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                <text>Concrete is the most used construction material in the world. The challenges of concrete are focused in its contribution to the productivity and sustainability in the construction industry. Compared to conventional concrete, lightweight aggregate concrete (LWAC) is of broad interest for the construction industry due to the reduced overall dead load and lower sizes of its structural elements, towards modular construction. However, the performance of LWACis generally delimited according to the properties of lightweight aggregate (LWA), thus enforcing a strict requirement for the cementitious matrix. In this research, synergistic supplementary cementitious materials (SCM) and particle packing modeling were used to develop high-strength low-CO2 pastes for LWAC. Physical and chemical contributions of SCM in blended pastes through mix design variables were analyzed. The physical contribution represented by water/cement (w/c) ratio was more significant in the low range of w/c (0.2 to 0.3), and the chemical contributions from SCM were moresignificant in the high range of w/c (0.3 to 0.4). The evidence from this research suggests that the implementation of a new approach that combines SCM replacements with a particle packing model, allow to develop a new low-CO2 cementitious matrix to be applied in high-performance LWAC, reducing up to 30% the carbon footprint and enhancing the mechanical properties</text>
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                <text>Los servicios web han evolucionado hasta transformarse en un estilo arquitectónico ampliamente usado tanto en software corporativo como independiente. REST, es el estilo arquitectónico que subyace a la Web, es uno de los estilos más influyentes y seguido en los último años, ocasionando investigación que explota y extiende su funcionalidad, manteniendo sus propiedades no funcionales (ej. escalabilidad masiva, alto desempeño, alta evolución). Un tema de investigación actual en REST es la composición automática de servicios, que requiere el descubrimiento y acceso automático a recursos, lo que se puede lograr con descripciones de servicios legibles por máquinas, tales como ReLL, que expone una descripción de servicio que sigue las restricciones arquitectónicas de REST. En este trabajo se extiende ReLL para enriquecer tales descripciones incluyendo restricciones de calidad de servicio (QoS), particularmente en seguridad.</text>
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                <text>Los servicios restringen el acceso a recursos mediante estándares y protocolos descritos en un lenguaje legible por máquinas. Las descripciones existentes se enfocan en servicios Web tradicionales, centralizados, y son altamente complejas y engorrosas. En esta investigación se parte con un análisis semántico de conceptos de seguridad (ontologíia) como base de un formato de restricciones de seguridad minimalista (ReLL-S), que guía el consumo de servicios por parte de clientes de máquina, proveyendo las metas de seguridad de Confidencialidad, Integridad, Autenticación, y Autorización. Se ilustra el enfoque mediante seis estrategias de seguridad ampliamente usadas en laWeb. ReLLS ha sido implementado como una extensión de RESTler (un cliente de máquina basado en ReLL). Un ejemplo completo del protocolo OAuth adaptado por Flickr ha sido usado como prueba de concepto, sin requerir ningún esfuerzo extra de integración. Esta investigación representa un avance hacia la composición automática de servicios RESTful.</text>
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                <text>Los servicios REST y las APIs Web han ganado considerable atención como elección para implementar servicios, dado que favorecen la escalabilidad y evolución. Sin embargo, la mayoría de los proveedores de este tipo de servicios describen las reglas para interactuar con los servicios a través de documentación ad-hoc, generalmente escrita en lenguaje natural. Dada la heterogeneidad de la documentación de las APIs REST, y la falta de un estándar vastamente aceptado por la comunidad, la composición automática de servicios REST es difícil de implementar. Varios intentos de documentación de servicios han sido propuestos, especialmente en la academia; sin embargo, debido a las necesidades de la industria, algunas propuestas de documentación ligera para APIs Web han sido promovidas dentro de las compañías. En esta tesis extendemos y combinamos varias propuestas, para así generar RAD (REST API Description), un modelo de documentación ligero para APIs REST, que permite una representación de grafo para los servicios documentados. Construimos un caso de estudio al documentar APIs Web reales con RAD. Poblamos una base de datos de grafo a partir de estas descripciones, y la utilizamos para soportar composición automática de servicios REST.</text>
