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                <text>Los incendios pueden ser una gran amenaza para el funcionamiento normal de los sistemas de potencia en muchas partes del mundo. Chile, California y Australia han presentado ejemplos recientes en los que los incendios han provocado importantes cortes en el suministro de energía. Además, a medida que los sistemas de energía se mueven hacia una integración significativa de fuentes de energía renovables variables como la eólica y la solar, la gestión exitosa de los impactos de los incendios en la operación de los sistemas de energía puede ser más difícil debido a la incertidumbre conjunta en la evolución de un incendio dado y las inyecciones de energía renovable. Motivado por esto, este documento presenta un enfoque de optimización robusto para analizar el funcionamiento del sistema de energía bajo incendios extremos. El atributo clave de este modelo es incorporar el dinamismo del evento crítico en la selección de la falla de los peores k componentes del conjunto de elementos alcanzados por el fuego, con la realización de las peores trayectorias de energía renovable durante la operación bajo contingencia. El modelo permite cuantificar el impacto en la operación del sistema para un conjunto de topologías de tipo, determinado por el operador del sistema, a través de medidas de evaluación de riesgos en la minimización de los costos operativos y la energía no suministrada. El modelo se prueba ampliamente utilizando el CVaR como una métrica de riesgo en una representación de 65 barras del sistema eléctrico nacional chileno en el horizonte de un día en operación bajo diferentes escenarios de incendios extremos.</text>
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                <text>Las industrias productivas tales como la manufacturera, se ven enfrentadas constantemente a situaciones dinámicas, cambiantes e impredecibles. La generación de planes de inversión y producción robustos pueden proteger a las empresas de los efectos variables e inciertos de los procesos. Se puede generar coberturas a través de la optimización robusta, la cual permite considerar incertidumbre en la determinación de una solución óptima. La tecnología de corte por láser es un proceso de fabricación desarrollada durante la década de 1970, la cual permite procesar diversos tipos de materiales, con diferentes espesores, alta precisión (0,02 mm) y velocidad. Con esta tecnología las empresas pueden fabricar prototipos rápidamente y producir en masa. En esta tesis, desarrollaremos un modelo de optimización robusto para la inversión y producción basado en la maquinaria disponible. Este modelo asume que la demanda está sujeta a incertidumbre. Las preguntas de investigación se centran en: ¿Es posible integrar modelos lineales de corte láser para determinar un plan de inversión y producción óptimo? ¿Una reformulación robusta del problema proporcionará una solución que cubra la capacidad frente a la demanda variable? ¿Existe un plan robusto óptimo que aumente las ganancias y la eficiencia operativa con cobertura productiva?El modelo se utiliza para determinar el plan de inversión y de producción para una empresa que ofrece servicios de mecanizado por rayo láser (LBM). El caso de estudio valida la efectividad del modelo propuesto y demuestra la solidez de la solución. Los resultados muestran que, a diferencia del plan lineal óptimo, el plan robusto óptimo considera la inversión en más maquinaria, lo que aumenta su capacidad productiva. Los resultados muestran que la solución óptima robusta óptima puede aumentar las ganancias en 6.39 %.</text>
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                <text>Una buena estimación de la demanda es clave para una aplicación efectiva de Revenue Management. Dicha estimación está sujeta a un alto nivel de incertidumbre producto de diversos factores impredecibles o muy difíciles de modelar (clima, recesiones económicas, sustitución, competencia, cambios en gustos del consumidor, mala calidad de datos, etc.). Así, la decisión de fijación de precios está sujeta a riesgos. Esta investigación propone una metodología utilizando optimización robusta, con el fin de incorporar tanto la incertidumbre como el grado de aversión al riesgo del tomador de decisión a la modelación del problema. Se consideran explícitamente incertidumbre en dos coeficientes de una función de demanda lineal, se derivan expresiones para el precio, y se propone un criterio para definir el grado de aversión al riesgo. Adicionalmente, se aplica el modelo robusto propuesto, pero con demanda exponencial, para abordar un caso más cercano a la realidad de los retailers. En ambos casos se logra reducir la variabilidad del ingreso obtenido, a costa de una reducción en el ingreso esperado. Además, se encuentra un nivel de aversión al riesgo por sobre el cual deja de ser conveniente estar, puesto que se obtienen los peores ingresos de una política neutral al riesgo. Si bien el modelo se centra en el retail, es suficientemente genérico para ser aplicado a otras industrias.</text>
