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                <text>Modelamos la decisión de IPO de un empresario en una economía de intercambio y estudiamos los beneficios de diversificación. El empresario inicialmente posee un activo no listado en la bolsa, modelado como árbol de Lucas, y en el momento del IPO el mercado converge a una economía de dos árboles, desarrollada en Cochrane, Longstaff, &amp; Santa- Clara (2007). Resolvemos el problema de tiempo óptimo, y estudiamos los efectos de diversificación sobre el valor de la firma y el consumo del empresario. Tanto el empresario como el mercado se benefician por el IPO y el nuevo escenario diversificado, pero ya que la decisión es tomada por un solo agente, el tiempo óptimo de IPO no maximiza el bienestar de la economía agregada. Esto puede solucionarse con la implementación de subsidios e impuestos. El modelo predice que los IPO debieran estar correlacionados con el tamaño de las firmas dentro de una industria, y explica por qué se espera que las primeras firmas en abrirse al mercado tengan menores betas.</text>
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                <text>En este trabajo se ha estudiado y evaluado el diseño de algunas medidas o mecanismos para mejorar el uso eficiente de la energía en Chile. Entendiendo la eficiencia energética (EE) como las acciones que optimizan la relación entre la cantidad de energía consumida y la cantidad final de productos y servicios obtenidos con ella, es pertinente preguntar ¿Por qué incentivar la EE en un país como Chile? La respuesta a esta pregunta tiene tres aristas fundamentales. En primer lugar, para crecer de manera sustentable como país, es necesario contar con energía limpia al menor costo posible. Sin embargo, basta con observar la proyección de crecimiento de la demanda de energía eléctrica en el país para los próximos años, la composición de fuentes de energía primaria con las que se está generando electricidad hoy en día, y los precios a los que está disponible la energía, para darse cuenta que sí es necesario tomar una serie de medidas conducentes a hacer un uso más eficiente de la energía que consume el país. Este desafío, sin embargo, no es solo de Chile. Son muchos los países que desde hace un tiempo están trabajando en incorporar medidas de EE en sus mercados de energía. Los mecanismos para promover la EE son muy variados, incluyen medidas como la entrega de información respecto a los consumos de los artefactos electrónicos domiciliarios, la incorporación de nuevas tecnologías de producción y transporte más eficientes y la creación y fortalecimiento de una institucionalidad, pública o privada, encargada de la promoción, diseño, evaluación y seguimiento de las medidas implementadas.
A este respecto, es necesario señalar que para ser más efectiva la promoción de la EE, es necesario aplicar mecanismos diseñados e implementados considerando no sólo las características del instrumento en sí, sino también del público al cual están dirigidas. En esta línea, este trabajo ha contribuido con el diseño de una metodología para la evaluación de impactos, directos e indirectos, de los programas de EE, que permite además detectar factores que influyen en los resultados del programa. Esta metodología se aplicó en la evaluación de 12 programas de EE, implementados entre el año 2011 y 2012, por la Agencia Chilena de Eficiencia Energética (AChEE). La evaluación se centró en los impactos indirectos de dichos programas y el resultado general obtenido permite señalar que los participantes y beneficiarios de los programas de la AChEE valoran muy positivamente el concepto de EE y la intervención de la que fueron partícipes, la que además los motivó a tomar diversas acciones de EE, tanto en el hogar como en su trabajo. La debilidad detectada, sin embargo, es la información y capacitación en el tema. Por otra parte, y como se señaló anteriormente, existen variadas formas de promover la EE. Algunos mecanismos son de aplicación global y otros de aplicación más específica. Este trabajo ha contribuido con el diseño y determinación de los potenciales beneficios de un mecanismo de aplicación específica, como un sistema de tarificación flexible tipo Time Of Use, simétrico, para el sector residencial del Sistema Interconectado Central (SIC).
