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                <text>El alto nivel de hacinamiento en metro afecta de manera negativa a la capacidad del&#13;
sistema y la experiencia de viaje de los pasajeros. La repercusión que tiene en los pasajeros&#13;
es relevante, reduce la percepción de la seguridad, altera el comportamiento, disminuye la&#13;
satisfacción y ocasiona que se penalice en mayor medida el tiempo de viaje. Una de las&#13;
causas del hacinamiento proviene del hecho de que algunos vagones son más escogidos&#13;
que otros, por lo que la distribución de pasajeros no es homogénea. Para entender la causa&#13;
de que existan vagones más preferidos que otros, esta investigación abordó el problema&#13;
mediante un enfoque desagregado. Con la creación de un modelo híbrido de clases latentes&#13;
se logró identificar cuáles son las características de los pasajeros y de los vagones, que&#13;
fomentan la diferencia de los perfiles de cargas entre los vagones. Para validar el modelo&#13;
se programó un simulador, el cual asignaba pasajeros a los vagones a través del modelo&#13;
híbrido para luego comparar las distribuciones de los trenes con la situación real. Una vez&#13;
validado el modelo de elección, el simulador se utilizó para analizar intervenciones en el&#13;
diseño de ciertas estaciones. Una de las intervenciones analizadas permitió disminuir en&#13;
46,49 horas del tiempo total de los pasajeros que viajan en horario punta mañana. El&#13;
impacto es aún mayor si se considera la percepción del tiempo ya que la intervención&#13;
disminuyó en 108,22 horas el tiempo total percibido. Si bien las 108,22 horas&#13;
corresponden a una disminución del 0,16%, al monetizar la disminución del tiempo que&#13;
se logra en un año, se calculó un ahorro de $109.091.744 considerando las dos horas del&#13;
horario punta mañana. Finalmente, se demuestra que el enfoque que se usó es apropiado&#13;
para abordar temas relacionados al diseño del servicio y configuración de estaciones.</text>
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                <text>La evaporación desde napas someras es un componente importante del balance hídrico de varias regiones. Sin embargo, es un flujo de agua complejo de medir y por lo tanto es importante evaluar nuevos métodos que cuantifiquen este proceso hidrológico. En esta investigación se propone un nuevo método para la determinación de flujos de evaporación desde napas subterráneas someras en base a la combinación del método AHFO (Actively Heated Fiber Optic por sus siglas en inglés) y modelación numérica. En este estudio, el método AHFO arrojó estimaciones del perfil de humedad Θ(z) del suelo con una resolución espacial de ~6.5 mm y un error de 0.026 m3 m-3. El perfil de humedad dado por el modelo numérico resultó ligeramente diferente al perfil medido experimentalmente, donde las mayores diferencias ocurrieron en la superficie del suelo. Los análisis de sensibilidad e incertidumbre resaltaron que, debido a que las mayores diferencias entre el perfil de contenido de humedad simulado y el determinado experimentalmente ocurren en la superficie, se requiere de una mejor precisión al determinar los parámetros hidrodinámicos del suelo – especialmente para el parámetro l de la función de conductividad hidráulica del modelo de van Genuchten-Mualem-. Se concluye además que para mejorar el método propuesto, es necesario incluir las dinámicas de calor-vapor-agua en el suelo. Adicionalmente, se observó que si la calibración de la curva del método AHFO es mejorada, los errores del perfil de humedad estimado se reducirían y de esta manera, estimaciones exitosas de tasas de evaporación para un amplio rango de texturas de suelo pueden ser logradas. De hecho, las escalas espaciales logradas con el método AHFO son una importante ventaja del método propuesto, las que deben ser exploradas para mejorar el análisis del presente trabajo.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>Actualmente la mayoría de las empresas seguramente se sentirían orgullosas de mencionar
que son organizaciones innovadoras, muchas están convencidas de que la innovación debe
permear toda su cultura organizacional, otras ya han realizado grandes esfuerzos para
sistematizar la innovación a través de los procesos y esperan pacientemente a que, de la
noche a la mañana, llegue algún trabajador con una idea revolucionaria. La verdad es que
las organizaciones exitosas del futuro serán aquellas que ya han empezado a pensar de otro
modo, aquellas que se encomiendan a trabajar en la fuente de la innovación (personas) y no
únicamente en los elementos habilitadores (procesos, estructura, incentivos).