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                <text>Este trabajo de investigación presenta un estudio empírico sobre la relación existente entre el uso de la bicicleta en la ciudad de Santiago de Chile y el entorno construido.Con modelos Logit Ordinal, se relaciona la frecuencia semanal de uso de la bicicleta en función de variables socio-económicas y del entorno construido, en el lugar de origen y de destino del viaje. Además, se estimó un modelo de clases latentes para modelar la heterogeneidad en el comportamiento de las personas Le muestra fue construida a partir de una encuesta donde se obtuvo las características de la persona y lugares de residencia y de trabajo. Se utilizaron Sistemas de Información Geográfica para calcular variables del entorno construido en áreas de 500 metros de radio.Como resultado, se comprueba la relación entre el entorno construido y la bicicleta. Tanto la existencia de ciclovías extensas, una mayor densidad habitacional en el origen, como la densidad de oficinas en el destino tienen un efecto positivo.Por su parte, se encuentra una relación negativa con: la distancia al paradero más próximo en el lugar de residencia, la distancia a ciclovía más próxima, la presencia de estaciones de metro y la diversidad de usos de suelo en el lugar de trabajo.El análisis de clases latentes fue elaborado a partir de las características del entorno construido de cada barrio, identificando dos tipos: “Barrio Sub-Urbano” y “Barrio Urbano”. En el segundo se detecta una mayor influencia de la forma urbana en la inducción al uso de la bicicleta.Los resultados sugieren que las personas que viven en sectores céntricos de la ciudad que cuentan con buena conectividad, tienen una mayor propensión a utilizar la bicicleta.Futuros trabajos podrían considerar incluir atributos del entorno construido a lo largo de la ruta que realiza cada persona, lo cual permitiría encontrar nuevas relaciones a las identificadas.</text>
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                <text>El emplazamiento de rocas ultramáficas en prismas de acreción plantea problemas geodinámicos principalmente por tener fuerzas de flotabilidad negativa. El objetivo de esta tesis es investigar escenarios tectónicos favorables para responder a la geología observada, para esto se utiliza el concepto de flujo de retorno generado en el canal de subducción. Las simulaciones numéricas realizadas fueron acotadas con las evidencias en el sector de La Cabaña. Esta área de estudio está ubicada en la Cordillera de la Costa de la parte centro-sur de Chile, en donde numerosas ocurrencias de cuerpos ultramáficos y serpentinitas se han identificado dentro del prisma de acreción. Sin embargo, pocos estudios han sido realizados en torno a la petrofísica y el tamaño de los cuerpos ultramáficos. Debido a esto, para la estimación del tamaño se utiliza el método geofísico magnético, además de tomografías eléctricas de resistividad para complementar mapeos en detalle. Los resultados de la inversión muestran un cuerpo elongado de 3 km de largo y 1.5 km de ancho, alcanzando profundidades de 1.5 km. Con esta estimación de tamaño, las simulaciones numéricas realizadas permiten probar diversos escenarios tectónicos. Estas variaciones corresponden al cambio del ángulo y velocidad de subducción y la geometría del canal de subducción. Los resultados obtenidos muestran rápidas tasas de ascenso tan altas como el 40% de la velocidad de convergencia para las condiciones más favorables (alto ángulo de subducción y un canal de subducción ancho). Bajas tasas de exhumación o incluso estancamiento en el fondo del canal de subducción se produjeron en los casos opuestos. Finalmente, las modelaciones numéricas pudieron replicar las observaciones petrofísicas en La Cabaña y además el tamaño mapeado, por lo que se puede inferir un escenario tectónico para el emplazamiento. Bajo esta lógica, el tamaño de las rocas ultramáficas en prismas de acreción puede ser usado como un indicador de una configuración tectónica que favorece su ascenso.</text>