Este esquema de tarificación, por una parte, permite dar señales de precios a los clientes residenciales de modo que tomen sus decisiones de consumo de acuerdo al costo de generar la energía, promoviendo así la EE y la disminución de sus gastos en energía eléctrica; y por otra parte, permite a las empresas distribuidoras de electricidad obtener beneficios económicos con respecto al caso base, correspondiente a un esquema tarifario fijo y regulado, de US$811,7 millones para el periodo de estudio (2005-2007), considerando iniciativas que promuevan un ahorro de 5% en el consumo durante las horas de mayor demanda durante los meses de verano y de invierno. Finalmente, este trabajo contribuye a la evaluación y comparación de la efectividad de una medida global propuesta por el Gobierno de Chile para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, consistente en un impuesto de US$5/Ton CO2e, y algunas medidas de EE en el sector eléctrico SIC. El análisis y comparación de estas medidas se ha realizado entendiendo que los mecanismos de EE, además de buscar optimizar el uso de la energía consumida, también tienen como objetivo reducir las emisiones de CO2. Los resultados obtenidos indican que el impuesto al carbón propuesto produce en promedio una reducción de 1% en las emisiones de CO2 en el SIC durante el periodo 2014-2024. Sin embargo, también produce un incremento promedio de 3.4% en el costo marginal de generación de energía. Por otra parte, este trabajo también muestra que la introducción de algunas medidas de EE que reduzcan en 2% la proyección de la demanda residencial en el SIC puede alcanzar mayores reducciones en las emisiones de CO2 y simultáneamente no incrementar el precio de la energía.</text>
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                <text>Se ha propuesto que las 5-metil-N-sustituidas-2-pirrolidonas (5MPs) sean una alternativa a la NMP, un solvente común con varias aplicaciones industriales, comerciales y de consumo, debido a que el último se considera peligroso e indeseado por los reguladores. Las 5MPs se pueden producir mediante la aminación reductiva del ácido levulínico bioderivado, bajo la presencia de un catalizador y un agente reductor como el hidrógeno molecular. Sin embargo, la posterior separación de este producto, del medio de reacción, sigue siendo un desafío presente para la posterior viabilidad industrial y comercial. Este trabajo es el primer estudio sistemático para la separación de pirrolidonas a través del equilibrio líquido-líquido. La extracción con solventes es un tema fundamental en la química verde, y por lo tanto, se debe considerar no solo el rendimiento de separación, sino también los criterios ambientales, de salud y seguridad (EHS), así como los aspectos de viabilidad industrial y comercial. Por lo tanto, se utilizó COSMO-RS junto conjunto a variadas guías EHS para seleccionar los mejores solventes para la extracción de 5-metil-Nfenil-2-pirrolidona (PP) tanto de metanol como de agua. Los solventes más prometedores se estudiaron posteriormente en experimentos de equilibrio  íquido-líquido ternarios con ambos productos y reactivos. Posteriormente, se probaron los solventes para la extracción de pirrolidona de una mezcla de reacción real, producida mediante una aminación reductiva catalizada por Pt_TiO2 en condiciones ambientales. Las predicciones y las validaciones posteriores de los coeficientes de distribución y selectividades muestran que el anisol y el limoneno son solventes prometedores para la extracción de PP tanto de medios acuosos como de MeOH. Ambos solventes también son alternativas atractivas debido a que son bio-basados, siendo el primero también recomendado por las guías de selección de solventes, mientras que el último tiene ciertas preocupaciones en algunos criterios ambientales.</text>
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                <text>El cáncer de la piel es uno de los tipos de cáncer más comunes. Es también uno de los más tratables si es diagnosticado a tiempo. Los metadatos de los pacientes han mostrado ser útiles en la tarea de clasificación automática de lesiones de la piel. Sin embargo, no ha habido un análisis a fondo sobre qué metadatos son más relevantes para esta tarea. En este trabajo, investigamos el impacto que los metadatos de los pacientes tiene en la clasificación de lesiones de la piel. Además, analizamos qué metadatos son más relevantes. Llevamos a cabo estas tareas entrenado 17 modelos de aprendizaje profundo en combinación con 3 métodos de fusión en dos bases de datos de acceso público: PADUFES20 compuesta de imágenes clínicas, e ISIC2019 compuesta de imágenes dermoscópicas. También entrenamos estos modelos usando diferentes combinaciones de subconjuntos de los metadatos de forma de poder determinar la importancia de cada combinación. Para la base PADUFES20, los modelos entrenados usando imágenes y metadatos mostraron en promedio una exactitud balanceada ∼ 10.43% más alta que los experimentos base. Para la base ISIC2019, la diferencia fue ∼ 2.22%. Concluimos que la tarea de clasificación usando la fusión de imágenes y metadatos tiene mejor desempeño que tanto los experimentos realizados solo con imágenes, y los realizados sólo con metadatos. Los resultados también muestran que la edad en la base ISIC2019, y los metadatos que describen la lesión en la base PADUFES20, son relativamente más relevantes. Para investigaciones futuras, hacemos accesible nuestra implementación de los modelos, que tiene como fin ser una herramienta flexible para problemas que requieran la fusión de imágenes con metadatos.</text>
