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                <text>Alrededor del mundo desastres naturales como inundaciones, tormentas de nieve y viento, huracanes, tsunamis, terremotos y otros eventos de baja probabilidad y alto impacto han afectado la seguridad pública y la prosperidad económica de los países. Aun más, como impacto directo del cambio climático, se espera un incremento de la frecuencia y severidad de algunos de estos eventos en el futuro. Esto remarca la necesidad de evaluar su impacto e investigar cómo los sistemas construidos por el hombre pueden soportar alteraciones mayores con una degradación limitada del servicio junto a una rápida recuperación. En este contexto, se propone un marco multi-fase de la resiliencia, el cual puede usarse para analizar cualquier amenaza natural que tiene un gran único, múltiple y/o continuo impacto sobre infraestructura crítica, particularmente sistemas eléctricos de potencia. Primero, fases de evaluación de la resiliencia son presentadas:</text>
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                <text>(i) caracterización de la amenaza, (ii) vulnerabilidad de los componentes del sistema, (iii) reacción del sistema y (iv) restauración del sistema. Segundo, estrategias de adaptación multi-fase, i.e., haciendo el sistema más robusto, redundante y responsivo son explicadas para discutir diferentes opciones para mejorar la resiliencia de la red. Para ilustrar lo anterior, este marco tiempo-dependiente es aplicado para evaluar el impacto de potenciales futuras tormentas de viento e inundaciones en una versión simplificada del sistema eléctrico de Gran Bretaña y para evaluar el impacto de potenciales futuros terremotos en una versión reducida del Sistema Interconectado del Norte Grande de Chile. Finalmente, las estrategias de adaptación son evaluadas para concluir en qué situaciones una red más fuerte, grande o inteligente es preferida para enfrentar el incierto futuro.</text>
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                <text>Esta investigación tiene por objetivo entender, mediante simulación numérica, el comportamiento de disipadores MR de alta capacidad para aplicaciones sísmicas en edificios de altura. Un ejemplo de ello corresponde al disipador a escala reducida previamente desarrollado e instalado en el edificio Parque Araucano, hasta el último gran sismo del 27 de Febrero de 2010 en Chile. Más específicamente, modelos multi-físicos de elementos finitos se usan para investigar el comportamiento magnético y de la dinámica de fluidos de disipadores MR para reducir el costo de desarrollo y experimentación de nuevos diseños. En este modelo, el campo magnético es representado por las bien conocidas ecuaciones de Maxwell, mientras que la dinámica de fluidos está controlada por las ecuaciones de Navier-Stokes.En nuestra representación simplificada, ambos campos están acoplados mediante la viscosidad del fluido magneto-reológico a usar, la cual depende de la intensidad de campo magnético. Para probar su validez, el modelo FE aquí desarrollado fue usado para predecir el comportamiento experimental del disipador MR de 15 [ton], previamente sometido a una serie de ensayos pseudo-estáticos y dinámicos. Además, el modelo numérico es usado para el diseño de un nuevo disipador MR de alta capacidad, 97 [ton], cuyos ensayos experimentales iniciales se presentan en este documento.La fabricación de este disipador involucró diversos desafíos técnicos, como el uso de bobinas externas al cilindro y el confinamiento del flujo magnético en una trayectoria predefinida. Resultados numéricos y experimentales para el disipador MR de 15 [ton] muestran muy buena concordancia, lo que estimula el uso del modelo aquí propuesto. Las diferencias entre resultados numéricos y experimentales se deben principalmente al modelo elegido para la constitutiva fuerza-velocidad, el cual desprecia la compresibilidad del fluido. Finalmente, el modelo numérico fue también usado para desarrollar análisis paramétricos y de sensibilidad para parámetros críticos de diseño de un disipador MR.</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Esta tesis estudia un juego de inspección multi-etapas líder-seguidor. En este juego,
el líder es un inspector cuyas acciones son una secuencia ordenada de n nodos. Los
seguidores en este juego son los nodos, cada uno de los cuales representa un operador. Al
inicio del juego, el inspector se compromete a una inspección aleatoria de ruteo. Cada
operador puede decidir en cualquier etapa si se prepara: si el operador se prepara, incurre
en un costo independiente de la acción del inspector. Si no se prepara, incurre en un costo
si el inspector lo visita. En este modelo, el objetivo del líder es maximizar la recaudación
total de multas a través de las k etapas del juego. El concepto de solución que proponemos
para abordar este problema es un equilibrio secuencial de Stackelberg fuerte. Esta solución
se puede encontrar realizando inducción reversa. Como principales contribuciones de este
trabajo, mostramos la equivalencia de la solución de inducción reversa con un programa
lineal de tamaño O(n), para el caso de k = 2 etapas. Dicha reducción se alcanza mediante
la aplicación del teorema de Ore en la existencia de f-factors on multi-grafos bipartitos.
