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                <text>La comunidad de representación del conocimiento ha invertido grandes esfuerzos en la creación de ontologías de sentido común. Ellas poseen miles de relaciones sobre distintos aspectos del mundo cotidiano, por ejemplo “todo hombre es persona” o “los libros son usados para leer”. Dentro de esta gran cantidad de relaciones, algunas de ellas contienen información relevante sobre el mundo visual. Sin embargo, hasta la fecha, ningún algoritmo (que sea el estado del arte en alguna tarea de visión por computador) ha incorporad oeste conocimiento en forma explícita. Dichos algoritmos suelen utilizar técnicas de aprendizaje de máquina para aprender modelos de reconocimiento a partir de ejemplos (miles de ellos). En esta tesis estudiamos si una ontología de propósito general, específicamente ConceptNet (la ontología del MIT), puede, o no, tener un rol en el estado del arte de visión por computador. Elegimos sentence based image retrieval (búsqueda de imágenes mediante oraciones) como escenario de pruebas. Nuestro punto de partida es una red convolucional profunda que nos permite generar un algoritmo de image retrieval basado en detectores de palabras. Luego de eso presentamos una variante que incorpora relaciones de sentido común provenientes de ConceptNet. Como resultado, obtuvimos una mejora el estado del arte para la base de datos MSCOCO 5K.</text>
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                <text>El agendamiento de citas con médicos de especialidades se encuentra en constante presión para ofrecer una atención de calidad con recursos limitados y presencia de variabilidad, especialmente en la demanda. La programación de citas es un proceso dinámico y estocástico. Por un lado, la llegada de pacientes no ocurre en un solo instante y no se tiene certeza de quiénes llegarán. Por otro, la programación de citas debe considerar la posibilidad de que aparezcan pacientes prioritarios en el futuro y por tanto, la agenda no debe llenarse exclusivamente con los pacientes de hoy. La presente investigación propone la aplicación de modelos de optimización determinísticos sumados a herramientas de simulación. Metodología que permite encontrar políticas adecuadas que mejoran el agendamiento de citas mediante la reserva de capacidad para demanda futura de diferentes tipos de pacientes, frente a métodos estáticos, sin diferenciación de pacientes y sin bloqueo de espacios utilizados actualmente en la mayoría de los sistemas de agendamiento. Además el agendamiento se hace con un enfoque estratégico a largo plazo. Por mejorar el agendamiento se entiende disminuir los tiempos de espera de los pacientes, especialmente de aquellos prioritarios. En particular estos modelos se aplican a un centro hospitalario real, el Hospital del Salvador en Chile. A su vez, los resultados obtenidos permiten estimar a priori cuánto tiempo tendrán que esperar los pacientes hasta ser atendidos bajo diferentes escenarios de reserva de capacidad.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015</text>
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                <text>En esta tesis se determina una política de leyes de corte óptima global dentro de un espacio de soluciones no acotado por las decisiones tomadas en las etapas de la planificación minera relacionadas, tal como lo hace la teoría tradicional de leyes de corte al optimizarla separadamente de la estrategia de producción. Elaboramos y empleamos un algoritmo basado en control óptimo para derivar matemáticamente un sistema de ecuaciones Funcional-Integral-Diferencial, el cual determina endógenamente la estrategia de consumo de reservas para una mina a rajo abierto dividida en fases, esto es dónde (con qué secuenciamiento), cuánto (a qué tasa de extracción) y cómo (con qué ley de corte) extraer desde cada fase. Las consecuencias para la mina son un mayor VPN y una estrategia operacional distinta a la obtenida con la teoría tradicional. En particular, se muestra el valor generado por realizar periodos de traslape entre fases de la manera óptima, utilizando leyes de corte y ritmos de extracción distintos a los que se utilizarían en una operación individual de fases, lo que permite adelantar el procesamiento del material de altas leyes y combinarlo de manera de enviar una menor porción de lastre desde las fases con mayores leyes.</text>