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                <text>La astronomía enfrenta nuevos desafíos en cuanto a cómo analizar big data, y por lo tanto, como buscar o predecir eventos/patrones de interés. Nuevas observaciones en regiones de longitudes de onda previamente inexploradas están disponibles gracias a instrumentos como el Atacama Large Millimeter Array (ALMA). Dada esta creciente cantidad de datos de alta resolución espectral, cualquier análisis no automatizado constituiría un esfuerzo más allá de la capacidad humana. Actualmente, la clasificación de líneas de emisión significa decidir si una línea de emisión pertenece a un isótopo específico. Esta clasificación es principalmente hecha comparando las líneas observadas con líneas de emisión de isótopos conocidas. Un algoritmo de clasificación automático reduciría dramáticamente los esfuerzos humanos para analizar datos espectrales, permitiendo a los astrónomos enfocar sus esfuerzos en análisis más detallados. En este trabajo, proponemos un algoritmo que utiliza un modelo sparse para representar el espectro y automáticamente clasificar líneas de emisión. Para esto, utilizamos conjuntos de datos de líneas espectrales para determinar un set de vectores base que represente la presencia de líneas de emisión teóricas. Luego, para clasificar líneas en un espectro dado, se minimiza la diferencia entre el espectro y una combinación lineal de los vectores base determinados. El output del modelo corresponde a un vector de probabilidad que representa la distribución de la predicción sobre un set de posibles isótopos. Realizamos pruebas de nuestro algoritmo con datos experimentales de Splatalogue y datos simulados del proyecto ASYDO. El resultado del análisis muestra que el algoritmo es capaz de identificar líneas de emisión con una precisión del 90% cuando ni blending ni casos hiperfinos están presentes. En tanto que la separación de longitud de onda entre líneas decrece (menor o igual que 1 MHz) la precisión baja a un 82%. El código fuente del algoritmo, los datos sintéticos y la lista de identificaciones sugerida están públicamente disponibles*.</text>
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                <text>Deep Learning ha sido clave para resolver tareas complejas en los últimos añnos. Para entrenar modelos de Deep Learning, se requieren enormes cantidades de datos etiquetados. Visual Question Answering (VQA) es una tarea en donde se le hace una pregunta sobre una imagen en lenguaje natural a un sistema y el sistema debe responder la pregunta. Para aplicar Deep Learning a VQA se necesita un set de datos de cientos de miles de imágenes, preguntas sobre las imágenes y sus respuestas. Proponemos un método para obtener templates de pregunta-respuesta que pueden ser usados para generar preguntas y sus respuestas dada una base de conocimiento acerca de una imagen con información sobre los objetos que aparecen en ella, sus atributos y la relación entre ellos. Nuestro método genera sets de datos 2 órdenes de magnitud más grandes que los actuales con etiquetación manual. Encontramos en nuestros experimentos que la estrategia más adecuada para utilizar un dataset tan grande es entrenar un modelo de Deep Learning usando el dataset generado y luego aplicar fine-tunning usando el dataset objetivo. Para evaluar nuestras pregunta-respuestas generadas entrenamos modelos usando solo el set de entrenamiento de los datasets VQA y VQA v2 y modelos usando la técnica de fine-tune sobre nuestro set de datos. El uso de nuestros datos mejora la exactitud de los tipos de pregunta Que está .... y Quien está . . . en 2.25 y 1.02 puntos porcentuales respectivamente en VQA y en 0.73 y 4.91 puntos porcentuales respectivamente en VQA v2.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>En esta tesis se busca entregar una herramienta para poder estudiar la factibilidad técnica y analizar térmicamente un nuevo concepto en el uso de colectores parabólicos con el fin de obtener energía eléctrica. Este concepto se basa en el uso de CO2 como el fluido de trabajo y en la utilización de concreto como material para el almacenamiento térmico. Como objetivos secundarios se tiene mostrar como la variación en distintas propiedades de este ciclo afecta los resultados finales obtenidos y así alcanzar un óptimo en el proceso de generación de energía eléctrica. El análisis considera la creación de una herramienta, la cual simule un ciclo con 5 etapas (bomba, colector, almacenamiento, turbina y condensador), que trabaje bajo este concepto.</text>
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                <text>Las propiedades largo del colector, área de apertura, número de colectores, inclinación, flujo másico, presiones del ciclo, potencia eléctrica, ubicación geográfica y capacidad de almacenamiento térmico se dejarán libres para poder realizar cambios y así adaptarse a las distintas necesidades que se quieran estudiar. Los resultados obtenidos de estas simulaciones nos llevan a concluir en principio que este modelo funciona, pero no es óptimo comparado a los ciclos en que se utilizan otros fluidos de trabajo, por ejemplo sales minerales. Esto se debe a que los flujos másicos necesarios para generar potencia son muy altos y el área del colector necesaria para producir un mismo nivel de electricidad es mayor con este concepto. Es por esto que queda pendiente para un futuro estudio el análisis de otras opciones, además de mejoras al sistema, por ejemplo la integración de un sistema de recuperación de calor, el cual permita generar un ciclo combinado, esto debido a que el calor remanente, luego de pasar por la turbina, es muy alto y existe la posibilidad de que sea aprovechado.</text>
