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                <text>El terremoto de Maule del 2010 movilizó un área de aproximadamente 540 por 200 km de la zona de subducción del centro de Chile, produciendo desplazamientos superficiales de hasta 3-4 metros hacia el oeste. Los acelerogramas registrados, fundamentales para describir solicitaciones sísmicas, comúnmente poseen ruido de baja frecuencia que debe ser eliminado mediante pro- cesos de corrección, perdiéndose usualmente información sobre los desplazamientos residuales. Este trabajo, propone calcular sismogramas de amplio espectro consistentes con desplazamientos cosísmicos, para mejorar la caracterización de la demanda sísmica para periodos largos. El proced- imiento realizado, consiste en cuatro fases: analisis InSAR, inversión sísmica, funciones de Green y registros sintéticos. En primer lugar, se obtienen interferogramas mediante procesamiento SAR e InSAR, para estimar los desplazamientos superficiales en el área afectada. Esta información, es usada para construir un modelo discretizado del plano de falla, estimando el deslizamiento en cada elemento, y luego, la respuesta dinámica en un sitio, es calculada usando funciones de Green y un enfoque matricial de la teoría de propagación de ondas.</text>
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                <text>La respuesta total, se obtiene mediante la convolución de los desplazamientos producidos por el deslizamiento en cada elemento, con- siderando un modelo de propagación de la ruptura. Dado que este método produce sismogramas de baja frecuencia, las altas frecuencias son incorporadas añadiendo un registro real al sismograma correspondiente, filtrando ambos previamente con un filtro pasa-alto y pasa-bajo, respectivamente. Un estudio de sensibilidad realizado, muestra que la elección del periodo de corte de los filtros, involucra un trade-off entre la precisión del PGA y PGD, respecto a ciertos valores objetivo. Los espectros de respuesta calculados con estos sismogramas son consistentes con aquellos obtenidos con registros corregidos para periodos bajos, pero son más exigentes para periodos largos.</text>
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                <text>Teniendo en cuenta la creciente necesidad de expansión del sistema eléctrico chileno, la búsqueda de nuevas fuentes de energía se ha transformado en una prioridad nacional para Chile. El recurso eólico puede considerarse como un nicho energético maduro, con tecnología a precio de mercado y una aparente disponibilidad en el territorio nacional. Esta alternativa se presenta como una opción factible de implementar, probablemente con representando un rol importante en el desarrollo futuro de la matriz eléctrica chilena. Con el objetivo de entender el recurso eólico local, en primer lugar estudia los perfiles eólicos disponibles en la zona norte y centro del país, convirtiéndose en el primer estudio público de este tipo.
 Utilizando modelos autorregresivos, mediciones reales, datos satelitales y análisis en el dominio de la frecuencia, es posible generar datos sintéticos de viento que recojan el comportamiento natural del recurso. Estos datos pueden ser utilizados para suplir la falta de información detallada del recurso en lugares como Chile donde no existe gran disponibilidad de datos. Esta investigación presenta un modelo de generación sintética de viento para generar series de viento en localidades donde se ubican potenciales proyectos eólicos pero no existen datos detallados del recurso local. Con esta información se estudia el efecto de agregar generación eólica al sistema eléctrico Chileno, lográndose observar como a mayor número de parques eólicos instalados, la variabilidad se ve reducida y la generación agregada presenta una componente de generación base. Finalmente se calcula el factor de planta eólico agregado nacional obteniéndose un valor de 29.2% considerando sólo los proyectos con factores de planta mayores a 20%. Estos modelos se convirtieron en la base que se utilizo en la participación de Chile en la COP15.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011</text>
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                <text>El aprendizaje colaborativo asistido a través de computadoras es un enfoque pedagógico que se puede usar para desarrollar juegos educacionales para la sala de clases. Sin embargo, no existe una certeza respecto a qué plataforma tecnológica es la que se adapta mejor para desarrollar videojuegos colaborativos presenciales, ni los medios que requieren para ello. En este trabajo se exploran dos plataformas tecnológicas diferentes que se usan para desarrollar videojuegos colaborativos en la sala de clases: una que se basa en la tecnología de realidad aumentada y la otra basada en la tecnología de múltiples-mouse. En cada uno de estos casos, se presentó el mismo videojuego para enseñar electroestática y sus resultados fueron comparados experimentalmente usando una clase.</text>
