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                <text>En el diseño de plantas solares térmicas con generación directa de vapor en el tubo absorbedor del colector de canal parabólico, la eficiencia está vinculada directamente al desempeño de este componente. Optimizar la transferencia de calor en el absorbedor se traduce en estructuras más cortas, generando la misma cantidad de vapor. Por lo tanto, es posible proponer estructuras compuestas para el absorbedor tubos construidos de más de un material, donde la disposición de cada uno toma ventaja de propiedades específicas, al estudiar las características termodinámicas del flujo, especialmente los procesos de cambio de fase (la ebullición al interior del tubo del líquido que fluye a través del campo de colectores).</text>
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                <text>En esta investigación se presentan los resultados de la simulación numérica de ebullición convectiva en tubos horizontales. Se prescribe un flujo de calor en la superficie externa del absorbedor generando estratificación líquido-vapor. Se aplicaron herramientas de dinámica de fluidos computacional para la modelación de la física a través del programa ANSYS CFX-11, basado en la técnica de volúmenes finitos basados en elementos. Adicionalmente a la simulación de cambio de fase, se realizaron también simulaciones para líquido sub enfriado y vapor sobrecalentado. La metodología se repitió para tubos compuestos de cobre y acero en diferentes proporciones. Los resultados muestran la ventaja de utilizar absorbedores compuestos al reducir los gradientes de temperatura en la sección transversal, un parámetro crítico del desempeño del absorbedor. Las simulaciones muestran también que la efectividad del cobre en la pared del tubo decae con mayores proporciones, logrando menores reducciones de temperatura con adiciones de cobre superiores al 30 %. Esto ocurre a expensas de la resistencia estructural. Se considera que aunque la metodología de simulación de cambio de fase en patrón estratificado se encuentra en un primer nivel de desarrollo, la metodología aquí presentada constituye una herramienta valiosa en procesos de diseño relativos a la transferencia de calor y conversión de energía.</text>
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                <text>En la tarea de Navegación por Visión y Lenguaje, un agente debe navegar distintos entornos de acuerdo con una instrucción en lenguaje natural. Esta demandante tarea es comúnmente abordada a través de técnicas de aprendizaje de máquina, los cuales entrenan al agente a aprender estrategias de navegación que siguen lo dicho en la instrucción, aterrizándola a lo que puede ver de su entorno. Actualmente, existe una brecha entre el rendimiento humano y el de modelos de Navegación por Visión y Lenguaje. Estas instrucciones usualmente hacen referencia a objetos que están presentes en el entorno del agente, y el entendimiento de lo que este tiene a su alrededor es necesario para entender&#13;
hacia donde ir y donde detenerse. Usualmente, este entendimiento se deja para aprender de forma implícita desde las características globales de su visión, las cuales no están diseñadas para detectar objetos. En este trabajo se proponen métodos para incluir y atender objetos durante la navegación del agente con modelos basados en arquitecturas recurrentes o de transformadores. Nuestro método alcanza una mejora relativa de 1.6 % sobre los modelos base en entornos desconocidos. A pesar de esto, también se concluye que estos modelos aprovechan la información de objetos para sobreajustar a entornos conocidos, aumentando la brecha entre los conjuntos de validación conocidos y desconocidos.</text>
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                <text>Las organizaciones son una fuente de aprendizaje para adquirir conocimiento y habilidades; dar forma a las creencias y valores de los trabajadores; brindar oportunidades para aumentar el capital social; y proporcionar oportunidades que podrían alentar el emprendimiento en los empleados. Aunque no cabe duda de que las organizaciones desempeñan un papel importante en los procesos propios del emprendimiento, se sabe relativamente poco sobre quién aprende qué, de quién y dónde; y cómo este aprendizaje afecta el desarrollo en los miembros de la organización en cuanto a experimentar, cuestionar, observar y establecer redes. Estos comportamientos juegan un rol clave como facilitadores de la prospección de oportunidades de negocio. En esta tesis se analiza cómo las características formales de la organización (i.e. startup vs. empresa establecida) y sociales (i.e. tipo de supervisor y grado de interacción con esa persona) inciden en las actitudes (i.e. aversión al riesgo, valoración de la autonomía y del ingreso), creencias (i.e. autoeficacia emprendedora) y habilidades de prospección de oportunidades de negocio (i.e. observar, cuestionar, experimentar y crear redes) de los trabajadores. El estudio se basa en una encuesta retrospective pretest-posttest a 847 profesionales. Los hallazgos sugieren que joiners (empleados de startups) aumentaron sus niveles de comportamientos de crear redes y su autoeficacia emprendedora, con relación a los never-joiners (empleados de una organización establecida sin experiencia previa en startups). Además, los empleados aprendieron estos comportamientos de sus supervisores, independientemente de si la organización era una startup o una organización establecida, especialmente cuando su supervisor era uno de los fundadores. Esta tesis contribuye a la reciente literatura sobre cómo las organizaciones y los empleados influyen en el capital emprendedor de los trabajadores.</text>