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                <text>Los restaurantes de alta cocina son un sector que pertenece de las industrias culturales y creativas, cuyo éxito está determinado por la creatividad e innovación de los productos. Si bien la literatura ha analizado los procesos creativos y de innovación en la alta cocina, aún existen brechas sobre cómo las características personales de los chefs impactan sobre los procesos creativos y de innovación de los restaurantes. En esta tesis, se estudió a los chefs de los cuatro restaurantes Chilenos que se encuentran en el listado San Pellegrino LatinAmerica’s 50 Best Restaurants 2017. A partir del análisis de entrevistas presenciales semiestructuradas, observación etnográfica, y triangulación con más de 100 fuentes secundarias como archivos, revistas y libros, se encontró que el estilo culinario de los chefs es un microantecedente de la creatividad e innovación en la alta cocina. El estilo culinario posee dos dimensiones: la experiencia que se busca transmitir al cliente y el foco de inspiración. La experiencia responde al para qué se cocina, que puede ser para generar una experiencia sensorial o una experiencia cognitiva en los clientes. El foco de inspiración responde al para quién se cocina, lo cual puede ser para el chef o para los clientes. En esta tesis, se explica cómo los chefs intentan traspasar su estilo culinario al restaurante, lo cual impacta sobre los antecedentes de los procesos de creatividad (i.e. fuentes de inspiración y habilidades requeridas) e innovación (i.e. estrategia; estructura; y cultura organizacional). Además, se encontró que cuando este traspaso no sucede, los chefs tienden a iniciar otro proyecto que se adecúe mejor a ellos. La principal contribución de este estudio es la proposición del concepto de estilo culinario que explica el criterio a través del cual los chefs utilizan diversos componentes para generar platos y el concepto del restaurante.</text>
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                <text>El objetivo general de esta tesis es demostrar que la aversión al riesgo es un aspecto fundamental del comportamiento de los generadores eléctricos en subastas de contratos. Para ello, se construye un modelo de juegos competitivo desde un supuesto sobre como la aversión al riesgo influencia el comportamiento estratégico de estos. Se utiliza información real del mercado eléctrico chileno y del comportamiento observado en las subastas de contratos para distribuidoras de Octubre 2006. Dado que los contratos de suministro para distribuidoras en Chile son subastados utilizando un formato combinatorial, se hacen simplificaciones para manejar las crecientes exigencias en tiempo de simulación que esto impone. Para ello, el espacio de precios posibles para ofrecer es discretizado, además de reducirse las posibles divisiones del bloque de energía a subastar. Los resultados obtenidos muestran que los conceptos de aversión al riesgo afectan dramáticamente el resultado de las subastas y deben estar presentes en el check list de cualquier entidad a cargo del diseño de estas. Un segundo objetivo es dilucidar cuales parámetros son relevantes para predecir el comportamiento de los generadores. A través de un desarrollo analítico se demuestra que la aleatoriedad en la generación y la aleatoriedad de los costos de producción, no son relevantes a la hora de modelarlos. Es importante mencionar que la modelación realizada está pensada para sistemas con componente hidráulica como el SIC Chileno.</text>
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                <text>En Chile la industria de la moda está valorizada en 6,8 trillones de dólares. Uno de sus canales de venta es el e-commerce B2C el cual, en Chile, ha tenido un crecimiento sostenido Y/Y. El mercado de vestuario y calzado de autor en Chile se valoriza en MM USD$56, lo cual es bajo. Los principales problemas son la estructura organizacional de las marcas y la baja robustez del ecosistema, complementada por el bajo conocimiento y percepción de los consumidores sobre marcas chilenas. Es importante recalcar que, por los cambios sociales (2019) y la pandemia COVID-19 (2020), muchas tiendas físicas han dejado de operar, lo que ha catapultado la búsqueda de opciones de venta online. Como respuesta, el proyecto Jardín B tiene como objetivo crear una plataforma que permita desarrollar y capturar el mercado del diseño local, para promover mayor tracción y disposición a comprar marcas nacionales. Dentro de un proyecto de innovación social uno de los desafíos es poder medir su impacto. Esta tesis busca evaluar el impacto social, ambiental y económico de Jardín B para postular a fondos y diferenciarse en base a la difusión de sus valores.  Para ello se realizó una revisión de indicadores de medición de impacto y una posterior selección de los que se acomodan al proyecto. Luego, durante los meses de abril a junio 2020 se hicieron las mediciones correspondientes con información entregada por diseñadores y clientes de manera de tener datos para una posible postulación a fondos de financiamiento. Además, estos datos permitieron hacer una difusión del impacto relacionado con los valores de Jardín B por medio de su página web y redes sociales. Las principales conclusiones son que los diseñadores valoran la comunidad formada por Jardín B y los clientes valoran apoyar el consumo de moda local.</text>
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