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                <text>Los resultados del trabajo experimental señalaron que los estudiantes aumentaron significativamente su comprensión conceptual de electroestática con ambas plataformas. Sin embargo, hubo diferencias importantes entre ellas. Mientras que en la plataforma de múltiples-mouse no se pudo percibir diferencias entre géneros, en la plataforma de realidad aumentada los varones mejoraron significativamente sus resultados al ser comparados a las mujeres. Además, la plataforma de realidad aumentada fue considerablemente más costosa de llevar a cabo que la plataforma de múltiples-mouse. Estos resultados sugieren que, cuando se diseña juegos colaborativos presenciales; se debe prestar una acuciosa consideración al seleccionar la tecnología que se va a utilizar, ya que ésta puede tener efectos que van más allá de los efectos que competen a los juegos en sí.</text>
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                <text>Esta investigación recibió apoyo del Centro de Estudios de Políticas y Prácticas en Educación (CEPPE), financiado a través del programa Bicentenario CIE01-CONICYT, al instituto Games for Learning y Microsoft Research.</text>
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                <text>Technologies comparison analysis for classroom multiplayer co-located collaborative videogames</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>48.000 personas celebran diariamente su cumpleaños en Chile y ⅔ esperan con ansias ese
día, como el evento personal más importante del año, tradición que se ha mantenido casi
desde los primeros pasos del hombre en la tierra. El gesto de regalar y ser regalado ha sido
inherente a su evolución y, por tanto, es un aspecto que surge de nuestros propios instintos,
siendo una manifestación de afecto buscada, deseada y celebrada.
El problema es que la mayor parte de los cumpleañeros no recibirá regalo alguno y, si recibe,
con alta probabilidad no será el regalo que desea y, por otro lado, quienes se animen a regalar
algo, no sabrán qué comprar, ni tendrán el tiempo para pensar en el celebrado.
BucketGift resuelve este dolor a través del desarrollo de una plataforma tecnológica B2C que
gestiona el financiamiento compartido de las redes de amigos (Friendfunding) de quien se
celebra, para que regalar un objeto o experiencia sea conveniente y simple para el regalador
y se ajuste a las expectativas del celebrado.
Luego de 8 meses de actividad, BucketGift lleva 7 celebraciones, 80 regaladores y 319
invitados. En esta tesis abordaremos particularmente cómo es posible crear una plataforma
de este tipo de manera lean y como operarla sin realizar grandes inversiones.
Así mismo, de qué manera esta se va adaptando y modificando de acuerdo a el aprendizaje
más importante de todos, cuando se aprende de tu cliente.
Se utilizó como motor principal el emprendimiento basado en evidencia, que tiene como
pilares la metodología y herramientas de validación: Lean Start-Up y Running Lean, a través
de las que hemos ido construyendo un proyecto para llevarlo a ser una startup.</text>
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                <text>La producción de carbonato de litio ha ido en constante aumento gracias a la industria de los autos eléctricos. Actualmente, los procesos productivos de este insumo a partir de salmueras presentan un elevado impacto ambiental debido a los grandes niveles de evaporación de agua que son generados en las pozas de evaporación solar. Existen diferentes tecnologías alternativas con potencial para reemplazar y/o apoyar el método de producción actual, con el objetivo de lograr una industria más sustentable en el tiempo. Se realizó una revisión de las diferentes tecnologías disponibles en la literatura, se analizó su posible aplicación en la industria del litio, fueron comparadas y evaluadas mediante el uso de diferentes indicadores y el uso de juicio experto, para finalmente entregar una pauta de cuáles tecnologías lideran como mejores candidatas, junto con la proposición de líneas de proceso alternativas. Dentro de las tecnologías analizadas, destacan las tecnologías de destilación y destilación por membrana. Se realizaron pruebas de concepto a nivel laboratorio de esta última tecnología, en donde se obtuvieron los valores de flux de esta tecnología bajo diferentes condiciones, utilizando salmueras altamente salinas. Los resultados muestran que al trabajar a una mayor temperatura y a mayores caudales de alimentación se obtienen mayores valores de flux. Por otro lado, esta tecnología es más eficiente con salmueras con menores concentraciones, por lo que es recomendable su uso en las etapas iniciales de concentración. Además, las membranas utilizadas permiten un rechazo del 99.99% de las sales, sin pérdida de litio en el proceso.</text>