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                <text>Conclusiones relevantes son que el periodo de transición es menos valioso cuando las reservas iniciales de las fases con menores leyes son mucho mayores que las reservas iniciales de las fases con mayores leyes, que hay un nivel intermedio de la proporción entre la capacidad mina y la capacidad planta que maximiza el valor de la transición de fases, y que a mayor tasa de descuento, el periodo de traslape se adelanta, extiende e intensifica su ritmo de extracción en las fases de mayores leyes.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014</text>
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                <text>La erosión hídrica es una de las principales causas de la degradación del suelo y es un gran agente causante de la contaminación de fuente difusa o no puntual. Se han realizado numerosos esfuerzos para mejorar las estimaciones de despegue, transporte y sedimentación de suelo en laderas agrícolas, así como para estimar la cantidad y distribución de tamaño del sedimento que abandona un terreno. Los modelos de erosión multi-class, como WEPP y RUSLE2, subdividen el suelo erodado en diferentes tamaños y estiman la composición de los agregados del suelo basados en ecuaciones empíricas. Estas ecuaciones fueron derivadas a partir de suelos agrícolas, y hasta ahora no han sido probadas en condiciones diferentes. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar estas ecuaciones en muestras de suelo obtenidas de paisajes naturales (suelos no cultivados) y afectados por incendios y, de ser necesario, desarrollar un nuevo set de ecuaciones que se ajusten mejor a estas condiciones. Se realizaron análisis químicos, físicos, y de composición del sedimento y sus agregados en una serie de muestras de suelo obtenidas de la Patagonia Chilena, y luego se compararon con las estimaciones obtenidas de las ecuaciones. Los resultados mostraron que las fracciones del sedimento no fueron determinadas con precisión por las ecuaciones empíricas.</text>
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                <text>Las partículas finas, incluyendo la arcilla primaria, limo primario, y agregados pequeños (&lt; 53 \03BCm) fueron sobreestimadas, y los agregados grandes (&gt; 53 \03BCm) y arena primaria fueron subestimadas. Los suelos no cultivados y afectados por incendios mostraron una reducida fracción de partículas finas en el sedimento, ya que la arcilla y el limo se encontraban mayormente formando agregados grandes. Por consiguiente, se ajustó un nuevo set de ecuaciones para estos suelos, donde los agregados pequeños se definieron como partículas con tamaños entre 53 \03BCm y 250 \03BCm, y los agregados grandes como partículas con diámetros &gt; 250 \03BCm. Las nuevas ecuaciones mostraron una mejor estimación para la arena primaria y para los agregados grandes con valores de r2 entre 0.47 y 0.98. Sin embargo, para las otras fracciones (arcilla primaria, limo primario y agregados pequeños), el ajuste no fue adecuado, pero estas partículas representan menos del 20% de la composición total del sedimento. Además, las ecuaciones para describir la composición de los agregados también mostraron buenas estimaciones, especialmente las fracciones de limo y arcilla en los agregados grandes en suelos no cultivados (r2 = 0,63 y 0,83, respectivamente) y las fracciones de limo en agregados pequeños (r2 = 0,84) y arcilla en agregados grandes (r2 = 0,78) en los suelos afectados por incendio. Globalmente, el nuevo set de ecuaciones probó ser un mejor predictor para la composición del sedimento y de agregados en suelos no cultivados y afectados por incendio, y su uso en modelos de erosión reducirá el error al estimar las pérdidas de suelo en paisajes naturales.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016</text>
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                <text>Uno de los principales problemas que enfrentan muchos hospitales públicos de Chile es la falta de suficientes especialistas para atender la demanda. Esto ha generado listas con tiempos de espera extensos para algunos de ellos. A pesar de que la solución a largo plazo para este problema es añadir más especialistas, a corto plazo el hospital tiene que asignar prioridades a los pacientes en la lista de espera con el fin de hacer el mejor uso del tiempo de los especialistas existentes. En el siguiente trabajo se propone una metodología para optimizar el agendamiento de los pacientes. Se trató el sistema como un Proceso de Decisión Markoviano dado el dinamismo y la estocasticidad del sistema. El objetivo es mejorar los indicadores como los tiempos de espera de los pacientes y obtener una política de