Los valores de las ganancias de los jugadores y la estrategia mixta del inspector se obtienen
a través de un algoritmo glotón. Además, se lleva a cabo un modelo de equilibrio
de Stackelberg fuerte para k etapas. Se concluye evaluando este modelo para un estudio
de caso real asociado con una cadena de tiendas de restaurantes, cuyos indicadores
productivos permiten entregar una ruta de visita para el inspector.Esta tesis estudia un juego de inspección multi-etapas líder-seguidor. En este juego,
el líder es un inspector cuyas acciones son una secuencia ordenada de n nodos. Los
seguidores en este juego son los nodos, cada uno de los cuales representa un operador. Al
inicio del juego, el inspector se compromete a una inspección aleatoria de ruteo. Cada
operador puede decidir en cualquier etapa si se prepara: si el operador se prepara, incurre
en un costo independiente de la acción del inspector. Si no se prepara, incurre en un costo
si el inspector lo visita. En este modelo, el objetivo del líder es maximizar la recaudación
total de multas a través de las k etapas del juego. El concepto de solución que proponemos
para abordar este problema es un equilibrio secuencial de Stackelberg fuerte. Esta solución
se puede encontrar realizando inducción reversa. Como principales contribuciones de este
trabajo, mostramos la equivalencia de la solución de inducción reversa con un programa
lineal de tamaño O(n), para el caso de k = 2 etapas. Dicha reducción se alcanza mediante
la aplicación del teorema de Ore en la existencia de f-factors on multi-grafos bipartitos.
Los valores de las ganancias de los jugadores y la estrategia mixta del inspector se obtienen
a través de un algoritmo glotón. Además, se lleva a cabo un modelo de equilibrio
de Stackelberg fuerte para k etapas. Se concluye evaluando este modelo para un estudio
de caso real asociado con una cadena de tiendas de restaurantes, cuyos indicadores
productivos permiten entregar una ruta de visita para el inspector.Esta tesis estudia un juego de inspección multi-etapas líder-seguidor. En este juego,
el líder es un inspector cuyas acciones son una secuencia ordenada de n nodos. Los
seguidores en este juego son los nodos, cada uno de los cuales representa un operador. Al
inicio del juego, el inspector se compromete a una inspección aleatoria de ruteo. Cada
operador puede decidir en cualquier etapa si se prepara: si el operador se prepara, incurre
en un costo independiente de la acción del inspector. Si no se prepara, incurre en un costo
si el inspector lo visita. En este modelo, el objetivo del líder es maximizar la recaudación
total de multas a través de las k etapas del juego. El concepto de solución que proponemos
para abordar este problema es un equilibrio secuencial de Stackelberg fuerte. Esta solución
se puede encontrar realizando inducción reversa. Como principales contribuciones de este
trabajo, mostramos la equivalencia de la solución de inducción reversa con un programa
lineal de tamaño O(n), para el caso de k = 2 etapas. Dicha reducción se alcanza mediante
la aplicación del teorema de Ore en la existencia de f-factors on multi-grafos bipartitos.