Es entonces, cuando debemos hacernos las siguientes preguntas, ¿cuáles son las
habilidades que subyacen el comportamiento innovador? ¿se podrán medir estas
habilidades? Una vez que se midan, ¿qué podemos hacer con esos resultados?
Este trabajo se desarrolló en la empresa ISA Intervial y toma como base el modelo Creative
Problem Solving -CPS- para desarrollar un instrumento de evaluación 360 grados
(autoevaluación, jefe, colaterales y subalternos) que pretende medir las habilidades
individuales de innovación, para posteriormente plantear sugerencias para su desarrollo.
La solución que se obtiene es un modelo adaptable a cualquier organización, que consta de
3 etapas bien delimitadas, el cual privilegia la toma de decisiones que contribuyan a generar
valor desde la innovación a partir de resultados cuantitativos.</text>
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                <text>Desarrollo de habilidades para innovar en empresas : caso ISA Intervial.</text>
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                <text>Los métodos actuales de diseño estructural de pavimentos flexibles, incluida la nueva Guía de Diseño AASHTO 2008, utilizan como indicador de la capacidad estructural de las capas granulares el Módulo Resiliente (MR) de las mismas. Sin embargo, durante la construcción del pavimento, los materiales granulares se especifican según el valor de CBR (California Bearing Ratio) y se controlan en terreno según los valores de densidad alcanzados. Es por esta razón que es necesario incorporar en el proceso de control de calidad, un método de control de la capacidad estructural real de las capas granulares, que refleje si se cumplen o no las hipótesis de diseño. El Deflectómetro de Impacto Liviano (Light Weight Deflectometer \2013 LWD) es un equipo que permite evaluar en terreno el MR de las capas granulares y subrasante de un pavimento. Diversos estudios afirman que este equipo puede ser usado confiablemente para evaluar la capacidad estructural de estas capas, sin embargo a la fecha aún se tiene información limitada sobre su eficacia.</text>
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                <text>El presente estudio se enfocó en analizar las variables más importantes requeridas para definir la utilización del LWD como herramienta de control en terreno. Se determinó que la repetibilidad del equipo es alta. Por otro lado, al comparar las mediciones de las distintas configuraciones del LWD, se encontró que la variabilidad obtenida al realizar las mediciones con un mismo plato a distintas presiones es baja. Además, los módulos que entrega el equipo muestran una tendencia de similitud alta con los valores módulos compuestos calculados por el método Shell, en capas granulares de espesores entre 25 y 30 cm. A partir de estos resultados, se propone una metodología de evaluación in-situ el MR de las capas granulares de un pavimento a través de un procedimiento experimental que deberá realizarse para cada proyecto en particular.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008</text>
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                <text>Actualmente, la industria vitivinícola mundial está enfrentando un escenario cada vez más competitivo como resultado del alto número de empresas intentando acceder a nuevos mercados. Los importadores de vino son la clave al acceso de estos nuevos mercados. Su necesidad principal es mantener relaciones con empresas que ofrezcan un servicio confiable con tiempos de respuesta y tasas de cumplimiento apropiados. Esta investigación, estudia el impacto producido por la utilización de estrategias híbridas MTO/MTS en una empresa vitivinícola. Para resolver esto, se utiliza un modelo de simulación para replicar una planta procesadora de vino. Este modelo considera el ciclo desde que el pedido llega a la empresa hasta que este es completado y despachado a los importadores. Además, se considera la creación de diferentes tipos de productos y tipos de clientes determinados por sus tiempos de respuesta.</text>
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                <text>Los experimentos miden el impacto por la producción de algunos productos bajo una estrategia MTO y otro con una estrategia MTS, considerando como caso base una estrategia completamente MTO. También, es estudiado el efecto causado por el cambio de los tiempos de respuestas de los diferentes clientes combinado con las estrategias híbridas. Los resultados obtenidos cuantifican las mejoras alcanzadas en los niveles de servicio al cliente. Diferentes estrategias híbridas fueron elegidas para medir diferentes combinaciones entre los productos. Los resultados mostraron que incrementando el número de productos bajo una estrategia MTS entrega como resultados mejores desempeños pero no necesariamente un mayor impacto, mostrando un comportamiento decreciente. Los resultados tienen como propósito principal ilustrar y medir el desempeño de una empresa vitivinícola aplicando estrategias de mediano plazo.</text>
