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                <text>Existe evidencia empírica en la literatura financiera que sostiene que la ocurrencia de eventos inesperados y la llegada de información al mercado, tiene una fuerte influencia en la estructura de tasas observada. Toda esta información que recibe diariamente el mercado, introduce cambios discretos a la estructura de tasas de interés teniendo como resultado estructuras que no son consistentes con los modelos de noarbitraje tradicionales, esto dado que en ellos se considera que la tasa cambia de manera continua en el tiempo. Este trabajo presenta un modelo de no arbitraje para la estructura de tasas reales en el cual, el precio de un bono depende explícitamente de la expectativa de inflación que se tiene para el próximo período. El modelo es implementado usando precios de depósitos bancarios de corto plazo emitidos por bancos que operan en la bolsa chilena. La estimación se realiza por medio del filtro de Kalman, utilizando paneles de datos incompletos. Los resultados muestran que el modelo es capaz de ajustar de buena manera los precios observados y que es posible estimar la expectativa de inflación existente para el próximo período.</text>
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                <text>Producto de la necesidad de poseer sistemas de transporte equitativos, accesibles y eficientes distintos países han regulado la operación de buses a través de contratos de concesión. Sin embargo, varias han sido las dificultades que este instrumento ha presentado en su diseño. Como resultado de estos problemas, ha aumentado el interés por estudiar los esquemas de incentivos a los cuales se enfrentan los operadores del sistema, produciendo cambios considerables en los contratos y mejoras en los servicios ofrecidos. Sin embargo, la literatura no ha explorado con el mismo énfasis los esquemas de pago bajo los cuales trabajan los choferes del sistema. Dada la relevancia de los choferes en la operación, surge la necesidad de estudiar los esquemas de incentivos a los cuales estos se enfrentan, para recomendar mejoras que eleven la calidad del servicio que proporcionan. En este trabajo se modela el comportamiento de los choferes, poniendo especial énfasis en la relación Principal-Agente, los efectos del multitasking y la aversión al riesgo frente a pagos variables. Se concluye que en situaciones sub-óptimas del esfuerzo realizado por los conductores en transportar pasajeros o recorrer circuitos, es recomendable aplicar bonos variables en el rendimiento individual y no grupal de las tareas descritas. También se demuestra que factores como varianza en las actividades realizadas o en las señales observadas por el operador, además de fatiga y estrés, inducirán esfuerzos menores por parte de los conductores. Finalmente, se evidencia que las condiciones laborales de los conductores tienen consecuencias importantes en la productividad de los operadores, por lo mismo, se enuncian una serie de recomendaciones de política pública que logran propiciar un ambiente más saludable para los conductores y un mejor servicio para los ciudadanos.</text>
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                <text>En la economía mundial, los precios de los commodities sufren una variación continua e impredecible de acuerdo a los niveles de oferta, demanda e inventarios. Los agentes económicos se esfuerzan por comprender el comportamiento estocástico del precio de los commodities para la toma de decisiones de proyectos de inversión, valorización de derivados financieros, entre otros. En este contexto, la empresa RiskAmerica SpA pone a disposición de sus clientes información histórica de transacciones y una estimación del precio de los contratos futuros de ciertos commodities relevantes en el mercado financiero. La compañía desea mejorar estas estimaciones, lo cual da origen al trabajo presentado en esta tesis; actualizar y recalibrar la estimación de precios futuros del petróleo West Texas Intermediate (WTI), el cobre y el oro. La metodología consiste en utilizar un modelo gaussiano multifactorial de precios de&#13;
commodities sin arbitraje. El modelo es calibrado usando el filtro de Kalman, a partir de contratos futuros provenientes de la New York Mercantile Exchange y la New York Commodity Exchange. Finalmente, gracias a la aplicación de diversas técnicas analíticas, se mejoró el ajuste realizado por el modelo de RiskAmerica a las transacciones de contratos futuros de estos commodities y su estructura de volatilidad empírica. Para el petróleo WTI, el cobre y el oro, se redujo el error absoluto medio porcentual en todo el período de la muestra en un 36%, 12% y 51% respectivamente. Estos resultados ya se encuentran reflejados en el sitio oficial de RiskAmerica SpA y disponibles para sus clientes.</text>
