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                <text>El objetivo de esta tesis es realizar un estudio detallado del comportamiento de las pasarelas peatonales durante el terremoto de Chile del 2010 que permita, a futuro, hacer recomendaciones a la norma de diseño. Para lograr este objetivo este estudio se divide en dos partes. La primera, hacer una base de datos con el detalle de los daños sufridos por las pasarelas durante el terremoto, para luego estudiarla y obtener las variables críticas que determinaron el comportamiento de las pasarelas durante el sismo. La segunda parte consiste en el desarrollo de un modelo no lineal en el programa SAP2000 que pueda replicar la falla observada en las pasarelas. Para lograr esto, se realizaron mediciones en terreno de las propiedades dinámicas elásticas de una pasarela, para calibrar el modelo y que se adaptara a la realidad. Luego se hizo un análisis tiempo historia no lineal utilizando registros del terremoto del 2010. Las principal variable crítica que determinó el comportamiento de las pasarelas fue su estructuración, más que la ubicación o el suelo. El modelo pudo replicar el daño observado, que se debió principalmente a que en la dirección longitudinal las vigas no están restringidas al movimiento.</text>
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                <text>Durante la última década, se ha realizado una gran cantidad de esfuerzo en clasificar estrellas variables utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático. Típicamente, las curvas de luz se representan como vectores de descriptores estadísticos los cuales se utilizan para entrenar distintos algoritmos. Estos descriptores demandan grandes poderes de cómputo,haciendo imposible crear formas escalables y eficientes de clasificar automáticamente estrellas variables. Además, las curvas de luz de diferentes catálogos no se pueden integrar y analizar juntas de manera inmediata. Por ejemplo, al tener variaciones en la cadencia y filtros, las distribuciones de características se vuelven parciales y requieren costosos modelos de calibración de datos. La gran cantidad de datos que se generarán pronto hacen necesario desarrollar arquitecturas de aprendizaje automático escalables. Estas arquitecturas deben ser capaces de analizar curvas de luz de diferentes catálogos sin costosas técnicas de integración. Las redes neuronales convolucionales han mostrado resultados impresionantes en la clasificación y representación de imágenes. Son capaces de clasificar objetos en imágenes con altos niveles de precisión. En este trabajo, presentamos un novedoso modelo de aprendizaje profundo para la clasificación de curvas de luz, basado principalmente en unidades convolucionales. Nuestra arquitectura recibe como entrada las diferencias entre el tiempo yla magnitud de las curvas de luz. Captura los patrones de clasificación esenciales independientemente de la cadencia y el filtro, y sin la necesidad de calcular ninguna característica estadística. Probamos nuestro método usando tres catálogos diferentes: OGLE-III; Corot; y VVV, que difieren en filtros, cadencia y área del cielo. Mostramos que además del beneficio de la escalabilidad, nuestro modelo obtiene niveles de precisión comparables con el estado del arte en clasificación de estrellas variables.</text>
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                <text>La fundición gris es el material más utilizado dentro de las fundiciones, abarcando prácticamente la mitad de la producción mundial. Es por esto que el proceso de solidificación de la fundición gris ha sido objeto de varios estudios de modelación, sin embargo casi todos los modelos disponibles tratan sólo con la composición más utilizada, la hipoeutéctica. Además los modelos relacionados con la fundición de fierro hipereutéctica de grafito laminar, sobre todo para la zona proeutéctica y eutectoide, son bastante difíciles de encontrar en la literatura. Por lo tanto, en esta tesis, junto con presentar las propiedades y características de las fundiciones de fierro además de sus beneficios frente a otros materiales, se propone un modelo térmico-microestructural multiescala para describir la solidificación y transformación eutectoide de una fundición gris con una composición ligeramente hipereutéctica, donde las principales predicciones fueron: (a) las evoluciones de la temperatura, (b) las fracciones de grafito, ferrita y perlita, (c) la densidad y (d) tamaño de grano del eutéctico gris, de la ferrita y de la perlita, (e) el espacio interlaminar promedio del grafito y (f) su grosor. La predicción de las curvas de enfriamiento y las fracciones involucradas para fundiciones con dos diferentes composiciones y dos temperaturas de colada distintas fueron validadas con mediciones experimentales. Además se discuten las diferencias de este modelo con otros desarrollados para composiciones hipoutécticas.</text>
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                <text>Los modelos metabólicos a escala genómica (GSMMs por su sigla en inglés) son&#13;