Los valores de las ganancias de los jugadores y la estrategia mixta del inspector se obtienen
a través de un algoritmo glotón. Además, se lleva a cabo un modelo de equilibrio
de Stackelberg fuerte para k etapas. Se concluye evaluando este modelo para un estudio
de caso real asociado con una cadena de tiendas de restaurantes, cuyos indicadores
productivos permiten entregar una ruta de visita para el inspector.</text>
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                <text>Durante las últimas décadas, el uso de amortiguadores viscosos para la disipación de energía en estructuras expuestas a sismos severos ha aumentado progresivamente. Los objetivos principales de este trabajo son develar los parámetros de diseño que controlan el comportamiento de amortiguadores viscosos sometidos a excitaciones harmónicas y, posteriormente, desarrollar una comparación entre respuestas analíticas y experimentales. A pesar de que existe una amplia literatura relacionada a este tipo de dispositivos, poco se ha publicado sobre los detalles de diseño que afectan su comportamiento, debido a la complejidad de los fenómenos físicos involucrados y al secreto industrial que protege a los componentes de amortiguadores comerciales. Motivado por esto, se desarrollaron modelos matemáticos que consideran la dinámica de fluidos y el comportamiento térmico dentro del amortiguador, los cuales se resolvieron con software de simulación numérica con capacidades multifísicas, es decir, capaces de manejar distintos fenómenos físicos acoplados.                                           Primero, se presentan las ecuaciones relevantes que gobiernan el problema y se discuten sus tendencias dominantes. Luego se llevan a cabo análisis paramétricos para entender en profundidad la influencia de aspectos tales como dimensiones, relaciones geométricas entre los distintos componentes y propiedades del fluido en el comportamiento del amortiguador. Para validar y calibrar los modelos se diseñó y fabricó un prototipo a escala completa con una capacidad de 600 k , el cual fue ensayado en el Laboratorio de Ingeniería Estructural. El prototipo incluye un pistón intercambiable, permitiendo ensayar distintas configuraciones internas y fluidos. Los resultados muestran una buena concordancia entre los modelos matemáticos y físicos, lo cual resulta relevante para el diseño futuro y la producción de otras capacidades y configuraciones. En general, las incertidumbres del modelo se pueden atribuir a la representación a través de ecuaciones diferenciales parciales complejas, pero también a las propiedades reológicas de los fluidos empleados, especialmente su relación constitutiva no lineal.</text>
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                <text>El comportamiento electrofisiológico de componentes biológicas ha sido, tradicionalmente, modelado utilizando el modelo de cable. Para representar la naturaleza de las ondas eléctricas, practicamente todas las formulaciones electrofisiológicas propuestas a la fecha consideran una difusión lineal del flujo basada en materiales óhmicos, conocida en biología como la ley de Fick. En este trabajo, inspirados por la naturaleza porosa de las uniones gap ubicadas en los discos intercalados de los cardiomiocitos, los cuales controlan el flujo intercelular, proponemos una nueva formulación de electrofisiología cardiaca que incorpora un término de difusión no lineal del tipo medio-poroso. El sistema resultante de ecuaciones diferenciales parciales no lineales es resuelto utilizando un método implícito con elementos finitos, el cual es adecuado para simulaciones a gran escala. Los resultados obtenidos con la utilización del modelo de medio poroso muestran potenciales de acción con frentes de onda bien definidos y que viajan con una velocidad finita. También se muestra que este modelo captura las características de restitución de un músculo cardiaco de igual manera que la ecuación de cable lo hace. Finalmente mostramos las capacidades de nuestro método simulando la secuencia de activación en un modelo tridimensional del corazón humano, donde importantes microestructuras fueron incorporadas, como la orientación de los cardiomiocitos, el haz de His y la red de Purkinje.</text>
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                <text>El objetivo del diseño de edificios es crear ambientes confortables y saludables para los ocupantes considerando eficiencia energética. Las condiciones interiores del edificio y su consumo de energía son afectados por el intercambio de calor y aire a través de las zonas del edificio. El flujo de aire a través de las zonas de un edificio sucede principalmente por aberturas horizontales y verticales tales como aberturas de escaleras y ventanas respectivamente. Esta tesis contribuye al conocimiento sobre el intercambio de calor a través de aberturas horizontales.</text>
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                <text>A pesar de que existe una gran variedad de herramientas de simulación para determinar consumos y datos de energía para edificios, los que proveen a los usuarios con indicadores sobre su comportamiento, en general estos consideran de manera muy básica el intercambio de flujos de aire a través de aberturas horizontales. Una forma de complementar el estudio de flujos a través de aberturas ha sido la incorporación de la técnica de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) en el diseño de edificios. En esta tesis se desarrollaron correlaciones para describir el flujo de calor a través de una abertura horizontal en una casa de dos pisos usando CFD. Estas correlaciones se basan en números adimensionales del fluido (Nu, Gr, Re, Pr) y son aplicables para diferentes condiciones del aire tales como: diferencias de temperatura entre las habitaciones, estrategias de ventilación (convección natural y mixta) y dimensiones de la abertura.</text>