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                <text>Impacto de estrategias tácticas en los niveles de servicio al cliente de una empresa vitivinícola mediante la utilización de un modelo de simulación discreta</text>
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                <text>El microbioma intestinal es una compleja comunidad microbiana directamente vinculada a la salud humana. La dieta ha sido reconocida como uno de los factores de mayor impacto sobre la composición del microbioma. El consumo de carbohidratos no digeribles se ha asociado a la producción bacteriana de ácidos grasos de cadena corta otorgando beneficios en la salud, especialmente butirato que presenta acción anti-inflamatoria. Por el contrario, ciertas alteraciones en la composición microbiana (disbiosis) se han asociado a enfermedades metabólicas. En el microbioma los microorganismos pueden formar redes tróficas de interacciones metabólicas, mediante cross-feeding de productos de degradación y fermentación. Interesantemente estas redes poseen una marcada redundancia funcional. Es esencial comprender la complejidad de las interacciones bacterianas y cómo la presencia o ausencia de un microorganismo específico afecta la integridad y funcionamiento del sistema. En este trabajo se estudió un consorcio de catorce bacterias pertenecientes al microbioma intestinal durante cultivos batch en biorreactores con inulina como sustrato. Los experimentos consistieron en la deleción de una especie microbiana a la vez, para evaluar el impacto de su eliminación sobre el sistema y sus interacciones. El consumo de sustrato, las abundancias relativas y producción de metabolitos fueron cuantificados en cada biorreactor. Consorcios sin Escherichia coli, Bifidobacterium adolescentis, Bacteroides dorei, Lactobacillus plantarum y Clostridium symbiosum no produjeron butirato, al mismo tiempo que la abundancia de C. symbiosum mostró ser la más sensible y relacionada positivamente con la presencia de E. coli, B. adolescentis, B. dorei y L. plantarum. La ausencia de B. dorei redujo significativamente la cantidad de lactato y aumentó la concentración de acetato. Además, B. dorei junto a otras bacterias resultaron ser esenciales para la robustez de la comunidad. Se propuso finalmente un consorcio de siete especies para lograr una alta producción de butirato. En conclusión, la metodología de remoción de una especie a la vez permitió encontrar interacciones significativas entre microorganismos y evidenciar roles metabólicos a partir de sus contribuciones a la estabilidad del sistema.</text>
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                <text>La incorporación de envolventes verdes es una de las estrategias con que el sector de la edificación está buscando mejorar su sustentabilidad. Gran parte de la literatura se enfoca principalmente en el diseño de éstas y sus beneficios para el desempeño del edificio, dejando aún bastante desconocimiento sobre las métricas de los procesos de mantenimiento de las envolventes verdes. Es en esta etapa donde mucha literatura señala que se produce la mayor cantidad de los costos del ciclo de vida de un proyecto.Por otro lado, las metodologías BIM (Building Information Modeling) presentan una oportunidad para mejorar los procesos en la fase de mantención y operación de una infraestructura. Sin embargo, aún existe desconocimiento de la información presente en los modelos BIM que podría ser relevante para apoyar procesos de esta fase. En particular, el mantenimiento de envolventes verdes presenta interesantes condiciones al incluir elementos vivos (estructura vegetal) y porque sus procesos son típicamente realizados por organismos externos al operador de la infraestructura. Esta investigación formaliza los procesos de mantención de envolventes verdes y en base a éstos identifica los principales requerimientos de información para estos procesos. Finalmente, se analiza si el estándar de modelo de datos detrás de BIM contiene dichos requerimientos de información.Los resultados incluyen la identificación de los procesos de mantenimiento de envolventes verdes, un conjunto de indicadores para su control y seguimiento, los requerimientos de información BIM para apoyar los procesos identificados, y la evaluación del potencial actual del modelo de datos detrás de BIM para apoyar esos procesos de mantenimiento.</text>