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                <text>Este trabajo es impulsado por la búsqueda de materiales alternativos a las aleaciones de Ni-Ti con memoria de forma (SMA) que puedan ofrecer propiedades similares pero a un menor costo de materias primas. En este contexto se seleccionaron tres aleaciones de Cu\2013Al\2013Ni para probar la aplicabilidad del método de fabricación directa de metal asistida por láser (DMLF) para producir aleaciones con memoria de forma. Él método consistió en la fundición de polvos metálicos en una atmósfera controlada. Fueron estudiados los efectos de la concentración de Al, potencia del láser y tiempo de exposición de láser. En todas las muestras obtenidas se encontraron microestructuras y temperaturas de transformación de fase típicas de aleaciones con memoria de forma basadas en Cu. Además, se descubrió que el aumento de la potencia del láser y la prolongación del tiempo de exposición láser están asociados a la formación de fases \03B32, las cuales no favorecen la microestructura de una aleación con memoria de forma. El efecto es potenciado cuando hay mayores concentraciones de Al. Los resultados de este trabajo podrían servir cómo una prueba del concepto propuesto, útiles para el futuro desarrollo de métodos basados en DMLF de manufactura aditiva de aleaciones con memoria de forma basadas en Cu.</text>
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                <text>Building Information Modeling es una metodología de generación y manejo de información del proyecto, afectando la relación entre los actores y el proceso del proyecto con el fin de mejorar la calidad y la productividad. Debido a la complejidad de los proyectos de salud, el uso de BIM se ha convertido una necesidad. En el caso de salud pública, la implementación de la metodología de BIM ha tenido éxito y fracasos. En consecuencia, varias organizaciones han desarrollado diferentes documentos para apoyar sus implementaciones, evitando problemas de interpretación, de responsabilidad, competencias y ámbito de aplicación, entre otros. En Chile, los proyectos de hospitales públicos están incluyendo BIM en sus requerimientos, pero su aplicación no está logrando los beneficios esperados. Por lo tanto, hay una necesidad de una mejor comprensión de la implementación BIM en proyectos hospitalarios, para así, obtener todos los beneficios que la metodología promete. Esta tesis establece los desafíos para implementar BIM dentro de los proyectos del hospital, revisa los documentos de apoyo de a la implementación BIM, describe su contenido y propósito, y analiza la relación entre ellos.</text>
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                <text>Por último, presenta un estudio de caso que explora el uso de BIM en un hospital público, se describen los principales desafíos, los resultados y las lecciones aprendidas. Los hallazgos indican que los principales problemas son: La falta de especificaciones apropiadas en los requisitos de BIM, la falta de castigo por incumplimiento, procedimientos BIM ineficientes, objetivos no alineados entre participantes, y falta de conocimientos adecuados. Las principales estrategias son: Incluir una evaluación formal de los entregables BIM, desarrollar estándares nacionales públicas con los objetivos de los organismos públicos, requiere el desarrollo de un plan de ejecución de proyectos BIM para cada nuevo proyecto y generar BIM guía, así como una agencia a cargo de mantener una visión BIM a largo plazo.</text>