representaciones matemáticas de la estequiometría de las reacciones metabólicas,&#13;
desarrollados para simular condiciones de crecimiento e interacciones. Bifidobacterium&#13;
longum subsp. infantis es una de las especies mas representativas del intestino infantil,&#13;
asociada a una buena salud en el recién nacido y reconocida como una bacteria&#13;
beneficiosa. Este organismo depende de su actividad sacarolítica para obtener fuentes de&#13;
carbono, y es considerado un organismo modelo de utilización de oligosacáridos de&#13;
leche humana (HMOs por su sigla en inglés). HMOs son moléculas diversas incluyendo&#13;
lactosa, lacto-N-tetraosa (LNT), lacto-N-neotetraosa (LNnT), 2-fucosil lactosa (2FL), 3-&#13;
fucosil lactosa (3FL) y 6-sialil lactosa (6SL). Los detalles moleculares respecto a la&#13;
utilización de HMO son bien entendidos. Sin embargo, las vías metabólicas expresadas&#13;
para el uso de cada carbohidrato y sus consecuencias metabólicas no han sido del todo&#13;
abordadas. En este estudio, reconstruimos el metabolismo de este microorganismo&#13;
utilizando la anotación de B. infantis ATCC 15967 desde AGORA, además se realizó&#13;
una revisión de los genomas anotados y la literatura actual. La reconstrucción (iLR554)&#13;
cuenta con 554 genes, 1078 reacciones (747 reacciones asociadas a genes) y 933&#13;
metabolitos. La curación fue hecha usando información de RNA-seq para cerrar los gaps&#13;
del modelo. Los datos de transcriptómica fueron luego integrados en la simulación&#13;
extrayendo modelos específicos para fuentes de carbono mediante el algoritmo GIMME.&#13;
iLR554 fue capaz de evidenciar varias diferencias en el metabolismo de HMOs&#13;
dependiendo de las características funcionales de los compuestos. La producción de&#13;
metabolitos importantes como lactato y acetato fue común a todos los sustratos. Sin&#13;
embargo, nuestro modelo predijo pequeñas producciones de succinato, formiato y&#13;
etanol. Si bien los datos de RNA-seq fueron útiles, se observó una baja correlación entre&#13;
los flujos metabólicos y datos transcripcionales. Este trabajo es una plataforma útil para&#13;
simular el metabolismo de una bacteria prominente en el intestino infantil, y diseñar&#13;
simbióticos comerciales o consorcios bacterianos que contengan especies del género&#13;
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                <text>A través de los años, varias iniciativas han intentado involucrar el uso de tecnología en la sala de clases, algunas con más éxito que otras. Debido a esto es importante analizar cómo afectan diferentes tecnologías el proceso educativo. Por otra parte, la colaboración ha sido llamada \201Cla habilidad del siglo XXI\201D por organizaciones como la OCDE. Sin embargo, la colaboración asociada con la comunicación verbal ha probado ser disruptiva en la sala de clases. Por esto, se consideró necesario analizar la colaboración silenciosa. Esta investigación tiene como objetivo comparar dos tipos de tecnologías y sus efectos sobre el aprendizaje. Una consiste en entregar computadores personales a cada alumno y la otra en entregar un mouse a cada estudiante haciéndolos trabajar en una pantalla compartida. Este análisis es interesante para comunidades de escasos recursos, debido a que las tecnologías difieren ampliamente en costos. Se midió la colaboración silenciosa, usando los registros de ambas aplicaciones. La usabilidad se evaluó gracias a observadores que registraron las reacciones de los alumnos durante el experimento. Asimismo, el aprendizaje se midió usando pruebas tradicionales validadas por pedagogos. Se trabajó con dos sextos básicos, durante 6 sesiones, cada uno utilizó una tecnología diferente para resolver las actividades. Éstas consistían en una matriz de clasificación, donde los alumnos colaboraban de manera silenciosa para resolver pruebas del currículo de Lenguaje y Comunicación. De los resultados se concluyó que utilizando un computador por alumno, la colaboración silenciosa es más efectiva y la usabilidad es mejor. Finalmente se probó que usando cualquiera de las tecnologías se logra aprendizaje pero no de manera estadísticamente significativa.</text>
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                <text>Los Sistemas Recomendadores nos ayudan a lidiar con la sobrecarga de información&#13;
mediante la sugerencia de ítems relevantes conforme a nuestras preferencias. Si bien hay&#13;
una gran cantidad de investigación en áreas como películas o música, la recomendación&#13;
de obras de arte ha recibido comparativamente poca atención, a pesar del continuo crecimiento del mercado de arte. La mayoría de la investigación previa ha dependido de ratings y metadatos, y unos pocos trabajos recientes han aprovechado descriptores visuales&#13;
extraídos con redes neuronales convolucionales (CNN) para recomendar arte digital. En&#13;
