrera, de modo de atraer alumnos con mayor capital cultural.</text>
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