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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010</text>
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                <text>Recientes estudios permiten afirmar que profesores certificados influencian significativa y positivamente el aprendizaje de los alumnos tanto en primaria como en secundaria [Sparks04, Darling-Hammond05]. El presente trabajo describe el diseño e implementación de un sistema de evaluación de efectividad docente. Este sistema permite evaluar a los docentes que asisten a cursos de postgrado utilizando pruebas especialmente confeccionadas con preguntas estadísticamente validadas que evalúan una materia y habilidad cognitiva en particular. Dichas evaluaciones se realizan al inicio y al final de los cursos.</text>
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                <text>Con los datos recolectados, el sistema permite estimar el aprendizaje de los docentes ajustado a los niveles de exigencia de las pruebas utilizadas. El sistema genera distintos tipos de reportes que permiten analizar los datos recolectados desde distintas perspectivas. Esto genera información útil e inexistente hasta ahora que provee a quienes son responsables de la implementación de los cursos de una herramienta que les permite cautelar los niveles de eficiencia de las estrategias implementadas y de esta manera mejorar constantemente la calidad y efectividad de los docentes. Así asegurar también, un impacto positivo, creciente y estable en el aprendizaje de los alumnos.</text>
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                <text>Esta tesis describe un estudio de campo detallado efectuado en la zona portuaria de Coronel, donde se observaron grandes desplazamientos de suelos asociadas al fenómeno de lateral spreading, inducido por licuación durante el pasado terremoto del Maule de 2010. El estudio de terreno incluyó sondajes SPT y CPT, así como la aplicación de algunas técnicas geofísicas basadas en ondas de superficie. Sobre la base de esta información, se evaluaron algunas expresiones empíricas de predicción de lateral spreading y se elaboró un modelo de elementos finitos de tipo hidro-mecánico. Ensayos de laboratorio monótonos y dinámicos se efectuaron para calibrar el modelo numérico y así reproducir las condiciones del sitio lo mejor posible. Los resultados tanto de las expresiones empíricas como del modelo numérico se ajustan razonablemente bien con las observaciones de campo post-sísmicas.</text>
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                <text>En esta tesis se busca determinar si los jefes de Estado son capaces de influenciar a los mercados bursátiles. Mediante el uso de salidas repentinas de líderes de turno se analiza si estos eventos exógenos causan cambios en los retornos de los índices bursátiles transversalmente en los diferentes países. Se consideran los casos en que el término del mandato fue gatillado ya sea por un accidente mortal o por el deterioro de la salud producto de una enfermedad. Los resultados sugieren que las salidas debido a accidentes no generan un cambio significativo en los retornos ni tampoco en la volatilidad. Por otro lado, las salidas debido al deterioro de salud están asociadas a retornos anormales positivos y significativos pero no a variaciones de volatilidad. Este efecto se amplifica en el caso de líderes de regímenes autoritarios y con un bajo nivel educacional. Finalmente, el inicio de rumores respecto a problemas de salud de los jefes de Estado genera una caída significativa en los retornos anormales pero no influyen en la volatilidad. Esto sugiere que el mercado espera un deterioro en la capacidad de gestión del líder enfermo.</text>
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                <text>Muchos algoritmos del estado del arte en reconocimiento de caras emplean descriptores basados en características conocidas come Patrones Locales Binarios (PLB). Aunque existen muchas variaciones de los PLB, hasta el momento ninguno puede adaptarse automáticamente a los datos de entrenamiento. En esta tesis introducimos y analizamos dos métodos supervisados para aprender discriminativos descriptores tipo PLB para cada región facial. El primer método representa un conjunto de comparaciones entre pixeles como un árbol de decisión que es construído con un método codicioso para maximizar un criterio basado en la entropía. Este método, Patrones Locales Binarios basados en Árboles de Decisión (PLBAD), obtiene resultados superiores a PLB y otros descriptores similares en bases de datos estándar en reconocimiento de caras. Sin embargo, estos resultados tienen un costo relativamente alto en términos del espacio ocupado por los descriptores. El segundo método, Patrones Locales Binarios Discriminativos (PLBD) es una versión simplificada de PLBAD que usa una representación no jerárquica de las comparaciones entre pixeles. Busca un conjunto discriminativo de comparaciones usando un método de búsqueda local estocástico para optimizar un criterio de separabilidad tipo Fisher. Esto crea descriptores más compactos que PLBAD y otros descriptores tipo PLB que obtienen resultados superiores o comparables en bases de datos de reconocimiento de caras estándar.</text>
