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                <text>En los últimos anos el Procesamiento de Lenguaje Natural, desde ahora PLN, ha utilizado técnicas de Aprendizaje Automático para representar fragmentos de texto. La introducción de la arquitectura del Transformer (Vaswani et al., 2017) y posteriormente de BERT (Devlin et al., 2018) junto con su versión más pequeña ALBERT (Lan et al., 2019) revolucionaron el estado del arte en PLN, imponiéndose como estándar para resolver tareas que involucren el modelamiento computacional de lenguaje. Una de estas tareas corresponde a sumarización extractiva, donde el objetivo es crear un resumen de un texto dado seleccionando y extrayendo frases y oraciones clave del documento original. Una de las limitaciones que aparecen con el uso de BERT en este tipo de tareas corresponde al tamaño máximo que tienen los transformers para procesar el texto de entrada, lo que dificulta el trabajo con documentos largos. En este trabajo utilizamos BERT y otros modelos de lenguaje similares para construir un sistema que permita obtener la jurisprudencia de una sentencia legal de la Corte Suprema. Para ello, se propone una arquitectura capaz de encapsular la información en dos niveles: a nivel de bloque de texto y a nivel de documento, para luego realizar una clasificación binaria de cada una de los bloques. Para validar que el modelo propuesto es capaz de resolver la tarea se realizaron pruebas sobre el dataset de documentos legales BillSum (Kornilova &amp; Eidelman, 2019), alcanzando resultados comparables con modelos del estado del arte en términos de ROUGE.</text>
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                <text>In recent years, Natural Language Processing (NLP) has used Machine Learning techniques to represent text fragments. The introduction of the architecture of the Transformer (Vaswani et al., 2017) and later of BERT (Devlin, Chang, Lee, &amp; Toutanova, 2018) together with its smaller version ALBERT (Lan et al., 2019) revolutionized the state of the art in NLP, establishing itself as a standard for solving tasks that involve the computational language modeling. One of these tasks corresponds to extractive summarization, where the goal is to create a summary of a given text by selecting and extracting key phrases and sentences from the original document. One of the limitations that appear with the use of BERT in this type of task corresponds to the maximum size that the transformers have to process the input text, which makes it difficult to work with long documents. In this work we use BERT and other similar language models to build a system that allows us to obtain the jurisprudence of a legal sentence of the Supreme Court. For this, an architecture capable of encapsulating the information in two levels is proposed: a text block level and a document level, to then carry out a binary classification of each one of the blocks. To validate that the proposed model is capable of solving the task, tests were carried out on the legal documents dataset BillSum (Kornilova &amp; Eidelman, 2019), reaching comparable results with state-of-the-art models in terms of ROUGE.</text>
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                <text>La optimización topológica es una técnica para resolver el problema de distribución de materiales. Sin embargo, la consideración de las restricciones de fabricación dentro del algoritmo puede ser un desafío. Un tipo de restricción de fabricación que no se ha abordado a fondo es la capacidad de seleccionar de manera óptima entre un conjunto de subdominios de diseño. Ejemplos de situaciones que pueden requerir tal restricción en su proceso de diseño son: la ubicación y forma óptimas de las aberturas en una viga alveolada, el diseño y ubicación óptima de una cepa de puente, y el diseño y ubicación de un sistema de outriggers para un edificio de gran altura, por mencionar algunos. Este artículo presenta una formulación novedosa para abordar el problema de selección y diseño de subdominios óptimos que se basa en una extensión de la conocida formulación SIMP. La formulación propuesta selecciona de manera óptima los subdominios de diseño en estructuras (2D y 3D), las cuales son topológicamente optimizadas en paralelo con el resto del dominio de diseño que no pertenece a ningún subdominio.