agendamiento óptima. Para que sea útil para la planificación, este sistema debe ser muy flexible y capaz de ser utilizado por personas que no poseen una formación matemática o informática. El modelo desarrollado fue aplicado al Hospital del Salvador de Santiago de Chile. Para el caso en estudio se concluyó que se necesita de un aumento de horas médicas en un 2%, 2,1% y 2,8% para las especialidades quirúrgicas de Urología, Traumatología y Cirugía respectivamente, para disminuir en un 18% el tiempo de espera medio total hasta su agendamiento. Para el Hospital del Salvador, esto se traduce en un aumento de 42, 55 y 108 horas extras anuales, lo que representa un costo total de $2.877.000 pesos chilenos anuales.</text>
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                <text>Los programas universitarios STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemática) son&#13;
considerados un motor del desarrollo económico y social. En este escenario, existe&#13;
preocupación por la falta de representación de minorías relacionadas con género, ingreso&#13;
económico, primera generación universitaria, población rural, entre otras identidades&#13;
sub-representadas. Para abordar este déficit surgen los programas de pre-ingeniería&#13;
como una vía para aumentar la representación. Estos son programas educativos para&#13;
estudiantes de primaria y secundaria que enseñan conceptos introductorios de&#13;
ingeniería. En Chile hay poca evidencia de la existencia de estos programas educativos y&#13;
si existen, no se acuñan bajo el concepto de pre-ingeniería. En esta tesis se evaluó el&#13;
impacto en las actitudes del programa chileno Savialab como un programa de preingeniería&#13;
destinado a grupos minoritarios. El objetivo fue comparar las actitudes hacia&#13;
la tecnología e ingeniería de estudiantes secundarios que cursan un programa de preingeniería&#13;
(tratamiento) respecto a un grupo control (sin tratamiento).&#13;
Se realizó un análisis cuantitativo adaptando el instrumento de medición de actitudes&#13;
hacia la tecnología e ingeniería TEAS al contexto chileno. Los resultados fueron&#13;
analizados usando ANOVA no paramétrico en distintos subgrupos que se organizaron&#13;
según la modalidad del programa y el nivel de capacitación de los docentes escolares en&#13;
Savialab. Luego se compararon con el grupo control que registra condiciones&#13;
socioeconómicas similares. El análisis reveló que, al compararse, existen diferencias&#13;
significativas en las actitudes hacia la ingeniería y tecnología entre los estudiantes de&#13;
Savialab y los del grupo control. También se encontraron resultados significativos para&#13;
los subgrupos Savialab con modalidad acompañada y Savialab con docentes escolares&#13;
que realizaron un curso de capacitación previo. Esto se explica por diferencias en el&#13;
apoyo al docente. En conclusión, este estudio evidencia que un programa de preingeniería&#13;
como Savialab podría ser una efectiva vía para aumentar el interés y derribar&#13;
creencias sobre estereotipos hacia las carreras STEM para los estudiantes de educación secundaria, siendo una vía efectiva para aumentar la representación de grupos&#13;
minoritarios en estas carreras.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>El creciente uso de fuentes de energía renovables ha puesto en evidencia la importancia de los sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) para mitigar los desequilibrios de potencia que surgen debido a su naturaleza variable e intermitente. Los convertidores modulares multinivel en cascada (MMCC) se presentan como uno de los candidatos mas atractivos para aplicaciones BESS, principalmente debido a su estructura modular inherente. Sin embargo, esta modularidad se ve limitada por los esquemas de control altamente centralizados utilizados en la actualidad. Por ello, estudios recientes presentan esquemas de control descentralizados y distribuidos, que buscan superar las desventajas de los controles centralizados, pero ninguno logra aprovechar al máximo la modularidad de los MMCCs. Para solucionar este problema, en esta tesis se propone un esquema de control totalmente distribuido cooperativo, en el cual un conjunto de controladores locales (LC), idénticos e independientes, adosados a cada uno de los submódulos (SM), logran los objetivos de control mediante consenso. El esquema propuesto se compone de una estrategia de control predictivo de modelo (MPC), un control de estado de carga (SoC) de las baterías y un algoritmo de sincronización de los LCs. La novedad de esta propuesta permite desconectar y conectar cualquier SM sin detener el funcionamiento del convertidor, y la integración de un ajuste automático en la modulación de las señales de control, lo cual proporciona escalabilidad y un rendimiento invariable a la salida del convertidor, independiente del número de SMs activos. La propuesta se valida de forma experimental en un cluster de un conversor CHB conectado a la red, con lo cual se evidencia la capacidad de aprovechar por completo la modularidad de los MMCCs.</text>