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                <text>La tesis revela que, para obtener resultados confiables y robustos al usar CFD en la modelación de ambientes interiores, es necesario adquirir habilidades previas, incluso para casos básicos. Además, el modelo k-\03B5 standard es el más preciso para modelar ambientes interiores bajo régimen de convección natural mientras que el modelo k-\03B5 realizable es el más preciso para convección mixta. Finalmente, se desarrollaron correlaciones empíricas basadas en resultados de CFD para representar el flujo ascendente de calor a través de una abertura horizontal para convección natural y mixta.</text>
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                <text>Los Laboratorios Naturales (LNs) han recibido una creciente atención como sitios para el desarrollo científico y tecnológico gracias a sus características geográficas única. La explotación por parte de naciones emergentes que buscan aprovechar el potencial científico de los LNs para cosechar los spillovers de conocimiento, económicos e institucionales provenientes de ellos es cada vez más común. En esta investigación desarrollamos un marco teórico para los LNs. Argumentamos que, cuando la explotación de los LNs involucra big science y colaboraciones internacionales, se potencian las oportunidades para la construcción de capacidad y aprendizaje tecnológico, lo que los constituye como una novedosa herramienta de política pública para el desarrollo de Sistemas Nacionales de Innovación emergentes. Desarrollamos un caso de estudio en profundidad de uno de los mayores LNs del mundo: el clúster astronómico del Desierto de Atacama en Chile, que concentrará cerca del 70% de la infraestructura astronómica del mundo para el 2020. Analizamos los procesos a través del cuales se generan spillovers de institucionales, de conocimiento, económicos y culturales, incluyendo los factores que influyen en ellos. Descubrimos que la generación de spillovers es un fenómeno complejo, ya que tiene feebacks que hacen que se influencien unos a otros. Los gobiernos en busca de explotar sus LNs debería priorizar la captura de ciertos spillovers para beneficiarse de sus efectos catalíticos, y diseñar colaboraciones con socios internacionales que les permita aprovechar los spillovers que se generen. Además, un desarrollo institucional consistente es clave para explotar los beneficios de las características únicas de los LNs, ya que muchas veces toma tiempo en que aparezcan.</text>
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                <text>Esta investigación trata acerca del control torsional de estructuras aisladas con el péndulo friccional triple (TFP). Primero, un modelo simplificado de una estructura de varios pisos, paramétrica, y un modelo de pequeñas deformaciones del TFP con la capacidad de capturar levantamiento fueron usados para realizar análisis no lineales 3D con 20 registros chilenos seleccionados utilizando un Conditional Mean Spectrum. Resultados tiempo-historia mostraron que los sistemas con excentricidad en rigidez experimentan mayores desplazamientos de borde que los excéntricos en masa, con amplificaciones de 3.6 y 2.8 veces el máximo desplazamiento del asociado sistema nominalmente simétrico, respectivamente. Levantamiento en los dispositivos ocurre en estructuras con alta excentricidad en masa, y los valores de las fuerzas normales en los TFPs pueden llegar a ser de 6 veces la carga gravitacional nominal promedio en cada aislador. Resultados espectrales muestran que los sistemas excéntricos en masa experimentan mayores factores de amplificación de borde (α) relativo al sistema excéntrico en rigidez, con factores 2.5 y 1.8, respectivamente. Por otro lado, resultados de balance torsional probaron que el TFP no es capaz de lograr de forma natural un balance torsional en la forma débil, i.e. igualarlos desplazamientos entre planos resistentes igualmente espaciados respecto del centro geométrico; aunque las rotaciones encontradas son pequeñas. Además, estructuras con alta excentricidad en masa o rigidez en la superestructura alcanzan una correlación lineal lateral-torsional casi perfecta, lo que implica el peor caso en términos de balance torsional. Incluso, este resultado no depende de la razón de frecuencia torsional a lateral de la superestructura, s. Sin embargo, este parámetro tiene una alta influencia en la mayoría de las métricas de amplificación torsional utilizadas en este estudio. Finalmente, un modelo físico del TFP para largas deformaciones y capaz de capturar levantamiento y efecto P-delta es desarrollado con el fin de realizar análisis no lineal.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009</text>