este trabajo, contribuimos al área de recomendación de pinturas físicas originales mediante el estudio de algoritmos de recomendación basados en diferentes fuentes de información: metadatos, descriptores visuales hechos a mano, descriptores visuales neuronales e información colaborativa de la retroalimentación implícita de los usuarios. Implementamos y evaluamos nuestros algoritmos usando datos transaccionales de UGallery.com,&#13;
una tienda de arte en línea. Además, proponemos un modelo de red neuronal novedoso&#13;
para la tarea de recomendación de arte que combina contenido e información colaborativa. Lo llamamos YT-VBPR ya que esta inspirado en ideas del sistema de recomendación de aprendizaje profundo de Youtube y VBPR (un método de recomendación estado del arte que incorpora información visual). Nuestros resultados muestran que entre todos los métodos probados, YT-VBPR alcanza los mejores resultados. Además, una vez entrenado, YT-VBPR sólo necesita imágenes como entrada para recomendar, permitiendo generalizar fácilmente a nuevos usuarios e ítems sin entrenamiento adicional. Nuestra investigación puede proveer observaciones valiosas a investigadores y desarrolladores en el dominio&#13;
de recomendación de arte en particular, y también a aquellos interesados en métodos de recomendación con contenido visual en general.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>El desarrollo minero cumple un rol fundamental en el ciclo del negocio de la industria minera, representando una alta proporción del costo total. Éste es un factor clave en la competitividad del yacimiento y desarrollar la construcción de manera óptima puede ser una determinante esencial en el éxito de un proyecto. Actualmente, la minería no se ha adaptado a la producción en tiempos de escasez, situación que se aproxima por el alto coste de la energía y agua, el incremento de proyectos en condiciones extremas y la ausencia de yacimientos con alta ley. Bajo este aspecto, el pensamiento lean permite la producción en economías de crecimiento lento, generando una ventaja competitiva y siendo una fuente potencial de ahorro para empresas y organizaciones. Sin embargo, son pocas las empresas que han iniciado una transformación sistemática al pensamiento lean. Esta investigación pretende disminuir la brecha entre la aplicabilidad teórica del pensamiento lean con su aplicación efectiva.Para esto, estudia el impacto generado por la implementación de metodologías lean en proyectos de desarrollo minero, brindando conocimiento que permita incentivar el uso de este pensamiento en futuros proyectos. En todos los casos de estudio analizados, la implementación de metodologías lean genera mejoras tanto en el desempeño de los proyectos como en el desempeño de las organizaciones involucradas. En definitiva, la utilización de metodologías lean en el desarrollo minero es una opción que las empresas deberían adoptar para enfrentar los desafíos que se avecinan. No obstante, queda en deuda conocer cómo afecta económicamente la adopción de estas metodologías y cuánto ahorro permite generar.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>El buen desempeño de edificios equipados con sistemas de protección sísmica durante terremotos recientes ha gatillado el entusiasmo en diversas industrias de usar estas tecnologías para proteger su patrimonio. En la literatura existen varios procedimientos para el diseño de sistemas de disipación de energía, aunque no haya acuerdo acerca de un marco estándar y criterios óptimos para el diseño de estos sistemas, con el fin de desarrollar normas de diseño. Por estos motivos, una metodología de diseño basada en el desempeño para edificios con dispositivos de disipación de energía pasivos es propuesta, basada en identificar y controlar modos relevantes por medio de perturbar sus parámetros modales con el fin de obtener una reducción objetivo en el desempeño. Para identificar estos modos, un procedimiento es desarrollado, motivado por problemas observados al utilizar factores tradicionales como el de participación de masa modal en edificios complejos y con amortiguamiento no proporcional.
El algoritmo trabaja con amortiguadores lineales, que posteriormente serán transformados en dispositivos físicos por medio de un método modificado de linealización harmónica. El objetivo es obtener una distribución de amortiguadores bajo un criterio de minimizar el amortiguamiento lineal equivalente suplementario maximizando la perturbación de los parámetros modales. Estos se modifican por medio de amortiguamiento y rigidez lineal suplementaria resolviendo un problema singular de valores propios de doble parámetro para obtener parámetros modales de acuerdo a curvas de iso-desempeño. Ejemplos con edificios chilenos reales, muchos de los cuales sufrieron daño severo en el pasado sismo del día 27 de Febrero de 2010, son desarrollados con el fin de ejemplificar el procedimiento y analizar los resultados obtenidos. Un ejemplo consiste en un edificio de gran complejidad con el fin de ilustrar las ventajas del procedimiento propuesto.</text>
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