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                <text>Esta tesis presenta una investigación en torno a la necesidad de buscar modelos que permitan comprender, diagnosticar e intervenir procesos de comunicación intercultural y multidisciplinaria. Tomando como punto de partida el camino anecdótico que condujo a su realización y los encuentros cotidianos del autor ante diversos escenarios disciplinares, se propone un cruce de las teorías sobre construcción social de la mente de Vygotsky y el modelo cultural de Hofstede. A través de una concepción indisciplinada y operativa del conocimiento humano se presenta un modelo que permite llevar las ideas planteadas por los autores del marco bibliográfico a contextos reales, sirviendo este como herramienta de diagnóstico e intervención. Debido a la amplia área de aplicabilidad del modelo se abre mediante esta tesis un fértil campo para investigaciones futuras. Esta Tesis contó con el apoyo del Proyecto CIE01-CONICYT Centro de Estudios de Políticas y Prácticas en Educación.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008</text>
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                <text>Las industrias en que se concentran las firmas listadas en bolsa en los países menos desarrollados no es aleatoria ni está enteramente explicada por la composición productiva de su economía. En particular, las industrias listadas y la capitalización de mercado está desproporcionadamente concentrada en industrias que exhiben bajos betas con el portafolio de riqueza total (medido por el beta de cada industria con el portafolio de mercado de Estados Unidos). Existe una fuerte relación entre el beta del portafolio de riqueza promedio con el nivel de desarrollo de los mercados a través de lo países. La misma relación se encuentra en Estados Unidos en su serie de tiempo. De esta manera, se logra mostrar la relación entre las hasta ahora independientes áreas de composición y desarrollo de los mercados financieros. En la investigación se avanza en una innovación financiera que predice que los mercados financieros se van completando con aquellas industrias que proveen mayor habilidad para diversificar el riesgo (industrias de bajo beta) y luego con el resto de las industrias.</text>
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                <text>La oxidación biológica de arsénico es un proceso biogeoquímico clave que controla la movilización y destino del arsénico en ambientes acuáticos naturales. Acorde a nuestro conocimiento, sólo cuatro bacterias quimiolitoautotróficas oxidantes de arsénico (CAOs, por su abreviatura en inglés) han sido identificadas incluyendo evidencia experimental de una directa relación entre crecimiento microbiano y oxidación de arsénico, y describiendo los genes necesarios para la oxidación de arsénico de forma quimiolitoautotrófica. Además, considerando nuestra revisión bibliográfica, bacterias con metabolismo CAO no han sido reportadas como microorganismos electroquímicamente activos, lo que podría ser un aspecto clave para potenciales aplicaciones en el mejoramiento de técnicas de atenuación de arsénico. En este estudio, una nueva bacteria quimiolitoautotrófica oxidante de arsénico fue aislada desde una fuente hidrotermal donde atenuación natural de arsénico disuelto fue observada, y su capacidad electroquímica fue estudiada. La bacteria aislada, denominada TS-1, posee los genes esenciales para la oxidación de arsénico quimiolitoautotrófica. También, la dependencia entre el crecimiento del microorganismo y el consumo de arsénico fue experimentalmente demostrada, y un modelo dinámico es sugerido para la obtención de parámetros cinéticos a través de un ajuste simultáneo entre el crecimiento y el consumo de arsénico. Además, la capacidad electroquímica de TS-1 fue soportada por ensayos electroquímicos que evidencian un aumento de la corriente catódica y, por tanto, una catálisis en la transferencia de electrones desde el electrodo hacia el medio de cultivo.</text>
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