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                <text>Los márgenes tectónicos caracterizados por subducción oblicua tienden a desarrollar sistemas de falla paralelos al margen en la placa cabalgante, los cuales son responsables del crecimiento de cadenas montañosas y de la partición de la deformación interplaca. Sin embargo, en estos ambientes tectónicos también es común encontrar fallas transversales al orógeno, las que han sido ampliamente ignoradas en los análisis de partición de deformación. Es relevante entonces establecer si los sistemas de falla transversales cumplen un rol en la acomodación de deformación tectónica resultante de la subducción oblicua. Mediante la implementación de un modelo 3D de la subducción en el margen andino de Chile utilizando el método de los Elementos de Borde, fue posible determinar la respuesta elástica de fallas de distinta orientación durante las etapas del ciclo sísmico de subducción (CSS). Los resultados muestran que el sistema de falla de Liquiñe Ofqui (SFLO), paralelo al margen, exhibe una cinemática de largo plazo dextral-inversa durante el período intersísmico del CSS con un deslizamiento oblicuo a tasas de 1 a 7 mm/año. Fallas de rumbo NW deslizan con una cinemática sinistral-inversa a una tasa de 1.4 mm/año mientras que fallas de rumbo ENE exhiben una cinemática de rumbo dextral a 0.85 mm/año.Durante el período cosísmico del CSS todas las fallas modeladas invierten sus cinemáticas: fallas ENE adquieren una cinemática sinistral y fallas NW exhiben un deslizamiento normal-dextral. Esta tensión cosísmica en fallas NW puede ser significativa (hasta 0.6 MPa) lo cual sugiere que estas fallas pueden comportarse como canales transientes de transporte de magma a través de la corteza. Los resultados del modelo demuestran que la partición de la deformación es un proceso más complejo de lo reconocido hasta la fecha: fallas transversales son capaces de absorber significativa deformación resultante de la convergencia oblicua, comúnmente atribuida sólo a fallas paralelas al margen. El deslizamiento en fallas transversales puede desencadenar terremotos corticales con una magnitud máxima de Mw 6.0 a 6.7 mientras en trazas del SFLO pueden esperarse terremotos de un rango de Mw 6.2 a 6.9.</text>
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                <text>Las pozas solares son colectores solares de bajo costo que pueden almacenar calor en el largo plazo y entregar calor tanto en el día como en la noche. Estas pozas consisten en cuerpos de agua artificialmente estratificados que almacenan el calor en el fondo de ellas. Dado a que las mayores temperaturas se alcanzan en el fondo, parte del calor almacenado puede perderse hacia el suelo, afectando así su eficiencia. Es por ello, que por motivos de diseño u operación, es relevante poder tener una buena representación de los flujos de calor en el lecho de una poza solar. En este estudio, un modelo unidimensional transiente se desarrolla para representar la evolución térmica de una poza solar y el suelo bajo ésta. El método implícito de diferencias finitas es utilizado para resolver las ecuaciones de conservación. El modelo es calibrado y validado con una poza solar experimental y tres pozas solares adicionales de literatura, ubicadas en El Paso, Kuwait City y Barcelona. Además, para estudiar el efecto del almacenamiento de calor en el suelo sobre el desempeño de una poza solar, dos escenarios hipotéticos son modelados: uno con una capa de aislante bajo la poza y otro sin, y en ambos escenarios se extrae calor a una tasa constante desde el fondo de las pozas. Los resultados demuestran que cuando no se usa aislante, el suelo bajo la poza actúa como un volumen de almacenamiento de calor adicional, permitiendo temperaturas más estables a lo largo del año y recuperando hasta un 25.5% del calor que se almacena en el suelo durante los meses de invierno. Un análisis de sensibilidad demuestra que la temperatura del fondo de la poza tiene una relación lineal con la conductividad térmica del suelo y una relación logarítmica con la profundidad de la napa freática.</text>