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                <text>La generación de conocimiento científico en la fabricación de productos formulados es uno de los grandes desafíos de la industria alimentaria para satisfacer las tendencias de los consumidores por alimentos más sanos. El objetivo de este trabajo es entender el efecto que tiene la limitación de temperatura y agua, así como el efecto de la temperatura de ebullición del agua (Teb) (como consecuencia del procesamiento a vacío) en tiempo real en los cambios que sufre el almidón de papa, miniaturizando el proceso de fritura bajo el lente de un microscopio. Para esto, se calentó muestras de almidón aislado de papa en exceso de agua y en dos soluciones con almidón pre-gelatinizado de maíz (3 y 5 %). Luego, se formuló dos matrices de almidón-gluten-agua con contenidos de humedad de 40 y 50 % las que fueron calentadas en aceite.</text>
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                <text>Los cambios microestructurales fueron seguidos en un microscopio de luz utilizando luz polarizada, controlando el proceso mediante el uso de una platina con control de temperatura y presión. Se utilizó 3 tasas de calentamiento (5, 10 y 15 °C/min) para los estudios a presión atmosférica y dos condiciones de vacío, definiendo dos puntos de ebullición, uno por bajo (Teb = 38 °C) y otro por sobre la temperatura de gelatinización (Teb = 69 °C). Se comprobó que a medida que aumenta la tasa de calentamiento y disminuye la cantidad de agua se obtiene una mayor temperatura de gelatinización. Esto se puede deber a una mayor competencia por el agua disponible entre el almidón no gelatinizado y los otros solutos (almidón pre-gelatinizado o gluten).</text>
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                <text>En los experimentos con alto vacío (Teb = 38 °C) no se observó cambios significativos en la estructura del almidón. Esto puede atribuirse a que no hay suficiente agua cuando se alcanza la temperatura de gelatinización. Por otro lado, en los experimentos con un menor vacío (Teb = 69 °C) se observó la presencia de gránulos gelatinizados y no gelatinizados. Esto puede explicarse pues a medida que los gránulos gelatinizan parte del agua se evapora, por lo que no hay suficiente agua para poder completar la gelatinización. Este enfoque microestructural podría explicar el porqué productos amiláceos formulados absorben más aceite cuando son fritos a vacío en comparación con aquellos fritos en condiciones atmosféricas.</text>
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                <text>Los mapeos de esquemas tienen una importancia fundamental en el manejo de datos, pues han mostrado ser la base para numerosas tareas de interoperabilidad de datos como intercambio de información, integración de datos y manejo de datos entre pares. La mayor parte de la investigación sobre mapeos de esquemas se ha concentrado en mapeos descritos por st-tgds, las cuales si bien son naturales y simples de especificar, no logran imponer suficientes condiciones para definir sin ambigüedad cuáles son las instancias que debieran materializarse al intercambiar información. Recientemente, se ha propuesto el uso de dependencias bidireccionales en la especificación de mapeos de esquemas, siendo capaces de imponer al mismo tiempo restricciones sobre las instancias del source y del target que participan en ellos, y teniendo el potencial de minimizar la ambigüedad en la descripción de las instancias target. En esta tesis continuamos con el estudio formal sobre las dependencias bidireccionales. En particular, estudiamos la complejidad computacional de dos problemas fundamentales en el contexto de intercambio de información: verificar la existencia de soluciones y contestar consultas. En el primer caso, se analiza tanto la complejidad de los datos como la complejidad combinada, mostrando cotas superiores e inferiores en distintos escenarios. En el segundo caso, además distinguimos entre diversos lenguajes de consulta con distintos poderes expresivos. En las demostraciones introducimos algunas técnicas nuevas, como una versión modificada del clásico algoritmo de chase.</text>
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                <text>Muchas aplicaciones críticas de tiempo requieren que las medición realizadas por una&#13;
Red Inalámbrica de Sensores (RIS) cumplan con un requerimiento de deadline. Ejemplos&#13;
de estas aplicaciones son los sistemas de alerta temprana, donde las mediciones deben&#13;
llegar dentro de un tiempo predefinido para ser útiles.&#13;
En este trabajo, se presenta un modelo para caracterizar los retardos experimentados&#13;
por las mediciones con foco en el papel de la métrica de enrutamiento en estos retardos.&#13;
Con las estadísticas de retardo de enlace podemos calcular estadísticas de retardo de los&#13;
caminos y nodos. Para el caso general de redes que funcionan con una tabla de ruteo&#13;
deadline-aware, se desarrolla un algoritmo para calcular la función de densidad de probabilidad&#13;
(FDP) del retardo end-to-end.&#13;
Con estos recursos podemos comparar el desempeño, en términos de deadline miss&#13;
probability, de una serie de métricas de ruteo. Pese a que este trabajo está enfocado en&#13;
