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                <text>La pobreza multidimensional (PM) es una medición internacional, adoptada y estimada para los hogares chilenos por el Ministerio de Desarrollo Social (MDS) en 2009, como complemento de la medición de la pobreza por ingresos. Se basa en 4 dimensiones, educación, salud, trabajo y vivienda, las cuales son desagregadas en 12 indicadores. La PM mide las carencias de los hogares en torno a cada indicador. El MDS establece umbrales de privación para identificar si un hogar tiene o no carencias. Al haber tres o más indicadores con carencia en un hogar, este se define con PM, lo que permite estimar su porcentaje en una comuna. &#13;
Esta investigación tuvo como objetivo estimar la pobreza multidimensional (PM) en comunas mineras (CM) y en comunas no mineras (CNM) en Chile entre 2009 y 2017, motivado por medir el impacto de la actividad minera en la reducción de la pobreza multidimensional. La hipótesis es que las CM (con mayor participación de trabajo en la minería) tienen menor PM que las CNM, debido a la alta actividad económica que impulsa la minería en las comunes de su área de influencia. Se definió CM como aquellas en que 2,92% o más de la población económicamente activa trabajaba en explotación de minas y &#13;
canteras. De esta forma se identificaron 65 comunas mineras.&#13;
Se estimo que entre 2009 y 2017, la PM tendió a decrecer en CM y CNM, pero siempre en este periodo las CM tuvieron menos PM que las CNM, comprobándose que la diferencia era significativa. En 2011, el año de mayor precio del cobre en el último medio siglo, se dio la mayor diferencia en PM entre CM y CNM, siendo esta 4,4% inferior en las primeras. Con estudios econométricos se midió el impacto de variables tales cómo los &#13;
ingresos de los hogares, el coeficiente de Gini, y la ocupación, en la superación de la PM en las CM.</text>
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                <text>En esta tesis se propone un algoritmo iterativo rápido y preciso para resolver la frontera de ejercicio óptimo y valorizar opciones Americanas. El algoritmo se basa en una iteración de punto fijo derivada de la representación de ejercicio óptimo de opciones Americanas y aborda el problema de resolver su frontera de ejercicio óptimo bajo modelos Markovianos generales. Esta tesis extiende el trabajo realizado por Dattas (2015) en la aplicación del algoritmo para la valorización de opciones Americanas bajo el modelo de Volatilidad Estocástica de Heston. El algoritmo es puesto a prueba usando un conjunto de especificaciones anidadas incluyendo el modelo de Volatilidad Estocástica con Saltos Contemporáneos de Duffie et al. (2000) y el método Least-Squares Monte Carlo de Longstaff and Schwartz (2001) es utilizado como referencia. El método es estable y robusto, y converge a la frontera de ejercicio óptimo bajo todos los escenarios sometidos a prueba. Cuando se compara con el LSM, se halla que el algoritmo descubre fronteras de ejercicio óptimo más precisas y que permite tomar mejores decisiones de ejercicio cuando se prueba utilizando datos históricos del índice S&amp;P500. Además, el algoritmo exhibe una mayor eficiencia pues se presta para realizar programación paralela de sus cómputos.</text>
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                <text>Una característica común de las economías emergentes es su dependencia a las exportaciones de unos cuantos commodities primarios, cuyos precios en muchas ocasiones están correlacionados con el precio del petróleo. Construimos un modelo que estudia el efecto del precio del petróleo sobre la estrategia de cobertura y el consumo óptimo en la economía emergente. La economía tiene dos sectores productivos: uno de capital que usa el petróleo como insumo de producción y uno de recursos naturales que produce el commodity local. Se asume que el recurso natural no es transable y que proporciona un dividendo al sector de capital. El precio del petróleo sigue un proceso exponencialmente affine de n factores. Hay dos efectos directos del petróleo sobre la economía: el efecto insumo que puede ser positivo o negativo dependiendo del grado de aversión al riesgo, y el efecto correlación que puede ser positivo o negativo dependiendo de la correlación entre el recurso natural y el petróleo.</text>
