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                <text>La competitividad que ha alcanzado la economía en todas sus áreas (compañías manufactureras, de transportes, retailers, etc.), ha derivado en que se requiera minimizar las diversas incertidumbres presentes en los procesos de cada negocio y en que se ejecute una minuciosa planificación estratégica. Con el fin de cumplir con lo anterior, es que estimar la demanda futura con la máxima precisión posible, se ha convertido en un procedimiento fundamental para todo tipo de planificadores. Sin embargo, los elevados costos para obtener información regular y de confianza, han generado que muchas veces la precisión de éstos no sea la deseable. Se enfrentan en este trabajo dos problemas típicos que surgen al querer pronosticar demanda de forma precisa: i) la información poco confiable, faltante o atípica, que deriva en observaciones perdidas, y ii) la no inclusión del efecto del precio en la demanda en los modelos de pronósticos.
Se propone en un primer capítulo un algoritmo para completar series con observaciones perdidas, basados en la metodología de Aprendizaje Bayesiano, comparando su desempeño contra otros métodos tradicionales de relleno de series incompletas para distintos niveles de frecuencia de información. Ésto utilizando series de tiempo aleatorias generadas a partir de modelos ARIMA. En un capítulo más extenso y desarrollado que el primero, se proponen diversas alternativas para incluir la variable precio en el modelo de atenuación exponencial, debido a que ésta condiciona directamente la cantidad demandada en series elásticas y representa una variable de control para los planificadores. Se prueban las alternativas propuestas utilizando series aleatorias. Se demuestra finalmente que la inclusión del precio en los modelos de atenuación exponencial permite obtener menores errores al pronosticar series con comportamiento elástico con respecto al precio.</text>
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                <text>El método de diseño de minería subterránea denominado block caving fragmenta el cuerpo de roca colapsándola con su peso iniciando así la minería. Este trabajo evaluó el comportamiento de un material análogo a roca en marco de trayectorias biaxiales habilitado para tales condiciones en probetas de 120 × 60 × 19 cm. El objetivo de este dispositivo es medir el rol de las fracturas durante la propagación del caving. El material análogo se compone de yeso, agua y retardante de yeso (RP). Representa las características de roca dura frágil con propiedades reducidas y se caracterizó mediante ensayos de laboratorio uniaxiales y velocidades de onda para luego ser comparados con los resultados biaxiales, obteniendo módulos de Poisson y Young similares y dentro del rango que Heuer y Hendron (1969) proponen. Se rehabilitó un marco de carga biaxial desde aspectos técnicos de funcionamiento como mangueras y conexiones, hasta adecuaciones del equipo para ensayar cuatro probetas confeccionadas con este material análogo. Se utilizaron transductores de desplazamiento en dos orientaciones sobre la superficie de la probeta para controlar las deformaciones. Estas mediciones directas fueron complementadas y comparadas con mediciones indirectas mediante correlación de imágenes. Se realizaron dos ensayos exploratorios verificando la capacidad del equipo para otorgar las tensiones y desplazamientos necesarios para que la probeta lograra una falla frágil. Establecido el protocolo de cargas, se realizaron dos ensayos con diferentes niveles de confinamiento: 0.2 y 1 MPa. Los principales resultados demostraron que el marco biaxial rediseñado y el material análogo son adecuados para representar aspectos del comportamiento de deformación y fracturamiento en condiciones de tensiones horizontales elevadas. En el futuro, se espera que el equipo pueda utilizarse para estudiar los procesos fundamentales relacionados con la fractura de roca durante block caving.</text>
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                <text>La actual tendencia en la investigación en educación escolar reconoce la necesidad de la integración de las llamadas “habilidades del siglo XXI” al currículum y a la instrucción escolar. Una de las habilidades centrales, en este sentido, es el pensamiento crítico, que es reconocido al interior del currículum nacional. La consecuencia de cambiar la orientación curricular hacia este nuevo paradigma implica una transformación de la evaluación de estas competencias. Sin embargo, hoy no se dispone de instrumentos específicos que cumplan este propósito para los niveles de educación primaria. Esta investigación plantea un modelo de evaluación y el diseño de un test de pensamiento crítico para estudiantes de tercer y cuarto grado. El test se diseñó específicamente en el dominio de lenguaje y comunicación mediante la utilización de una novela gráfica. El test fue validado por medio del análisis de: validez del constructo, del contenido, del criterio, además de un análisis de la confiabilidad y de ítems. El instrumento presenta un diseño adecuado a modelos multidimensionales de la habilidad evaluada, que entrega una imagen más detallada y completa del aprendizaje del estudiante. Una vez validado el instrumento, los datos permitieron examinar la diferencia en el nivel de pensamiento crítico de los estudiantes de acuerdo a su estrato socioeconómico. Se encontraron diferencias significativas en el nivel de pensamiento crítico entre los grupos. Estas diferencias deberían ser consideradas en futuras investigaciones dadas las posibles influencias del factor socioeconómico sobre la evaluación de pensamiento crítico en estudiantes de educación primaria.</text>