RIS, puede ser aplicado para comprar el desempeño de cualquier tipo de red con costos&#13;
asociados a sus enlaces.</text>
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                <text>Los procesos de erosión y transporte de sedimentos en cauces naturales ocurren generalmente en geometrías arbitrarias y complejas, y en flujos turbulentos a altos números de Reynolds. Estructuras coherentes que emergen de inestabilidades de escalas mayores pueden cumplir un rol fundamental en el transporte, y en muchos casos constituyen el principal mecanismo de transporte de fondo y socavación en condiciones de no equilibrio. Las experiencias recientes de Hopfinger et al. (2004) y Albayrak et al. (2008) han demostrado que vórtices de Görtler en el sentido del flujo tienen un considerable impacto en las tasas de transporte de sedimentos y en la socavación producida por un flujo tipo jet de pared, aguas abajo de una compuerta plana.</text>
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                <text>Vórtices de Görtler se producen en un estado avanzado de de socavación debido a la curvatura cóncava del lecho dentro de la zona de socavación. La interacción de estos vórtices con el fondo incremetan los esfuerzos de corte e intensifican el transporte de fondo. Para comprender de mejor forma la relación entre estructuras coherentes y transporte de sedimentos, realizamos simulaciones DES ("detached-eddy simulations") del flujo estudiado por Albayrak et al. (2008).</text>
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                <text>Reproducimos la configuración original de los experimentos mediante la discretización del dominio, utilizando una grilla con coordenadas curvilíneas generalizadas con un total de 9.7 millones de nodos. Nuestras simulaciones son capaces de resolver las estructuras coherentes del flujo a número de Reynolds igual a Re = 156; 200, y además capturan la dinámica de los vórtices de Görtler dentro de la zona de socavación. El modelo no solo reproduce el flujo no permanente, sino que además las características dinámicas de los esfuerzos de corte inducidos por los vórtices de Görtler, responsables de las líneas de surcos que aparecen en el lecho. Con estos resultados, el modelo puede servir como una herramienta poderosa para predecir el transporte de sedimento y la socavación bajo condiciones de no equilibrio.</text>
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                <text>Las redes hidrográficas pueden tener diferentes geometrías debido a la variedad de procesos geofísicos y climáticos que ocurren en las regiones en donde se encuentran. Estas se pueden clasificar en tipos de geometrías como dendríticas, paralelas, pinadas, rectangulares y enrejadas. Se han propuesto métodos cuantitativos para llevar a cabo&#13;
estas clasificaciones, pero pueden ser difíciles de implementar. Un método parsimonioso de clasificación podría llevar a una mejor identificación de redes, mayor uso y mejora en modelos lluvia-escorrentía debido a la fuerte conexión entre la geomorfología de la cuenca y su respuesta hidrológica. En este trabajo proponemos y exploramos varios métodos de clasificación basados en la distribución de las longitudes de los caminos de flujo dentro de la cuenca. En particular, representamos esta distribución en el dominio espacial a través de la función de ancho (WF) y en el dominio de la frecuencia a través de la densidad de poder espectral (PSD) de la WF. Varios árboles de clasificación son propuestos utilizando los siguientes parámetros: (1) Pendiente del espectro y punto de quiebre en donde las altas frecuencias no contribuyen significativamente, (2) Ángulo de fase del componente de menor frecuencia, (3) los primeros cuatro momentos de la WF, (4) los parámetros de la función Beta ajustada a la WF, y (5) la desviación estándar de los residuales del ajuste de la función Beta. Diez cuencas de cada tipo fueron utilizadas para construir y probar los árboles de clasificación. Varios árboles basados entre 2 y 4 parámetros son capaces de obtener eficiencias entre 80% y 84%. Estos árboles también tienen eficiencias entre 60% y 65% tras realizar procesos de validación cruzada. Estos árboles de clasificación rinden bien, dados los valores de eficiencia, número de parámetros, y el hecho de que sólo se necesita una función conocida y fácil de calcular, la WF.</text>
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                <text>Una guía para la aplicación de opciones reales difusas por medio de simulación híbrida para evaluar proyectos riesgosos es presentada. El valor de las opciones reales es estimado a través de simulación de Monte Carlo por mínimos cuadrados, capturando el valor de flexibilidad de gestión dentro de un proyecto. Teoría de posibilidad y sets difusos son usados para representar la opinión de expertos sobre parámetros inciertos que no poseen suficiente información histórica para ser correctamente representados mediante una función de densidad de probabilidad. Una metodología para procesar y presentar resultados de carácter aleatorio-difuso por medio de niveles de confianza referidos a la precisión de la opinión de los expertos es propuesta. Para poder mostrar los beneficios de esta metodología dos casos de estudio son desarrollados; un ejemplo ilustrativo de evaluación de proyecto y una aplicación real sobre la comparación de evaluaciones entre dos generadoras hidroeléctricas.</text>
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