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                <text>Los datos de tiempo de viaje son más fáciles de obtener hoy en día que hace algunos años debido a los avances tecnológicos. Estos datos son usados principalmente por los usuarios para planificar sus viajes y por las agencias operadoras de las vías para monitorear el tráfico. Sin embargo, los datos de tiempo de viaje usualmente provienen de una muestra de los vehículos en la vía. Esta tesis propone una simple y efectiva metodología para obtener más información a partir de este tipo de datos. En específico, el procedimiento utiliza los datos de tiempo de viaje para construir las curvas acumuladas en dos puntos de una sección de vía. Al hacer esto, indicadores agregados como el flujo de llegada y la demora total pueden ser calculados, entregando una forma más simple de evaluar el costo social de la congestión provocada por diferentes cuellos de botella, lo que añade valor a los datos de tiempo de viaje.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011</text>
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                <text>En Chile, las mutualidades de seguridad son organizaciones sin fines de lucro que administran un seguro que tiene cobertura técnica, médica y económica para empresas de todas las áreas económicas. En los últimos 40 años estas instituciones han contribuido a reducir los accidentes en la economía chilena a 1/5 del inicial. Durante los años, han introducido cientos de métodos y prácticas para prevenir y mitigar los accidentes, sin embargo, hay poca evidencia de la eficacia de los métodos individuales o combinados utilizados en las empresas para gestionar las cuestiones de seguridad. Esta tesis explora el uso de métodos de análisis matemático para identificar los componentes de las estrategias de gestión de efectivas aplicadas por las mutualidades en las empresas de la construcción.</text>
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                <text>En primer lugar, se llevó a cabo una revisión de la literatura para identificar las variables más importantes que influyen en el desempeño de seguridad de las empresas de construcción, donde se identificaron 16 variables. Luego, se estudió el marco legal chileno con el fin de establecer cómo se aplica a la prevención, y cuál es el papel de las mutuales de seguridad. Con esta información, una muestra de más de 1100 empresas de construcción, y 221 los distintos métodos y prácticas aplicadas en estas empresas fue analizada para determinar su eficacia en la reducción de las tasas de accidentabilidad en un período de 4 años. Se utilizaron diferentes métodos para analizar esta enorme base de datos, que incluyen: análisis visual de la información graficada, análisis estadísticos, y varias técnicas de minería de datos. Por último, se desarrollaron dos métodos para analizar el efecto de diferentes combinaciones de prácticas de seguridad.</text>
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                <text>El análisis de desempeño de seguridad y del efecto de las prácticas combinadas permitió la identificación de tendencias, del impacto individual y combinado de las prácticas, y la selección de métodos de análisis que tienen el potencial para apoyar el diseño de estrategias de gestión de seguridad en el futuro cercano.</text>
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                <text>Uno de los principales factores que consideran los ciclistas al escoger su ruta es la condición superficial de las ciclovías, ya que, al estar relacionado con las vibraciones experimentadas, afecta la comodidad del viaje. Las alternativas existentes para determinar esta condición no responden a la realidad del ciclista o son de compleja aplicación. Por esto, se propone una metodología basada en una regresión logística, que sea objetiva y específica para evaluar el estado de pavimentos en ciclovías. Para obtener los datos, se diseñó un experimento en terreno que simula dos deterioros específicos: levantamientos del pavimento y baches. La recolección de éstos se realizó mediante dispositivos inerciales adosados a una bicicleta de prueba. Al aplicar la metodología propuesta se identificaron las variables inerciales necesarias para conocer el estado del pavimento. Entre ellas destacaron las rotaciones en los tres ejes y la aceleración vertical. Con estas variables, se generaron cuatro modelos capaces de identificar correctamente los problemas del pavimento. Al momento de comparar los modelos se aplicaron distintas pruebas estadísticas y se optó por el modelo que incorporaba las rotaciones en los tres ejes. A futuro, con los resultados obtenidos se puede construir un indicador capaz de inferir el estado de la superficie a partir de las vibraciones experimentadas por los ciclistas. A su vez, se podría establecer un nivel de servicio asociado al pavimento de una ciclovía mediante estos indicadores. El nivel de servicio permitiría el desarrollo de un sistema de gestión de pavimentos para mejorar la experiencia de los usuarios, aportaría con información para la construcción de modelos de elección de ruta de ciclistas y podría ser de utilidad al momento de calcular la capacidad de las ciclovías.</text>