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                <text>Uno de los grandes desafíos de la industria minera chilena es el manejo de desechos provenientes del proceso de concentración mineral. Dada la geografía árida del país, el agua se ha convertido en un recurso estratégico para la minería, por lo que el método convencional para el manejo de relaves ha dejado de ser sustentable debido a que utiliza mucha agua. En este contexto, el manejo de relaves en pasta surge como una de las mejores tecnologías disponibles. Sin embargo, para poder realmente obtener los beneficios de este método se necesitan desarrollar estrategias de control avanzado, que permitan asegurar que la consistencia del relave depositado se mantenga en el largo plazo. El objetivo principal de esta tesis es el desarrollo de un simulador dinámico para el proceso de producción de relaves en pasta que pueda ser utilizado para el estudio de estrategias de control avanzado multivariable. Para ello, se realizó una rigurosa revisión bibliográfica en temas relacionados al modelamiento dinámico de espesadores y modelos estáticos de variables reológicas y operacionales, como por ejemplo, yield stress, floculación y torque de rastrillo. Una contribución importante de este trabajo es la extensión del modelo dinámico del espesador para incluir el transporte de propiedades relacionadas con la granulometría del relave en la alimentación y la extensión del modelo de yield stress para incluir el efecto de estas. El simulador dinaáico fue desarrollado en el contexto de programación Simulink Rde MathWorksR y validado cualitativamente a través de pruebas de lazo abierto y simulaciones de estrategias de control convencional simples. Los modelos seleccionados demostraron ser capaces de simular de forma correcta las variables importantes del proceso de producción de relaves en pasta y el simulador desarrollado prueba ser una herramienta confiable para el estudio de estrategias de control avanzado multivariable.</text>
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                <text>A lo largo de este documento, se desarrolla un modelo que nace a partir de la intuición y evidencia empírica. En efecto, un análisis del comportamiento conjunto de los swaps de tasa de interés y los bonos libres de riesgo pone en evidencia las dificultades que tienen los modelos tradicionales de estructura de tasa de interés para explicar ciertas características empíricas. En particular, a partir de estas observaciones nace la necesidad de incluir una estructura de varianza-covarianza estocástica. La desatención de esta naturaleza tiene consecuencias directas en la valorización y la cobertura, subestimando los riesgos a los que se expone el inversionista. Peor aún, puede generar inconsistencias en la valorización relativa de instrumentos derivados. Por consiguiente, nadie puede dudar que las varianzas y covarianzas son de una importancia esencial al momento de valorizar. De esta manera, se extiende el modelo Vasicek de estructura de tasas de interés gracias a la incorporación del procesoWishart en la modelación de la dinámica de la varianza-covarianza. Su inclusión repercute entonces en las propiedades que son posibles deducir de los distintos instrumentos. Si bien aparecen desafios importantes para la estimación de este nuevo modelo, su consistencia teórica con la evidencia empírica es un avance destacable.</text>
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                <text>El cáncer de mama (CM) es el cáncer más común en mujeres. La determinación de factores pronósticos es relevante para la decisión de terapia sistémica. El objetivo del presente estudio fue determinar, en el mundo real, el rol pronóstico de Ki67 en pacientes con CM no metastásico en dos centros de cáncer; uno académico y otro de la comunidad. Se realizo un análisis retrospectivo de un registro longitudinal de pacientes con CM. Se analizaron las características clinicopatológicas y sobrevida especifica por CM (SEE) de 3.969 mujeres diagnosticadas en etapas I/II/III entre los años 2012-2021. En el análisis univariado los factores pronósticos asociados significativamente a SEE fueron: etapa, motivo de consulta (tamizaje vs síntomas), estado de receptores hormonales, grado histológico (GH) y Ki67. En el análisis multivariado, la etapa III, Ki67 20% y GH3 se asociaron significativamente a un riesgo de muerte (HR) de 4,41, 2,52 y 1,92; respectivamente, independiente del centro de tratamiento y subtipo de CM. Sin embargo, en el grupo receptor hormonal RH+/HER2- el GH presento mayor poder discriminatorio que Ki67. Las curvas ROC-AUC para Ki67 indicaron que el mejor punto de corte para SEE fue de 20%, para la cohorte completa y también para el grupo RH+/HER2-. Se concluye que el comportamiento de las variables pronosticas fue esperado y coincidente con la literatura. El GH parece ser un mejor predictor de mortalidad especifica por CM. Ki67 mostró un valor de corte consistente con lo sugerido en consensos de expertos no solo para la cohorte completa, sino también para tumores RH+/HER2-.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>Existe evidencia empírica en la literatura financiera que sostiene que la ocurrencia de eventos inesperados y la llegada de información al mercado, tiene una fuerte influencia en la estructura de tasas observada. Toda esta información que recibe diariamente el mercado, introduce cambios discretos a la estructura de tasas de interés teniendo como resultado estructuras que no son consistentes con los modelos de noarbitraje tradicionales, esto dado que en ellos se considera que la tasa cambia de manera continua en el tiempo. Este trabajo presenta un modelo de no arbitraje para la estructura de tasas reales en el cual, el precio de un bono depende explícitamente de la expectativa de inflación que se tiene para el próximo período. El modelo es implementado usando precios de depósitos bancarios de corto plazo emitidos por bancos que operan en la bolsa chilena. La estimación se realiza por medio del filtro de Kalman, utilizando paneles de datos incompletos. Los resultados muestran que el modelo es capaz de ajustar de buena manera los precios observados y que es posible estimar la expectativa de inflación existente para el próximo período.</text>