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>Este trabajo analiza el cambio en la composición urbana de las oficinas y patrón de viajes en la ciudad de Santiago de Chile desde 1990 a la actualidad. Interesa en particular determinar la dirección y magnitud de la expansión del centro de actividades. Para desarrollar este análisis se observó el uso del suelo a través del tiempo mediante datos del SII, lo cual permitirá cuantificar el desarrollo de las actividades espacialmente. Por otra parte, para analizar la evolución de los tiempos de viaje entre pares Origen-Destino (OD) se verán las Encuestas OD de 1991, 2001 y 2012, matrices calibradas para los años 2001 y 2012 mediante ESTRAUS y las estimaciones de matrices derivadas del uso de las tarjetas Bip! (Munizaga et al., 2014) analizando las diferencias entre el 2011 y el 2015. Adicionalmente, se evaluarán las consecuencias del proceso de erradicación de campamentos llevado a cabo entre el año 1979 y 1985 analizando la variación en los tiempos de viaje de aquellos más relevantes de la región durante este proceso hasta la actualidad. Como resultados, se determinó que un 12% de la superficie de la capital ubicada en el nororiente, concentra cerca de dos tercios de la inversión en m2 de servicios y además un aumento en la demanda por transporte en este centro de actividades. Respecto a los tiempos de viaje, no se aprecia una tendencia significativa al alza o disminución, a excepción de reducciones en zonas donde se han implementado proyectos de transporte. Finalmente, respecto a la situación de los campamentos, se concluye que existió un empeoramiento en sus tiempos de viaje, identificando no sólo una gran diferencia entre quienes se encuentran lejanos y cercanos al centro de actividades, sino que también se observa que al expandirse éste, los sectores más periféricos se ven aún más perjudicados.</text>
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                <text>Tiempo de viaje (Ingeniería del tránsito) - Chile - Santiago.</text>
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                <text>Poblaciones marginales - Chile - Santiago</text>
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                <text>Caracterización del desplazamiento de las actividades en Santiago de Chile en 1990-2015: impacto en los tiempos de viaje en la ciudad y sus campamentos</text>
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                <text>Lorca Gálvez, Álvaro Hugo</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>El cáncer es una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Entre los
tratamientos más empleados está la quimioterapia, que consiste en una administración
por vía intravenosa de fármacos citotóxicos para eliminar las células tumorales. Realizar
la calendarización de sesiones de quimioterapia es un problema complejo dados
los múltiples objetivos que se deben satisfacer, tales como: reducir los tiempos de espera
de los pacientes, equilibrar la carga del personal de salud, minimizar el uso de horas extra,
entre otros. Así, el problema que se describe y resuelve en este documento consiste en
fijar días para las sesiones de infusión indicadas en el protocolo médico (agendamiento
inter-días), y en realizar una programación diaria para determinar las horas de atención
de cada paciente (agendamiento intra-día), considerando incertidumbre en la llegada de
pacientes y sus requerimientos.
Para enfrentar este problema, se propone un enfoque de múltiples etapas basado en
el problema inter-días e intra-día. De este modo, el agendamiento inter-días se realiza
de forma de que todas las infusiones puedan llevarse a cabo, tomando en consideración
la capacidad efectiva del centro de quimioterapia. El agendamiento intra-día se determina
por medio de un par de modelos de optimización, de manera de obtener primero
un agendamiento factible y posteriormente minimizar el instante de término del último
tratamiento del día. Estas dos etapas –intra-día e inter-días– se retroalimentan entre sí, de
manera de que la capacidad efectiva considerada en el agendamiento intra-día (input para
el agendamiento inter-días) puede ser programada, respetando los recursos disponibles y
las reglas de operación.El cáncer es una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Entre los
tratamientos más empleados está la quimioterapia, que consiste en una administración
por vía intravenosa de fármacos citotóxicos para eliminar las células tumorales. Realizar
la calendarización de sesiones de quimioterapia es un problema complejo dados
los múltiples objetivos que se deben satisfacer, tales como: reducir los tiempos de espera
de los pacientes, equilibrar la carga del personal de salud, minimizar el uso de horas extra,
entre otros. Así, el problema que se describe y resuelve en este documento consiste en
fijar días para las sesiones de infusión indicadas en el protocolo médico (agendamiento
inter-días), y en realizar una programación diaria para determinar las horas de atención
de cada paciente (agendamiento intra-día), considerando incertidumbre en la llegada de
pacientes y sus requerimientos.