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                <text>Flipped Classroom es un modelo de aprendizaje que lleva los contenidos fuera del aula a través de videos y lecturas, y permite un trabajo más activo dentro del aula. Sin embargo, existe una falta de herramientas de evaluación formativa que apoyen al profesor y estudiantes en el monitoreo del aprendizaje de los contenidos y en el desarrollo de habilidades superiores dentro y fuera del aula. Por otra parte, los futuros docentes reciben una formación escasamente transformadora de las prácticas frontales, donde el estudiante es un mero receptor de contenidos, y con uso de tecnología centrada en el profesor. En esta investigación se desarrolló una herramienta web que permite al estudiante realizar una evaluación formativa por cada video, de forma adaptada y considerando habilidades de pensamiento crítico. Con la información, el profesor puede generar reportes para poder orquestar y adecuar sus clases ante las necesidades y fortalezas levantadas. Con esto desarrollado, se busca estudiar los cambios que puede provocar Flipped Classroom en los profesores en formación teniendo como objetivo moverse de una estrategia pasiva de aprendizaje a una activa. Se desarrolló e implementó una estrategia de Flipped Classroom de dos fases. La primera, los estudiantes observan el contenido en videos y responden la evaluación formativa. La segunda, dentro del aula, el profesor busca profundizar los contenidos deficitarios detectados por la evaluación formativa, a través de un Sistema de Respuesta en Aula. Como resultado, se observaron cambios de los alumnos en el enfoque profundo de aprendizaje, en las percepciones de sus competencias tecnológicas como futuro docente y en una participación activa en aula. Se fomentó la transformación de la práctica pedagógica tradicional, hacia una centrada en el estudiante, que se ajusta a su ritmo de aprendizaje tanto dentro como fuera del aula.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023</text>
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                <text>Los algoritmos de estimación de desplazamiento juegan un rol crítico en los métodos de elastografía por ultrasonido. Los estimadores bayesianos han mostrado resultados prometedores en la última década, pero su costo computacional impide su implementación en tiempo real. En esta tesis, una nueva función de verosimilitud llamada autocorrelation&#13;
kernel” (ACK) es incorporada a la estimación bayesiana. Al contrario de funciones anteriores, ACK permite evaluar directamente la probabilidad de desplazamientos sub-muestra sin necesitar sobremuestreo ni interpolación. Se generaron imágenes de modo B representativas de shear wave elasticity imaging (SWEI). Primero, la fuerza de radiación acústica fue simulada. Segundo, el método de elementos finitos fue utilizado para simular desplazamientos de ondas cortantes. Por último, un programa de simulación de ultrasonido fue utilizado para producir imágenes de tejido en movimiento con textura apropiada. La función de verosimilitud propuesta fue comparada contra la clásica correlación cruzada normalizada (NCC). Ambas fueron combinadas con un prior de norma L1 para calcular la probabilidad a posteriori. Adicionalmente, un prior de norma L2 fue probado con ACK. El desplazamiento fue estimado a partir de las imágenes de modo B simuladas y los resultados fueron comparados en términos de su sesgo, variabilidad y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). NCC tuvo un mejor desempeño que ACK. Esta mejoró la estimación inicial no bayesiana entre 24.2% y 42.5% en términos de su RMSE. ACK mejoró esta estimación en tan solo 16.6% a 36.7% con norma L1 y entre 19.3% y 33.8% con norma L2. Respecto al tiempo de cómputo, cada evaluación de ACK fue en promedio ´ 28.6% más rápida que las de NCC. No obstante, la convergencia del algoritmo de optimización no-lineal no fue acelerada.</text>
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                <text>A medida que pasa el tiempo, el consumo de agua se ha vuelto más agresivo. Las operaciones mineras y las plantas de procesamiento esperan aumentar sus demandas de agua a lo largo de los años. Con esa idea, se diseñó un modelo general predictivo de consumo de agua combinando factores de recuperación y pérdidas del inventario de agua de los relaves. Los requerimentos y recuperaciones de la planta concentradora se modelan a través de la reconciliación de datos. Las pérdidas de agua se componen principalmente de evaporación e infiltración. La percolación se modela usando columnas de drenaje. La evaporación dentro y fuera de la zona del estanque se modela usando la ecuación de deBruin-Keijman y columnas experimentales. El modelo se valida prediciendo importantes condiciones operacionales.</text>
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