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                <text>Encontramos que la reversión a la media de los precios del petróleo, que puede ser inducida por un retorno por conveniencia variante en el tiempo, juega un importante rol en el consumo y estrategia de cobertura de la economía emergente. Influye sobre el efecto insumo a través de la persistencia de los shocks en el precio del petróleo y de la volatilidad de los contratos futuros, que son el instrumento de cobertura. Encontramos además que un efecto correlación mayor, debido a un parámetro de correlación positivo, implica que el recurso natural actúa como una cobertura natural frente al petróleo. Finalmente mostramos como encontrar una aproximación razonable cuando no existe una solución cerrada. En efecto, utilizamos una expansión asintótica en dos parámetros, la porción del petróleo dentro de los insumos y el tamaño del dividendo del recurso natural, para obtener una solución cuando el precio del petróleo sigue un proceso de n factores.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>En esta investigación se busca la forma de explicar numéricamente el proceso del conformado láser en placas de acero inoxidable AISI 304, así como el comportamiento de las variables involucradas más importantes. Para esto, se propone un modelamiento visco-plástico del material para poder predecir el ángulo de doblado en las placas. De esta forma, se realizaron experimentos con una fuente láser para doblar las placas de acero de 0,6 mm de espesor con el objetivo de obtener una base de datos que luego será comparada con los resultados de unas simulaciones termo-mecánicas usando el Método de Elementos Finitos. Para estas simulaciones se usó un modelo elasto-plástico y dos modelos visco-plásticos del acero para mostrar la influencia que tiene la tasa de deformación en el conformado láser. El primer modelo de visco-plasticidad fue proporcionado por la literatura, mientras que el segundo es un modelo propuesto en este trabajo que está basado en el primero y que muestra la dependencia de la tensión equivalente en la viscosidad. Los resultados demostraron que el último modelo visco-plástico propuesto se adapta mejor que los otros dos modelos y que sus resultados siguen una tendencia coherente, precisa y, para la mayoría de los casos, están dentro de la desviación estándar de los resultados experimentales.</text>
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                <text>En este trabajo se presenta el análisis, diseño e implementación de un control de torque para un motor síncrono tipo Brushless DC (BLDC) de 5 kW de potencia, con el objeto de ser utilizado en un vehículo eléctrico. El inversor a utilizar es de 9 niveles, construyéndose con 2 puentes H en cascada por fase y utilizando como única fuente de energía un módulo ultracapacitor de 48 Vdc por cada puente. A diferencia de los vehículos eléctricos convencionales que existen hoy en día, los cuales usan como fuente primaria de almacenamiento energético baterías de distintos tipos, el vehículo en el cual se implementará el controlador tendrá una capacidad de potencia mucho más elevada; permitiendo cargar el vehículo en el transcurso de segundos o minutos, dependiendo de la capacidad del cargador.&#13;
Por otro lado, como los ultracapacitores actuales disponen de una baja densidad energética, la eficiencia del sistema de tracción y la capacidad de frenado regenerativo son puntos importantes en la implementación. La estrategia de control utilizada en este trabajo fue el control de corriente por medio de múltiples bandas de histéresis, el cual fue primero probado en simulaciones utilizando MATLAB/Simulink. El vehículo dispondrá en total de aproximadamente 280 Wh de energía, lo que le permitirá tener una autonomía cercana a 3 km., demostrando así que en cuanto los ultracapacitores basados en nanotubos de carbono salgan al mercado (con 20 o 30 veces más capacidad de almacenamiento que los utilizados en esta investigación), será perfectamente viable construir vehículos eléctricos que permitan su uso en ciudad, tengan un tiempo de carga muy reducido y no requieran ser cambiados en toda su vida útil.</text>
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                <text>En vías de aumentar la eficiencia energética de las casas, la conductividad térmica del hormigón debe reducirse. El hormigón estratificado es producido a partir de una mezcla que es vibrada para obtener una capa liviana aislante y otra de peso normal estructural. El uso de paneles prefabricados ofrece la oportunidad de controlar el proceso de vibrado, esto es necesario para lograr una estratificación correcta. Sin embargo, cuando el panel es levantado, su peso propio induce tensiones por flexión que pueden superar los esfuerzos a los que será sometida la construcción. Esta investigación se divide en dos secciones: la primera sección estudia el efecto combinado de parámetros de diseño de mezcla de hormigón y características de la vibración en la segregación. La segunda sección se enfoca en el entendimiento del comportamiento a flexión para diseño y análisis de hormigón estratificado reforzado (RSC). Un modelo analítico de segregación fue desarrollado para evaluar el efecto de los parámetros de diseño de mezcla y las características de la vibración. Se concluyó que los parámetros de diseño de mezcla son más relevantes que las características de la vibración para controlar la segregabilidad. Además, la tasa de segregación es una propiedad intrínseca del hormigón y es independiente del tiempo de vibrado.</text>