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                <text>En esta tesis se analiza el efecto de la atención de los inversionistas sobre los precios accionarios de empresas públicas en torno a sus solicitudes de bancarrota de Capítulo 11 en Estados Unidos. Se mide la atención de los inversionistas como volumen anormal de búsqueda en Google, como volumen anormal de transacciones y como cobertura noticiosa. Se encuentra que las empresas que llaman más la atención tienen retornos anormales más negativos en los días antes y durante sus solicitudes de bancarrota y retornos más positivos después de la solicitud, en comparación con las empresas que no llaman la atención de los inversionistas. En otras palabras, los inversionistas sobrereaccionan en casos de empresas que llaman la atención y subreaccionan en caso contrario. Esto indica que la atención tiene efectos opuestos en escenarios negativos en contraste con escenarios neutrales o positivos, lo que no es consistente con la literatura previa. Este patrón es más pronunciado para empresas con baja participación de inversionistas institucionales y se mantiene al controlar por predictores estándar de desempeño bursátil en tiempos de bancarrota.</text>
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                <text>En los últimos años, los modelos basados en redes neuronales convolucionales profundas (DCNNs, por sus siglas en inglés) han logrado un rendimiento excepcional en tareas de reconocimiento facial en muchos conjuntos de datos conocidos, donde la calidad de las imágenes faciales es relativamente buena. Sin embargo, en imágenes faciales de baja calidad, la precisión de estos modelos disminuye considerablemente. Uno de los modelos mas relevantes en el campo de reconocimiento facial es Arcface, un modelo DCNN que mantiene resultados de precisión entre los 3 primeros puestos en varios conjuntos de datos de referencia relevantes. Para evaluar el rendimiento del modelo de reconocimiento facial en condiciones de baja calidad, entrenamos y probamos extensamente a Arcface en diferentes escenarios de calidad. Observamos que la precisión de Arcface cayó significativamente cuando la calidad de las imágenes faciales se vio comprometida. Para mejorar el rendimiento en imágenes de baja calidad, proponemos varias estrategias de entrenamiento con ajuste fino sobre Arcface. Nuestros resultados muestran mejoras significativas entre&#13;
9.71-14.63% al aplicar ajustes finos al modelo. Además, desarrollamos múltiples variaciones de Arcface derivadas de dos enfoques principales: por un lado, entrenamientos con mapas de prominencia autogenerados y, por el otro lado, utilizando bloques de aprendizaje de atención residual (ARL, por sus siglas en inglés) que conforman la columna vertebral del modelo Arcface conocida como ResNet100. Concluimos que los modelos DCNN ya son altamente capaces de discriminar regiones semánticamente relevantes de las imágenes faciales, por lo que el uso de mapas de prominencia o bloques ARL solo mejoran levemente la precisión del modelo en algunos casos particulares en el orden de 0.15% a 0.64%. Para futuros experimentos, presentamos LQ-Faces, el nuevo conjunto de datos de imágenes faciales de baja calidad que ha sido utilizado en nuestro trabajo.</text>
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                <text>Comúnmente, los suelos salinos están presentes en zonas áridas, donde la evaporación desde napas subterráneas someras es uno de los componentes principales del balance hídrico. Así, para un correcto manejo del recurso hídrico de esas zonas, es importante cuantificar los flujos de evaporación. La evaporación en suelos salinos es un proceso complejo que incluye el movimiento de solutos, calor, agua líquida y vapor de agua, y depende directamente del contenido de agua del suelo. Las reacciones de precipitación o disolución de solutos pueden cambiar la estructura del suelo y alterar los patrones de flujo, modificando los flujos de evaporación. En este trabajo se evalúo experimentalmente el efecto de la relación de adsorción de sodio (RAS) en las propiedades hidráulicas del suelo; curvas de retención, Ɵ(h) y de conductividad hidráulica, Ƙ(h) Además, se usó el modelo HYDRUS-1D para representar el movimiento de agua líquida y vapor de agua en una columna de suelo salino usando los resultados experimentales.&#13;