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                <text>El presente proyecto de graduación explica la fundamentación y diseño de un dispositivo para medir el nivel de engagement/compromiso de los colaboradores en las compañías tipo Wearable/Handheld. Se realizó una extensa revisión del estado del arte, tanto a nivel de productos comerciales como de iniciativas e investigaciones de carácter científico y académico, con el objetivo de validar y abordar la siguiente hipótesis: Si existen Apps y Gadgets que monitorean variables psicométricas y entregan información ¿no se podrá desarrollar un dispositivo- implementando toda la tecnología que existe- que pueda medir el nivel de engagement de los colaboradores en las compañías?. El análisis arrojó un resultado positivo puesto que, midiendo la Actividad Electrodermal, es posible determinar el nivel de estrés y la actividad cognitiva de un individuo lo que no sólo valida la hipótesis sino que también abre nuevas posibilidades de desarrollo en el ámbito de la seguridad laboral, el monitoréo del compromiso de los colaboradores y la educación entre otros. Este análisis derivó en la definición y diseño de un Producto Mínimo Viable que puede crearse con el fin de validarse en diferentes contextos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>Esta tesis tiene por objetivo cuantificar el impacto que generan las ciclovías (incluyendo ciclobandas y otros tipos de ciclo-rutas) y otras amenidades urbanas, en el precio de las viviendas. Para hacerlo se utilizó la técnica de precios hedónicos, en que se relacionan matemáticamente los atributos de una propiedad con su precio. Su aplicación requirió la construcción de una base de datos georreferenciada sobre diversas amenidades urbanas, incluyendo las ciclovías, en la ciudad de Santiago. Con dicha información, se formularon modelos con distintas formas funcionales, cuyos coeficientes se determinaron a través de regresión lineal multivariada. Los resultados sugieren que no existen diferencias estadísticamente significativas entre distintos tipos de ciclovías. Sin embargo, se encontró un efecto de hasta un 4,0% y un 1,8% en promedio (en una vecindad de 700m) en el precio de la vivienda al agruparlas y utilizar una forma funcional compleja en el que el máximo impacto se encuentra desplazado a 100 metros de la amenidad. También se midió los efectos máximos y medios de otras amenidades urbanas, los que respectivamente son: -6,5% y -1,6% en corredores de buses, -14,3% y -3,5% en trazado de tren o Metro en superficie o elevado, 19,4% y 4,3% en estaciones de Metro, -11,8% y -2,9% en trazado de autopistas en superficie o elevadas, 5,0% y 2,2% en parques o plazas, y 6,3% y 2,9% en grandes parques. Estos resultados sugieren que la consideración de los beneficios de este tipo de amenidades en evaluación social de proyectos no son en absoluto despreciables y debieran incorporarse a la brevedad.</text>
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                <text>El transporte marítimo de carga ha sido durante el último siglo el motor del desarrollo económico mundial, gracias a esto ha adquirido una gran importancia. Las características de este transporte han sido de gran ayuda para convertir a los puertos marítimos en importantes centros logísticos de distribución de mercancías. Así resulta fundamental poder delimitar la zona de influencia que cada puerto posee dentro de su región, pues indica la importancia que posee cada puerto frente a sus competidores y determina los beneficios que es capaz de obtener. Esta delimitación se ha hecho en el pasado, sin embargo, no se han realizado investigaciones considerando las rutas reales de una región, ni tampoco considerando los puertos de Sudamérica.En la presente tesis se propone un modelo para delimitar la zona de influencia de los principales puertos de Sudamérica, considerando dos métodos, uno que considera distancias euclidianas y otro que considera las rutas reales en la región. Luego de esto, se analizaron las diferencias entre estos métodos y se cuantificó el impacto de las principales variables. Esta solución se basa en la idea que la selección portuaria tiene por objetivo principal minimizar los costos totales del transporte intermodal de mercancías. Este modelo puede ser utilizado para delimitar zonas de influencia de puertos en distintas partes del mundo considerando las rutas reales de una región.Los resultados muestran diferencias considerables entre los dos métodos utilizados, existiendo diferencias de hasta 280 mil millones de dólares en PIB capturado por algunos puertos. También se observa que el costo del combustible tiene un gran impacto en las áreas capturadas. Al duplicar su valor, un puerto puede capturar hasta 99 mil millones de dólares adicionales en PIB. Con respecto al costo portuario, un aumento de esta variable en 4 veces puede significar pérdidas de hasta 26 mil millones de dólares de PIB para algunos puertos, indicando que esta es una interesante variable que puede ser atacada para obtener beneficios.