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                <text>Durante las últimas décadas, la gestión de procesos ha ganado importancia en las organizaciones como una forma de optimizar sus operaciones. Dentro de la gestión de procesos se encuentra la etapa de modelación, donde se especifican los comportamientos deseados para el proceso. En la actualidad, a pesar de la existencia de diversas notaciones de modelación, aún existen variados aspectos de los procesos que resultan difíciles de especificar, presentando el problema práctico para el diseñador de contar con un medio eficiente en el cual especificar comportamientos deseados para el proceso. En este trabajo se muestra la implementación de una interfaz sencilla para especificar uno de estos aspectos "la dimensión temporal de los procesos de negocio", permitiendo a los modeladores que requieran incorporar información temporal, hacerlo de manera sencilla a través de MS Project, y contar con un equivalente en la notación de procesos estándar BPMN 2.0.</text>
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                <text>Recientemente, una teoría de producción relacionada con la filosofía Lean Production ha otorgado un marco conceptual para analizar proyectos describiendo los proyectos como sistemas en los cuales actividades de transformación y flujo coexisten. Esta tesis reporta los resultados de cinco modelos virtuales de organizaciones de proyectos de construcción, desarrollados usando la metodología Virtual Design Team (VDT). Los resultados fueron comparados con el desempeño real de proyectos y las probabilidades de entrada de los modelos fueron calibradas para obtener referencias para futuros proyectos. Los modelos fueron validados comparando sus predicciones con los resultados reales de proyectos y el comportamiento de las organizaciones fue sometido a la aprobación de los expertos técnicos de las empresas en estudio. En una segunda etapa de modelación, se utilizaron los modelos para evaluar el impacto en los resultados al probar diseños organizacionales inspirados en los conceptos de Lean Production, tales como: Desarrollo de Organizaciones Planas, Multifuncionalidad y Reducción de Desperdicios.&#13;
Este ejercicio demostró que los modelos de VDT se pueden utilizar para evaluar el impacto de los conceptos Lean en el desempeño de proyectos, representando estos conceptos en el diseño organizacional y mostrando los beneficios de su aplicación en proyectos reales. En general, los modelos predijeron un impacto positivo en términos de Costo, Plazo, Variabilidad y Reducción de Residuos en las organizaciones inspiradas en conceptos Lean. Sin embargo, estos impactos fueron diferentes en magnitud para proyectos distintos. Estos resultados contribuyen a ampliar los usos de la metodología de VDT, que permite a las empresas modelar conceptos de Lean Project Management en la fase de diseño, logrando mejoras en términos de Costo, Programa y Variabilidad.</text>
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                <text>La refinación electrolítica permite la obtención de cobre de alta pureza, y por ende&#13;
mayor valor. La calidad del metal obtenido está asociada a dos indicadores de interés: la Eficiencia de Corriente y el Rechazo Físico de cátodos. Una correcta predicción de éstos reduce la variabilidad del proceso, lo que permite mejorar la gestión operacional. El presente trabajo presenta un mecanismo robusto de estimación para los indicadores mencionados. Para esto, se estudia el uso de redes neuronales recurrentes. Se revisa en&#13;
primer lugar un modelo recurrente simple, así como uno con unidades LSTM. Finalmente se propone una arquitectura secuencial con mecanismo de atención, que permite ponderar de forma diferenciada la información de entrada, de acuerdo a su importancia. Se analiza además un baseline bajo un enfoque de análisis de series de tiempo, usando un modelo auto-regresivo de medias móviles con regresores exógenos (ARMAX). Para el estudio de los modelos propuestos, se utiliza información de una faena de electrorrefinación en Chile. La base de datos utilizada contiene 11.908 observaciones, correspondientes a 962 procesos de electrorrefinación, de entre 10 y 19 días.&#13;
Al comparar el benchmark con los modelos estudiados, las métricas de error confirman la mayor capacidad del modelo secuencial con mecanismo de atención. Este permite mejorar el error relativo en un 84 % en el caso de la predicción de Rechazo, y un 81,4 % ´&#13;
en el caso de la Eficiencia de corriente.&#13;
Además, el uso de mapas de atención como fuentes de información cualitativa del &#13;
proceso, confirma la importancia del estado inicial de la cosecha en el valor de los indicadores al final de ésta. Esto establece el inicio de la cosecha como el momento crítico para&#13;
intervenciones que apunten a mejorar las métricas de rendimiento de la operación.</text>
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                <text>La gestión del riesgo de crecidas requiere una efectiva caracterización y predicción. Este es un tema importante en cuencas no aforadas con tiempos de respuesta cortos, en donde es necesaria una rápida caracterización basada en pronósticos meteorológicos fáciles de obtener. Típicamente, esta caracterización considera métodos que adoptan umbrales de precipitación, que requieren registros con resoluciones temporales finas. Además estos métodos se han desarrollado para cuencas pluviales, en donde la temperatura del aire es un factor irrelevante. Este estudio propone una caracterización simple, basada en datos meteorológicos diarios de crecidas en cuencas de precordillera, en donde la ocurrencia y distribución de la lluvia y la nieve es controlada por la topografía y la temperatura. La metodología combina desagregación horaria y extrapolación espacial de los registros de temperatura y