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                <text>Deep Learning ha sido clave para resolver tareas complejas en los últimos añnos. Para entrenar modelos de Deep Learning, se requieren enormes cantidades de datos etiquetados. Visual Question Answering (VQA) es una tarea en donde se le hace una pregunta sobre una imagen en lenguaje natural a un sistema y el sistema debe responder la pregunta. Para aplicar Deep Learning a VQA se necesita un set de datos de cientos de miles de imágenes, preguntas sobre las imágenes y sus respuestas. Proponemos un método para obtener templates de pregunta-respuesta que pueden ser usados para generar preguntas y sus respuestas dada una base de conocimiento acerca de una imagen con información sobre los objetos que aparecen en ella, sus atributos y la relación entre ellos. Nuestro método genera sets de datos 2 órdenes de magnitud más grandes que los actuales con etiquetación manual. Encontramos en nuestros experimentos que la estrategia más adecuada para utilizar un dataset tan grande es entrenar un modelo de Deep Learning usando el dataset generado y luego aplicar fine-tunning usando el dataset objetivo. Para evaluar nuestras pregunta-respuestas generadas entrenamos modelos usando solo el set de entrenamiento de los datasets VQA y VQA v2 y modelos usando la técnica de fine-tune sobre nuestro set de datos. El uso de nuestros datos mejora la exactitud de los tipos de pregunta Que está .... y Quien está . . . en 2.25 y 1.02 puntos porcentuales respectivamente en VQA y en 0.73 y 4.91 puntos porcentuales respectivamente en VQA v2.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>La Teoría de Almacenaje ha sido estudiada por diversos autores de la literatura de valorización de derivados de commodities1 generando proposiciones mayoritariamente acerca del efecto de la dinámica de los inventarios en el precio spot a través de su relación con el convenience yield (retorno por conveniencia) extraído de la curva de futuros, evitando el uso de datos observados de inventarios en sus modelos.</text>
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                <text>Este trabajo estudia empíricamente los mecanismos de interacción entre el nivel de inventarios y el precio spot para testear las predicciones de la Teoría de Almacenaje utilizando datos observados de inventarios de petróleo. Los Resultados indican que el mecanismo principal de interacción es a través del convenience yield. El efecto de incorporar información de inventarios es de significancia débil tanto en los premios por riesgo como en la volatilidad del precio spot. Finalmente, el aporte de utilizar datos de inventarios en la valorización de contratos futuros es limitado frente a prescindir de éstos.</text>
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                <text>En los últimos años la ocurrencia de blackouts y su impacto en la sociedad pone en consideración la planificación tradicional y el análisis de confiabilidad que se enfoca en eventos de bajo impacto sin considerar explícitamente situaciones catastróficas como el blackout. La teoría de complejidad da lugar a conceptos ampliamente usados en otras áreas como economía, abriendo un nuevo campo de estudio en sistemas eléctricos. Esta teoría podría proveer de herramientas complementarias para el análisis tradicional, ayudando de esta manera en la planificación, cuantificación y modelamiento de eventos con una baja probabilidad de ocurrencia y alto impacto para la sociedad, como es el blackout y las fallas en cascada. Este nuevo concepto es aplicado para la caracterización del sistema eléctrico de Bolivia, siendo una primera aplicación a un sistema Latinoamericano.</text>
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                <text>El resultado obtenido es consistente con el comportamiento dado por la ley de potencia, lo que sugiere un sistema complejo caracterizado por una criticalidad auto-organizada (SOC) y con una memoria de largo plazo, donde eventos pequeños pueden propagarse dando lugar a los blackouts. Este resultado sugiere que esta teoría no solo es apropiada para describir sistemas grandes como los de China y Estados Unidos, también es posible su aplicación para sistemas pequeños como el de Bolivia u otro de Latinoamérica. Esto nos indica que los blackouts dan lugar a riesgos significativos que requieren ser modelados y administrados explícitamente.</text>
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