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>La Diabetes Mellitus es una enfermedad crónica que se caracteriza por una incorrecta regulación de la glucosa en sangre e impacta en la esperanza de vida de las personas. Por esta razón, varios estudios en la literatura tienen como objetivo predecir la glucemia. Sin embargo, existen varios desafíos asociados con un correcto modelado de la dinámica de la glucosa en sangre, y los avances en este campo ayudarían a mantener niveles glicémicos precisos y prevenir eventos de hipo e hiperglucemia. Para esta investigación, se utilizaron métodos de Deep Learning para predecir la glucosa en sangre con un horizonte de predicción de 30 minutos. En particular, se utilizó la arquitectura Codificador-Decodificador junto al método de Transfer Learning, utilizando datos de 15 personas, diez sujetos sanos y cinco con Diabetes Mellitus Tipo I (DM1). Se consideraron diferentes variables fisiológicas para entrenar el modelo como el nivel de glucosa intersticial, la insulina suministrada para pacientes DM1, frecuencia cardíaca y el número de pasos (para evaluar la relevancia de incorporar el ejercicio físico y el ciclo sueño-actividad en la precisión de la predicción). Se utilizaron tres tipos de modelos: poblacional, personalizado y personalizado usando Transfer Learning. El modelo que&#13;
logró el mejor rendimiento, en voluntarios sanos y con DM1, basó sus predicciones en glucosa, insulina y la estimación de la tasa de absorción de glucosa duodenal. Sin embargo, también se obtuvo una precisión razonable sin contar con datos de un Monitoreo Continuo de Glucosa (MCG). Además, en sujetos sanos, los modelos personalizados entregaron mejores resultados que los modelos poblacionales, no así en sujetos con DM1. Por otro lado, modelos personalizados con Transfer Learning mostraron la mejor precisión tanto en sujetos sanos como sujetos diabéticos, lo que permitió el uso de un modelo poblacional ajustado utilizando solo un pequeño conjunto de datos de cada paciente. Los resultados muestran que las predicciones obtenidas no generan desviaciones significativas que supongan un peligro para la salud del paciente y revelan que sería posible no depender de la medición de glucosa en el futuro.</text>
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                <text>Tesis (Doctor in Engineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023</text>
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                <text>El microbioma intestinal es una comunidad de microorganismos anaeróbicos. Esta composición puede ser modulada por la ingesta de alimentos ricos en fibras dietéticas, como prebióticos, que son polisacáridos complejos no modificados en el intestino delgado. Estos son fermentados selectivamente por bacterias intestinales, otorgando un beneficio a la salud del huésped. Dentro de estas fibras se incluye la inulina, y el xilano. La inulina es un fructano que es encontrado en cebollas y achicorias. Por otra parte, xilano es un polisacárido complejo de unidades de xilosa con cadenas laterales sustituidas, encontrado en las paredes celulares de las plantas como el maíz. Además, en el microbioma intestinal, existen interacciones bacterianas positivas (cross-feeding), o negativas (competencia) mediadas por el consumo de estas fibras. En este estudio se evaluaron interacciones bacterianas de diferentes cepas del microbioma intestinal de Lactobacillus, Bifidobacterium, Bacteroides, and Phocaeicola mientras consumen inulina o xilano. Ensayos bidireccionales en xilano mostraron que Bifidobacterium longum PT4 aumentó su crecimiento en presencia de Bacteroides ovatus HM222. Los análisis proteómicos indicaron que B. ovatus sintetizó enzimas que degradan xilano, como β-xilanasa, arabinosidasa, y xilosidasa. En presencia de B. ovatus, B. longum PT4 aumentó la producción de enzimas para consumir xilooligosacáridos, como α-L-arabinosidasa, L-arabinosa isomerasa, xilulosa quinasa, xilosa isomerasa y transportadores de azúcar. Por otra parte, ensayos bidireccionales en inulina mostraron un predominio de la competencia por esta fibra por parte de Lacticaseibacillus paracasei M38, cuando interactuó con otras cepas intestinales comensales (Ligilactobacillus ruminis PT16, B. longum PT4 y Bacteroides fragilis HM714) que se vieron desfavorecidas. Los estudios proteómicos destacaron el aumento en cocultivos de las enzimas que degradan la inulina, como la β-fructosidasa, el sistema de transporte PTS D-fructosa y ABC. Posibles características fenotípicas de L. paracasei le dieron una ventaja adaptativa en condiciones adversas. Los resultados confirman la complejidad de las interacciones metabólicas intestinales, las que pueden ser positivas o negativas dependiendo de las cepas involucradas.</text>
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