Para enfrentar este problema, se propone un enfoque de múltiples etapas basado en
el problema inter-días e intra-día. De este modo, el agendamiento inter-días se realiza
de forma de que todas las infusiones puedan llevarse a cabo, tomando en consideración
la capacidad efectiva del centro de quimioterapia. El agendamiento intra-día se determina
por medio de un par de modelos de optimización, de manera de obtener primero
un agendamiento factible y posteriormente minimizar el instante de término del último
tratamiento del día. Estas dos etapas –intra-día e inter-días– se retroalimentan entre sí, de
manera de que la capacidad efectiva considerada en el agendamiento intra-día (input para
el agendamiento inter-días) puede ser programada, respetando los recursos disponibles y
las reglas de operación.</text>
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                <text>El reconocimiento de objetos en imágenes de rayos X no es una tarea trivial, lidiando con problemas fundamentales tales como la ausencia de color o la oclusión particular del problema, difiriendo esta segunda de la oclusión con la que generalmente nos encontramos,puesto que en una radiografía el objeto siempre es visible, así como cada otro objeto en la imagen, por lo que más que obstruir la visión, las imágenes de rayos X las combinan. Es por esto que se presenta un método basado en los puntos SIFT extraídos de la imagen.Estos puntos son primeramente usados para entrenar un modelo para cada clase presente,Pistola, Shuriken, Hoja de afeitar y Otros o No clase. Luego, utilizando este modelo, se busca la reconstrucción sparse de estos puntos, los cuales son clasificados utilizando una métrica de distancia, construyendo un clasificador por cada clase. Una fase clave en este método es la selección de características, seleccionamos alrededor de 50 características de las 128 del descriptor SIFT, esta selección diferente para cada clasificador. La finalidad de esta selección es disminuir el ruido agregado por la oclusión radiológica antes explicada.Se demuestra empíricamente la importancia del ajuste de parámetros, los cuales toman una gran importancia para aumentar el rendimiento del algoritmo, entre los parámetros a ajustarse encuentran, umbrales de aceptación de distancia, umbral sobre el Sparsity Concentration Index, siendo este un índice usado para saber si la reconstrucción sparse es representativa de una o varias clases; y una representación de la importancia de posición relativa al centro del objeto a cada punto SIFT encontrado. La efectividad de nuestro método fue probada reconociendo tres objetos peligrosos diferentes: pistolas, shuriken (estrellas ninja) y cuchillas de afeitar. Con esto, en nuestros experimentos, se obtienen resultados sobre un 94% de precisión.</text>
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                <text>En el presente trabajo de tesis se realiza la evaluación de  técnicas de interacción para tareas de comparación entre dos mapas de densidad multiclase y se estudian las variables que pueden influir en el rendimiento. Las técnicas de interacción son cuatro: Juxtapose (JX), Translucent Overlay (TO), Swipe (SW) y Magic Lens (ML). &#13;
&#13;
Los datos usados en el estudio de usuario para realizar las tareas de comparación corresponden a robos de vehículos de la Región Metropolitana de Santiago de Chile, pertenecientes a la Asociación de Aseguradoras de Chile (AACh), específicamente tipos de vehículo y marcas de auto. &#13;
&#13;
Las tareas de comparación corresponden a la resolución de preguntas de distinta dificultad (fácil, medio y difícil) y cantidad de comunas a comparar (una o dos). A través de encuestas, se recolecta información previa de los usuarios para ver el efecto del conocimiento previo en el estudio.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010</text>
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                <text>El propósito de este trabajo es mostrar cómo un gran grupo de estudiantes puede trabajar colaborativamente de manera síncrona dentro de la sala de clases con el soporte tecnológico más económico posible. Haciendo uso de las características de Single Display Groupware y Multiple Mice, nosotros proponemos un modelo de Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computador para grandes grupos dentro de la sala de clases. El modelo en el cual se basó el trabajo fue una Matriz de Clasificación Múltiple, y la aplicación que construimos fue para el aprendizaje de lenguaje (Español).</text>
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                <text>El mecanismo básico en el cual se basó el modelo es Colaboración Silenciosa, en la cual estudiantes -a través de sugerencias e intercambios- deben comparar sus ideas con sus compañeros de clases, creando así un conflicto socio-cognitivo Piagetiano, que conduce al aprendizaje de los contenidos prontamente. El trabajo experimental presentado estudia qué tan fácil es utilizar el Software, analiza cómo las condiciones para aprendizaje colaborativo fueron logradas, evalúa los logros en aprendizaje bajo objetivos de lenguaje definidos, y analiza el impacto de la Colaboración Silenciosa y Hablada. Nuestra principal conclusión es que la Colaboración Silenciosa demostró ser un mecanismo eficiente para lograr aprendizaje en grandes grupos.</text>