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                <text>Las medidas de centralidad han probado ser una herramienta valiosa para analizar datos en forma de grafos. Algunas aplicaciones sobre bases de datos de grafos, tales como grafos de conocimiento o motores de búsqueda en la web semántica, han sido propuestas últimamente. En esta área, las medidas de centralidad basadas en motivos han surgido como un acercamiento prometedor para entender medidas de centralidad en bases de datos de grafos y para definir una  familia de nuevas medidas con propiedades teóricas deseables. No obstante, estas son difíciles de computar en general (i.e. #P-hard). En consecuencia, hasta ahora no existen estudios experimentales de dichas medidas en redes reales. En esta tesis nos embarcamos en el computo de medidas de centralidad basadas en motivos y en comprender cómo se comportan sobre redes reales. Para lograr este objetivo, comenzamos estudiando si es posible aproximar estas medidas. Así, presentamos nuevos resultados teóricos que confirman su dificultad de cómputo y aproximación. Debido a esto, perseguimos un camino diferente usando técnicas algorítmicas avanzadas y paralelización para superar las restricciones teóricas en un contexto práctico. Específicamente, presentamos un algoritmo empírico de parámetros fijos que tiene tiempo lineal sobre el tamaño del grafo, pero exponencial en su treewidth. Más aún, mostramos cómo paralelizar el algoritmo en una arquitectura de múltiples núcleos. De esta forma, presentamos una primera implementación de nuestro algoritmo, capaz de calcular centralidad basada en subgrafos en instancias de miles de nodos. Finalmente, comparamos los resultados con medidas de centralidad usadas en la literatura. Con todo, este trabajo constituye el primer estudio práctico de medidas basadas en motivos, sentando las bases para estudios futuros y &#13;
aplicaciones sobre datos en grafos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Esta investigación busca sentar los primeros pasos hacia un sistema de transporte regional que, a través de estudios empíricos y con cada vez mayor precisión, permita mejorar los niveles de servicio en el transporte rural en Chile. A través de la calibración de modelos de costo de las firmas que participan de los procesos de licitación de servicios de transporte, se analiza cómo el sistema de puntajes para la adjudicación de los contratos tiene una directa injerencia en el comportamiento de dichos agentes.&#13;
A partir de los análisis realizados sobre el actual sistema de licitación, a cargo de la División de Transporte Público Regional del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones, y en base a los registros de las licitaciones adjudicadas en el período de 2016-2017, se plantea que existen diversos componentes que las firmas privadas tienen en consideración para realizar una oferta al Estado. Dichos componentes (entre los que se cuentan la cantidad de vehículos de la flota, los kilómetros a recorrer, la antigüedad, la capacidad de los vehículos, entre otros), calibrados a través de una función de costo Cobb-Douglas, pueden luego ser considerados para diseñar una política de puntajes que cumpla los criterios que tanto el Ministerio como los propios usuarios requieren de un sistema que representa importantes costos económicos y de tiempo, y por ende, de calidad de vida.&#13;
El análisis sugiere que existen incentivos en el actual sistema de puntajes a operar buses con mayor antigüedad, lo que significa una disminución en los niveles de servicio. Se propone, por lo tanto, evaluar opciones que permitan encontrar sistemas de puntaje que incentiven mejoras en la calidad del servicio entregado a los usuarios del transporte rural en Chile.</text>
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                <text>Este informe se enfoca en el tratamiento contable y financiero de la flota y componentes mayores de las aerolíneas. En particular se enfoca en la aplicación de una nueva norma contable, la NIIF 16, la cual modifica el tratamiento de los arrendamientos operacionales, para entregar un tratamiento similar al de los arrendamientos financieros. Este proyecto fue realizado en la empresa Sky Airline, y pretende entregar un análisis completo de los efectos en los resultados y en los estados financieros de una aerolínea de todos los temas relacionados a la flota, componentes mayores y mantenimiento.
Se analiza la NIIF 16 en su contexto teórico general, luego su aplicación en el caso de arrendamientos de aviones, y sus consecuencias en las políticas de mantenimiento.Este informe se enfoca en el tratamiento contable y financiero de la flota y componentes mayores de las aerolíneas. En particular se enfoca en la aplicación de una nueva norma contable, la NIIF 16, la cual modifica el tratamiento de los arrendamientos operacionales, para entregar un tratamiento similar al de los arrendamientos financieros. Este proyecto fue realizado en la empresa Sky Airline, y pretende entregar un análisis completo de los efectos en los resultados y en los estados financieros de una aerolínea de todos los temas relacionados a la flota, componentes mayores y mantenimiento.