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                <text>Los resultados de flexión sugieren que el RSC presenta un modo de daño similar y un modo de falla distinto que el hormigón convencional reforzado (ORC). El modelo de fibras predice de manera precisa el comportamiento a flexión del RSC mientras que el método de rectángulo equivalente de tensiones subestima la resistencia a flexión por un 26%, lo cual es similar a lo obtenido para ORC. Por lo tanto, los elementos de hormigón estratificado pueden ser diseñados correctamente usando ambas, modelo de elementos fibras y método del rectángulo de tensiones equivalente, aproximaciones.</text>
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                <text>Actualmente existen limitaciones en las herramientas utilizadas para estudiar la vulnerabilidad en las redes urbanas de transporte, ya que no logran modelar de manera correcta la congestión. Además, algunas de ellas necesitan inputs costosos como la matriz O/D. El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) surge como una alternativa para solucionar estas limitantes, pues caracteriza los distintos estados de tráfico posibles en una zona al vincular la cantidad de vehículos circulando en ella con su outflow (tasa de finalización de viajes), y solo depende de la configuración de semáforos y calles. En este trabajo se analiza la utilidad del MFD para el estudio de la vulnerabilidad en redes urbanas desde dos perspectivas: analítica y simulación. El desarrollo analítico consiste en comparar el MFD que se obtiene para escenarios que representen una situación base y una situación en la cual la red se ve afectada por algún evento que modifica su capacidad. Para lo anterior, se asume un diagrama fundamental triangular en cada pista de la red y una cierta distribución espacial de los vehículos en ella. Así, las situaciones analizadas se diferencian en este último aspecto, el cual se caracteriza mediante una función densidad de probabilidades (fdp) de la distribución de las densidades en las pistas de la red. Como resultado de este análisis se obtuvo una grilla que muestra la variación en la productividad esperada frente a una modificación en la fdp que caracteriza las distribuciones de las densidades en los arcos de la red. La simulación realizada en el sector nororiente de Santiago (Chile), también confirmó que el MFD es capaz de capturar las variaciones en la productividad frente al cierre de un conjunto de arcos, ya que en los 5 escenarios testeados se obtuvieron variaciones desde el -1% hasta el -65%. Los datos entregados por la simulación muestran que la fdp de las densidades cambian a medida que se van cerrando arcos, lo que da sustento al desarrollo analítico. Para profundizar en el análisis de la simulación, se obtuvieron los histogramas de las densidades de los arcos para cada uno de los escenarios. Estos mostraron que entre mayor era su diferencia mayor seria la diferencia entre los MFD de cada escenario. Posteriormente se realizó una clusterización de los datos para separarlos según tres condiciones de tráfico (flujo libre,
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capacidad y congestión), los resultados fueron los mismos que del análisis conjunto. Al contrastar los resultados de ambas perspectivas se ve que estos apuntan en la misma dirección. La metodología propuesta permitirá cuantificar la vulnerabilidad de una red urbana frente a eventos que alteren la operación normal de esta, lo que se puede ocasionar por un desastre natural o una mantención rutinaria.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>Esta investigación propone una metodología para el diseño óptimo de núcleos de hormigón armado de edificios de planta libre, que considera el comportamiento a flexo-compresión de secciones típicas presentes en este tipo de edificios. En ella se identifica cuáles son las variables más significativas que controlan la resistencia y ductilidad en curvatura de la sección. El problema se formula como uno de optimización no-lineal cuyo objetivo es minimizar el costo de la estructura, sujeto a restricciones de resistencia a esfuerzos de corte y flexo-compresión, ductilidad en curvatura de la sección, y a valores extremos de las variables. Del estudio de secciones de muro típicas de edificios de planta libre y de los edificios optimizados se desprende, que además de confinar las puntas de muro, es necesario aumentar el espesor de los cabezales en compresión para lograr la ductilidad en rotación deseada, y que el acero en estas puntas suministra gran parte de la resistencia a flexo-compresión del muro.</text>
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