Para determinar el efecto del RAS en los flujos de evaporación, se simuló el proceso de evaporación en suelos con distinto RAS. Se encontró que un aumento en el RAS aumenta la capacidad de retención de agua del suelo y también aumenta su evaporación acumulada. Además, se determinó que los flujos de evaporación producen un aumento de las concentraciones de sal en la zona cercana a la superficie, cambiando la capacidad de retención de agua del suelo en esa zona. Este transporte de sales también causa diferencias en los flujos de evaporación. Así, para una correcta simulación del proceso de evaporación en suelos salinos, es necesario incorporar reacciones de precipitación/disolución y su efecto en la curva de retención del suelo.</text>
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                <text>Mapas cuantitativos de susceptibilidad (QSM) es una técnica basada en resonancia magnética que permite cuantificar la susceptibilidad magnética de los tejidos. Esta técnica ha surgido como un biomarcador potencial para varias enfermedades neurológicas. El proceso de reconstrucción QSM implica la resolución de un problema inverso mal comportado. Actualmente las soluciones iterativas resuelven el problema utilizando heurísticas difíciles de implementar y con alto tiempo de cómputo. Métodos aplicando inteligencia artificial han surgido como soluciones alternativas. Pese a su éxito, estos métodos siguen presentando problemas cuando hay un desajuste en la escala espacial entre los conjuntos de datos de entrenamiento y los mapas de susceptibilidad a reconstruir. En este trabajo se propone la alternativa de inteligencia artificial SI-QSM, que incorpora en su algoritmo el estado del arte de entrenamiento y arquitectura. Los datos de entrenamiento se basan en el modelo analítico y la función de perdida equilibrada la norma L1, la norma L2 y una regularización de variación total. La arquitectura está basada en U-net con capas residuales y kernels con diferentes tamaños. SI-QSM fue entrenado a una escala espacial y probado con simulaciones y datos in-vivo de diferentes escalas espaciales. Se comparó las reconstrucciones de SI-QSM con los estados del arte iterativos e inteligencia artificial. Concluyendo que SI-QSM puede inferir QSM precisas a diferentes escalas, sin producir estructuras borrosas, susceptibilidades sesgadas y con un buen control del ruido o artefactos. Además, SI-QSM superó las otras alternativas de inteligencia artificial y produjo reconstrucciones de calidad similar a las obtenidas por las iterativas, pero es sustancialmente más rápido y sin necesidad de utilizar ninguna heurística para ajustar los parámetros.</text>
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                <text>La larga historia de la minería en Chile dejó un gran número de pasivos mineros que se han convertido en un importante desafío ambiental y de salud pública en áreas urbanas y periurbanas debido al crecimiento de las ciudades. En el caso de Copiapó, más de 30 relaves forman parte de la ciudad y aún no ha sido estudiada su influencia en la calidad ambiental de las matrices sólidas. Esta tesis aporta información sobre la ocurrencia, distribución y biodisponibilidad de metales en suelos y polvos de calle en Copiapó. En noviembre del 2014 se llevó a cabo un screening geoquímico urbano de muestras de suelo (n=42), polvo de calle (n=71) y relave (n=30). Se estudió la composición elemental y características físico químicas como pH, materia orgánica y granulometría. Destacan las altas concentraciones de cobre en suelos (60-2120 mg/kg) y polvos de calle (110-10,200 mg/kg). Los resultados se compararon con valores internacionales de referencia. Las muestras de suelo y polvo excedieron los valores de referencia propuestos por Canadá para cobre (en el 100% de las muestras), arsénico (23%), plomo (8%) y zinc (29%). Se encontró enriquecimiento de plomo y zinc en la zona residencial céntrica, y de cobre en terrenos agrícolas cercanos a relaves y cerca de la fundición de Paipote. Los elementos que demostraron mayor fracción biodisponible de acuerdo a la metodología usada fueron cadmio, zinc y hierro. Un análisis preliminar de riesgo a la salud arrojó que el consumo accidental de arsénico y cobre presenta un potencial riesgo para la salud en niños menores a 6 años. Este estudio demuestra la necesidad contar con una norma chilena de calidad de suelos para monitorear de la calidad de las matrices sólidas urbanas, que promueva el control de riesgos asociados a la exposición a metales y el desarrollo tecnologías de reutilización de pasivos mineros.</text>
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