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                <text>La política energética chilena intenta promover la eficiencia y sustentabilidad de los sistemas energéticos, objetivos reflejados en la última modificación realizada a la ley de generación eléctrica que establece alcanzar un 5% de participación de energías renovables en la matriz para el año 2010 y un 10% para el 2024. Las plantas de generación de potencia solares son una opción para lograr estas metas, ya que en Chile se presentan excelentes niveles de radiación solar, principalmente en la zona norte donde adicionalmente existen altos índices de claridad y amplias extensiones de terrenos apropiados para este tipo de plantas. La presente investigación estudia el ciclo de vida de una planta solar híbrida mediante un análisis de energía neta con el propósito de obtener y analizar sus atributos energéticos (energía neta, retorno energético sobre la inversión en energía y tiempo de retorno energético) y comparar distintas ubicaciones posibles para su instalación. Para ello se modeló el comportamiento de una planta de 100 MW del tipo colector cilindro parabólico y calculó la fracción de combustible fósil requerido, en función de las medias mensuales de radiación solar para distintas ubicaciones en el norte del país, operando en dos modalidades: durante horas de luz y operación continua.</text>
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                <text>Los resultados obtenidos indican que la planta solar es una fuente energética para todas las ubicaciones analizadas, y que el mayor costo energético tiene relación con el ciclo de vida del combustible fósil utilizado como backup. Cuando la planta opera de manera continua la energía neta aumenta en un 50%, pero la tasa de retorno energético disminuye hasta un 25%, convirtiéndose en un modo de operación menos sustentable desde el punto de vista energético. Basado en los resultados se concluye que la tecnología analizada es fuente energética en el norte de Chile, incluso con la utilización de respaldo fósil. Además se comprueba que el análisis de energía neta permite determinar las condiciones bajo las que los sistemas estudiados son fuente energética, pudiendo ser utilizado para definir ubicaciones y condiciones de operación óptimas para fuentes de energías renovables.</text>
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                <text>https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1342</text>
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                <text>Economía</text>
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                <text>Recursos energéticos - Chile.</text>
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                <text>Energía solar - Chile.</text>
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                <text>Consumo de energía - Modelos matemáticos.</text>
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                <text>Net energy analysis of hybrid concentrated solar thermal power plants in Chile : a selection methodology for optimal plant location based on sustainability attributes</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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                <text>Anani, Angelina</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Arauzo Ayre, Sergio Polo</text>
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                <text>2020</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.A pesar de la existencia de avanzadas herramientas de control de proyectos algunas
empresas constructoras no están preparadas o dispuestas a su implementación lo que
produce, entre otros, los siguientes impactos: (a) poca anticipación de problemas durante
la ejecución de un proyecto, (b) desconocimiento de desviaciones respecto al plan, y
finalmente (c) carencia de medición de desempeño. Por ello, esta investigación: 1) evalúa
el nivel de importancia de un conjunto de factores inhibidores; 2) identifica y evalúa el
nivel de implementación de áreas de control de proyectos; 3) cuantifica la relación entre
el nivel de importancia de los factores inhibidores1 y el nivel de implementación de control
de proyectos; y, 4) diseña una estrategia (metodología) de implementación de control de
proyectos en la empresa de estudio una vez cuantificada la correlación. En base a una
detallada revisión bibliográfica, entrevistas a expertos y análisis estadísticos se afirma que
en este grupo de profesionales existe una correlación lineal positiva con un R^2=0.74166
y un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8612 entre el nivel de importancia de los
factores inhibidores y el nivel de implementación de control de proyectos. Se destaca que
los factores inhibidores de mayor importancia identificadas y priorizadas fueron: poca
definición de la autoridad y responsabilidad de las actividades de control, falta de
adecuadas competencias (conocimientos, habilidades y actitudes), falta de
profesionalismo, falta de apoyo de la gerencia, falta de una estrategia general de
implementación y falta de recursos humanos para el análisis de los datos. También
sobresale la correlación más alta de 0.7774 encontrada entre la falta de apoyo de la
gerencia versus la medición del progreso del proyecto. Estos hallazgos reafirman la
importancia de identificar tempranamente, sin mayores gastos de inversión económica, si
una empresa constructora está preparada o dispuesta a implementar un sistema de control
de proyectos en su empresa.</text>
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                <text>Industria de la construcción - Chile - Administración</text>
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                <text>Nivel de importancia de factores inhibidores de implementación y áreas de control  de proyectos en la Empresa Constructora Fluor</text>
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