Se analiza la NIIF 16 en su contexto teórico general, luego su aplicación en el caso de arrendamientos de aviones, y sus consecuencias en las políticas de mantenimiento.</text>
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                <text>La competitividad que ha alcanzado la economía en todas sus áreas (compañías manufactureras, de transportes, retailers, etc.), ha derivado en que se requiera minimizar las diversas incertidumbres presentes en los procesos de cada negocio y en que se ejecute una minuciosa planificación estratégica. Con el fin de cumplir con lo anterior, es que estimar la demanda futura con la máxima precisión posible, se ha convertido en un procedimiento fundamental para todo tipo de planificadores. Sin embargo, los elevados costos para obtener información regular y de confianza, han generado que muchas veces la precisión de éstos no sea la deseable. Se enfrentan en este trabajo dos problemas típicos que surgen al querer pronosticar demanda de forma precisa: i) la información poco confiable, faltante o atípica, que deriva en observaciones perdidas, y ii) la no inclusión del efecto del precio en la demanda en los modelos de pronósticos.
Se propone en un primer capítulo un algoritmo para completar series con observaciones perdidas, basados en la metodología de Aprendizaje Bayesiano, comparando su desempeño contra otros métodos tradicionales de relleno de series incompletas para distintos niveles de frecuencia de información. Ésto utilizando series de tiempo aleatorias generadas a partir de modelos ARIMA. En un capítulo más extenso y desarrollado que el primero, se proponen diversas alternativas para incluir la variable precio en el modelo de atenuación exponencial, debido a que ésta condiciona directamente la cantidad demandada en series elásticas y representa una variable de control para los planificadores. Se prueban las alternativas propuestas utilizando series aleatorias. Se demuestra finalmente que la inclusión del precio en los modelos de atenuación exponencial permite obtener menores errores al pronosticar series con comportamiento elástico con respecto al precio.</text>
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                <text>La hipótesis de este trabajo es que las desviaciones y aberraciones de un instrumento de óptica adaptativa pueden ser cuantificadas e incorporadas a una simulación, con el fin de entrenar un reconstructor tomográfico válido bajo condiciones experimentales. Con este propósito se caracterizó la banca óptica BEAGLE (Sáez, Basden, Guzmán, Dubost, &amp; Berdja, 2014), un experimento de óptica adaptativa multi-objeto que emula a CANARY del William Herschel Telescope. Los parámetros adquiridos son empleados para ajustar una simulación de la banca óptica, la cual produce datos de validación. Se propone una técnica para manejar desviaciones instrumentales, cuando las mediciones son realizadas utilizando un sensor de frente de onda Shack-Hartmann (SH). Dos desviaciones son tratadas: heterogeneidad de sub-aperturas y aberraciones dependientes del campo. La primera se debe a aberraciones estáticas en el eje y a imperfecciones en la construcción del Shack-Hartmann. La segunda es el producto de aberraciones ópticas fuera del eje. La técnica de corrección mitiga las desviaciones de las mediciones realizadas por el SH, antes de entregárselas a un reconstructor basado en una red neuronal artificial (ANN por su siglas en inglés). La intención es exponer a la ANN a datos normalizados, similares a aquellos producidos en simulación para su entrenamiento. Una vez implementada, la corrección falla en entregar mejora alguna. Para lidiar con esto, se realiza un análisis de sensibilidad. Como es de esperar, la ANN se muestra robusta frente al ruido. Dado que la corrección propuesta puede ser vista por el reconstructor como ruido, su efecto es limitado. También se probó con otras fuentes de error, tales como el perfil atmosférico y el pointing. Cuando estos errores caen en órdenes de magnitud esperados, su influencia en la estimación del sistema es despreciable, bajo 1%. La varación más significativa de rendimiento se observa cuando se cambia un parámetro atmosférico: la escala externa. Trabajo futuro considera la realización de pruebas para todas las fuentes de error, en una simulación inclusiva, así como el entrenamiento de un reconstructor que considere incertidumbre en estos factores.</text>
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