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                <text>Comprender la dinámica de la superficie libre de los fluidos es un aspecto clave en diferentes aplicaciones prácticas como por ejemplo, el proceso de erosión y sedimentación que ocurre en la zona donde una ola revienta. Para lograr un mejor entendimiento de estos fenómenos es importante contar con modelos numéricos precisos y robustos capaces de identificar el movimiento de la superficie libre junto a la dinámica del flujo. En este trabajo nosotros desarrollamos un método explícito, conservativo, en coordenadas curvilíneas generalizadas, de volúmenes finitos que incorpora el enfoque de conjuntos de nivel para simular fluidos incompresibles de dos fases. A diferencia de otros métodos, modificamos el método de compresibilidad artificial (CA) para considerar una densidad y viscosidad variable, en el cual se avanza el tiempo con una metodología de paso de tiempo dual. Para incorporar las propiedades no uniformes nos aprovechamos de la formulación del método de CA con suavizado residual en base a la presión, en el cual el algoritmo diagonal-bloque, usado para resolver el sistema de ecuaciones, es natural y levemente modificado. Demostramos la precisión y robustez del modelo desarrollado simulando casos de referencia que involucran el movimiento de la superficie libre de un flujo, como el caso de un tanque oscilante, una ola lineal progresiva y el problema del rompimiento de presa. En el futuro esperamos aplicar el modelo desarrollado en la zona de rompimiento de una ola donde ocurren importantes procesos biológicos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>En este documento se presenta el diseño, la implementación y los resultados obtenidos en la concepción de un sistema de Óptica Adaptativa de campo amplio usando el concepto MOAO (Multi-object AO) y la técnica de reconstrucción Learn&amp;Apply. El instrumento consta de un generador de constelaciones basado en diodos laser, tres de longitud de onda \03BB = 635[nm] y uno de \03BB = 780[nm], los cuales pueden ser posicionados a voluntad en el plano objeto. Se implementó un área en donde los haces de las estrellas se solapan en distinta medida, permitiendo junto con un generador de turbulencia, simular capas atmosféricas a distintas alturas. El frente de onda de las cuatro estrellas es medido por un sensor de frente de onda Shack-Hartmann y la corrección se logra con un espejo deformable tipo MEMS(Microelectromechanical systems).</text>
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                <text>Todas las partes del instrumento son integradas en un software, manipulable por una GUI(Graphical user interface), con la cual se pueden hacer diversas calibraciones, para obtener la matriz de comando y el reconstructor. Los resultados son una mejora en el Strehl ratio de Str = 0;1 a Str = 0;29 corrigiendo en lazo cerrado con la técnica SCAO(Single conjugate AO). Mientras que para una corrección en tiempo real a 6[Hz] utilizando la técnica MOAO, para una altura en que el solapamiento de los haces de las estrellas circundantes es casi nulo, la mejora es de Str = 0;103 a Str = 0;205.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>La producción del vino es una industria que está asociada a grandes incertidumbres en la demanda y que le significa altos costos y mermas a las empresas. Actualmente existe un modelo de optimización entero lineal mixto con horizonte rodante y una estrategia de postponement para generar una planificación de la producción. El objetivo de este es postergar parte del proceso productivo para reducir el inventario y a la vez disminuir el riesgo de quiebre de inventario cuando hay cambios en la demanda.Sin embargo, este modelo no considera la incertidumbre en la demanda de manera estructural. Este trabajo propone reformular el modelo y utilizar una metodología de optimización robusta en él. Esta metodología tiene la ventaja de que el modelo resultante continúa siendo entero lineal mixto y además que se puede flexibilizar el grado de robustez de la solución.Los datos utilizados fueron entregados por una de las más grandes viñas chilenas y a partir de ellos se generaron cuatro escenarios de demanda utilizando la metodología propuesta por Clarke (2005).El modelo robustecido fue comparado con dos modelos no robustecidos; uno sin incertidumbre (inocente) y otro con (nominal). Los resultados mostraron que el caso inocente siempre fue el con menores niveles de demanda insatisfecha e inventario mientras que el nominal, el con mayores. Además, a medida que aumentaba la incertidumbre en la demanda los resultados de ambos modelos benchmark se distanciaban más uno del otro.Los resultados del modelo robusto mostraron que es más efectivo para escenarios de alta incertidumbre. En estos se observó que para un nivel de robustez de cero los resultados eran similares a los del caso nominal mientras que para niveles mayores se acercaban al caso inocente. Para estos escenarios de alta incertidumbre hubo una disminución promedio de los costos totales de 35% y 31% en los sub-escenarios de baja y alta demanda respectivamente, lo que respalda la metodología propuesta.</text>
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