precipitación diaria con un modelo hidrológico continuo calibrado para replicar eventos de crecidas extremas. El caso de estudio usado es la cuenca de la Quebrada de Ramón localizada en la precordillera de Santiago, Chile. Se desarrolló mapas de caracterización que relacionan las magnitudes de las crecidas con las precipitaciones y las temperaturas mínimas diarias. Los resultados muestran que las crecidas extremas son explicadas principalmente por las altas precipitaciones, y en menor medida por las temperaturas altas que elevan la isoterma cero y permiten el incremento del área contribuyente de escorrentía directa. Estas crecidas son producidas por eventos de precipitación diaria mayores a 70 mm o iguales a 60 mm, dependiendo si la temperatura mínima del día oscila entre 5 a 10 °C o excede los 10 °C, respectivamente. Por otra parte la mayoría de estas crecidas tiene lugar si la lluvia ha ocurrido durante los últimos 2 días. Los resultados de este estudio pueden servir como base de un sistema de alerta temprana simple para cuenca nivo-pluviales no aforadas, en donde es relevante la localización de la isoterma cero.</text>
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                <text>Actualmente existen limitaciones en las herramientas macroscópicas para el estudio de intersecciones semaforizadas. Un ejemplo es el grado de saturación, que requiere información detallada (demanda, oferta y repartos del semáforo) y que no entrega información sobre la propagación de la congestión. El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) surge como una interesante alternativa para su análisis, ya que capta la dinámica de la congestión. En esta investigación se realizan tres análisis (i) espacio – temporal (LWR) para estudiar la existencia del MFD en una intersección semaforizada, (ii) un análisis de simulación (AIMSUN) para relajar los supuestos más fuertes del modelo LWR y así estudiar esta relación macroscópica en escenarios más realistas y (iii) un experimento empírico en una intersección para estudiar la relación fundamental en la realidad. A su vez, se analiza la existencia de una relación entre la acumulación de la intersección y los desfases (mediante análisis (i) y (ii)), con el fin de explorar la coordinación semafórica. Los resultados muestran que para todos los análisis realizados existe evidencia (teórica, simulación y empírica) que sugiere la existencia del MFD para una intersección semaforizada. El análisis de simulación muestra que aumentos en el largo de ciclo aumentan la capacidad de la intersección, la aleatoriedad en las llegadas no genera un impacto en la forma de esta relación macroscópica y aumentos en las proporciones de viraje tienden a disminuir la capacidad de la intersección. En el caso de la relación acumulación – desfase existe un intervalo de desfases que produce menores acumulaciones en la intersección mejorando su operación. El aumento en el largo de ciclo y aleatoriedad en las llegadas aumentan las diferencias entre un buen y un mal desfase. Esta relación es bien definida para proporciones de viraje bajas y medias. Para proporciones altas de viraje, la relación no presenta un comportamiento identificable.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>La programación de turnos para trabajadores específicos es fundamental en empresas de servicios. Más aún cuando los requerimientos de los clientes varían a lo largo del día, siendo necesaria cierta flexibilidad horaria para atender sus demandas. Una manera de asegurar esta flexibilidad es combinar múltiples descansos para trabajadores full-time, que en esta tesis buscamos validar frente al uso de trabajadores part-time como alternativa viable para mejorar la cobertura del requerimiento de personal. Existen aspectos positivos y ne-gativos de ambas modalidades, siendo la extensión de la jornada, el principal problema de aumentar el número de descansos, debiendo compensar a los trabajadores. Aunque actualmente existen modelos matemáticos que consideran múltiples descansos, éstos solamente consideran combinaciones de descansos seleccionadas arbitrariamente, sin asegurar resultados favorables en la cobertura. Ante esta carencia, desarrollamos una metodología para acotar la búsqueda de combinaciones de múltiples descansos y asignar turnos a trabajadores de una fuerza laboral conocida compuesta por full-times.</text>
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                <text>Tras diversas pruebas a una amplia gama de problemas comprobamos que no es necesario asignar gran cantidad de descansos para lograr un buen desempeño. Además observamos que, al sumar la duración de los descansos de todos los trabajadores, el tiempo total de descanso requerido depende de la forma de la curva de requerimiento. En consecuencia, los resultados obtenidos mostraron coberturas cercanas al óptimo, por lo cual concluimos que el uso de múltiples descansos para trabajadores full-time resulta una alternativa viable frente al uso de trabajadores part-time.</text>
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                <text>Utilización de múltiples descansos diarios para trabajadores full-time como una alternativa al uso de trabajadores part-time</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Ruiz Reinoso, Soraya Elizabeth</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010</text>
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                <text>Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.</text>
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