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                <text>La introducción de tecnología en la sala de clases cada día cobra más importancia. Entre las distintas tecnologías que han surgido últimamente, la iniciativa "One Laptop per Child" ha sido la que ha tenido un mayor impacto debido a su bajo costo de cerca de US$200 por dispositivo. Sin embargo este precio aun es muy caro para países en vías de desarrollo. "One Mouse per Child" surge como una alternativa de menor costo que "One Laptop per Child". Esta consiste en el uso de un mouse por alumno con un computador interpersonal, compartido por toda la clase.</text>
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                <text>En la siguiente tesis se presenta una descripción del software utilizado en los experimentos y luego se presenta un estudio comparativo entre el uso de tecnologías de computadores personales e interpersonales para una aplicación de enseñanza de aritmética en un curso de tercero básico. Los grupos que trabajaron con tecnología fueron contrastados con un grupo que trabajo en ejercicios similares en papel y lápiz. En este estudio, los resultados experimentales mostraron que hubo diferencias significativas entre el grupo que trabajó con un computador interpersonal y el grupo que trabajó con papel y lápiz, a pesar de que los últimos realizaron una cantidad mayor de ejercicios. Este resultado sugiere que las diferencias en el aprendizaje se deben a la presencia de retroalimentación inmediata, sea esta mostrada de manera pública o privada.</text>
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                <text>El presente estudio investiga el comportamiento de un edificio típico chileno de hormigón armado, bajo la acción secuencial de un sismo y tsunami utilizando un doble análisis de pushover. Un edificio real dañado luego del terremoto del Maule en 2010 (MW = 8:8) es considerado como edificio de estudio. Un modelo simplificado del edificio es propuesto y validado con un modelo 3D no lineal del edificio. Los resultados muestran que el modelo simplificado replica satisfactoriamente el comportamiento para sismo y tsunami. El modelo validado es sujeto a una carga en cascada de sismo y tsunami. Diferentes casos de tsunami son aplicados a diferentes estados de daño en la estructura producto de un sismo. El análisis de la carga de tsunami mostró que la capacidad y comportamiento de la estructura depende del número de Froude en el flujo. Además, la respuesta del edificio ante un tsunami no se ve afectado por el sismo previo, excepto si el sismo es severo. En este último caso, la capacidad del edificio frente a un tsunami se reduce considerablemente si este actúa en la misma dirección del sismo.</text>
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                <text>La recolección de información origen-destino para una ciudad es una importante pero habitualmente costosa tarea. De esta manera, existe la necesidad de desarrollar metodologías más eficaces y económicas para descubrir los patrones de viaje de los ciudadanos. En esta línea, esta tesis presenta una metodología genérica que permite inferir las zonas de origen y destino para un viaje observado entre dos paraderos de transporte público (i.e., paraderos de buses o estaciones de metro) utilizando información de la red y uso de suelo. El modelo de inferencia zonal propuesto sigue un enfoque desagregado tipo Logit que incluye variables de tamaño. El modelo permite estimar una matriz origen-destino zonal para la ciudad si se cuenta con información pasiva de viajes entre paraderos (recolectada por un sistema de pago con tarjeta inteligente).La metodología es aplicada al período punta mañana de Santiago con el objetivo de alimentar la herramienta computacional de planificación del proyecto D10I1049 para el Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF). Para estimar el modelo, fue necesario procesar y unificar distintos datos provenientes de diversas fuentes; incluyendo una encuesta realizada en paraderos, información de uso de suelo y una matriz de viajes entre paraderos de transporte público. Además, se construyó un sistema de 1.171 zonas para la ciudad, incluyendo la definición de sus arcos de acceso con una metodología original para identificarlos y asignarles sus distancias correspondientes. Respecto a los resultados de la aplicación, se logró estimar modelos que capturan los efectos esperados del uso de suelo y de las variables de costo, con parámetros significativos y de signos correctos. Además, se presentan formulaciones alternativas que exploran posibilidades de mejora del modelo. Por último, cabe mencionar las numerosas implicancias de política de esta investigación. La matriz resultante permitirá evaluar, a través de la herramienta computacional, cambios mayores al sistema de transporte que modifiquen los paraderos escogidos por los usuarios, como por ejemplo extensiones de rutas, relocalización de paraderos, nuevos recorridos o nuevas líneas de metro.</text>
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