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                <text>El objetivo de la investigación es: 1) identificar las principales diferencias y similitudes que presentan hombres y mujeres en el liderazgo según el modelo de rango completo, considerando la influencia de la interacción de género de jefe y subordinado; 2) comparar el liderazgo de jefes chilenos y extranjeros; y 3) identificar el impacto que provoca en los subalternos el liderazgo de una mujer respecto al de un hombre. Se realizan tres estudios: en los dos primeros se evalúan las diferencias estandarizadas entre muestras de hombres y mujeres para distintas interacciones de género de jefe y subordinado, identificando las principales similitudes y diferencias. En el tercero se construye una regresión lineal con los estilos de liderazgo de los jefes de ambos géneros sobre el efecto en los subordinados, determinando el cambio introducido por el liderazgo de una mujer respecto al de un hombre.</text>
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                <text>De la investigación se puede concluir que líderes chilenos y extranjeros coinciden casi totalmente en los estilos de liderazgo que ejercen hombres y mujeres, siendo la única diferencia que las mujeres chilenas sean más asociadas que los hombres al manejo por excepción activo, estilo internacionalmente vinculado a los hombres. Tanto en Chile como el extranjero, líderes mujeres logran mejores resultados que los hombres en efectividad y satisfacción, siendo en Chile particularmente interesante el mejor resultado obtenido en pares jefe-subordinado de género femenino. Por otro lado, se concluye que las diferencias en el liderazgo de hombres y mujeres se deben a la interacción provocada por el género de jefe y subordinado, que hace variar las percepciones de los subordinados sobre sus líderes, y no están dadas exclusivamente por el género del jefe o del subordinado. El liderazgo de la mujer no siempre aporta más que el de los hombres al efecto en los subordinados: si bien ellas logran amortiguar la relación negativa que el manejo por excepción pasivo tiene con los efectos al ser ejercido por hombres, también restan respecto a ellos al ejercer la influencia idealizada comportamientos.</text>
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                <text>Los Park and Ride (P&amp;R) son estacionamientos en dónde usuarios pueden dejar su auto y ocupar un sistema de transporte público para alcanzar su destino final. El concepto es simple y permite aprovechar cada modo de transporte en las mejores condiciones del transporte. Para resolver el problema de dónde localizar dichos estacionamientos proponemos un modelo mixto lineal. Los P&amp;R son modelados como hubs o puntos de transbordo con capacidad limitada. El modelo determina las localizaciones óptimas maximizando la ocupación de los P&amp;R. El comportamiento de los usuarios es modelado mediante la ocupación de la regla gravitacional.</text>
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                <text>Para ello aplicamos el concepto de costo generalizado y la atracción de dichos estacionamientos como parámetros. Para problemas de dimensiones pequeñas proponemos una linealización del modelo gravitacional, que es algo totalmente nuevo y que permite formular el problema como mixto lineal. Para resolver problemas de mayores dimensiones ocupamos exitosamente una modificación del 'Heuristic Concentration Integer'. Experimentos numéricos incluyendo el caso de estudio de Queens en New York son entregados junto con los pasos siguientes en la investigación.</text>
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                <text>Localización de estacionamientos de park and ride usando metodologías p-hub</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>Las redes Vehiculares ad-hoc (VANETs) juegan un rol importante en el desarrollo de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), en donde muchas de las aplicaciones consideran el uso de infraestructura en la red. La planificación y diseño de este tipo de redes es primordial en ambientes que no están completamente radio cubiertos, en donde el número de infraestructura o Roadside Units (RSUs) a instalar es limitado, y la fiabilidad de la entrega de información es transcendental. En esta tesis, se considera el problema de localizar un número fijo de RSUs en una VANET hibrida lineal (1-D) en un ambiente con baja densidad de vehículos, y alto requerimiento de comunicación.</text>
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                <text>Proponemos una metodología de localización de las RSUs que se basa en maximizar la probabilidad que un vehículo se comunique con una RSU en al menos dos saltos de comunicación (probabilidad de enlace o conexión). Desarrollamos un modelo que estima la probabilidad que un vehículo pueda acceder satisfactoriamente una RSU directamente o indirectamente (a través de otro vehículo), y de acuerdo a esta medida de probabilidad, determinamos las ubicaciones óptimas de las RSUs para máxima probabilidad de comunicación. Los resultados muestran que existe un equilibrio entre el número de RSUs y el rendimiento de la red, lo que resulta de gran interés en el diseño y manejo de recursos para este tipo de redes.</text>
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                <text>Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.</text>
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                <text>El mercado de la moda se caracteriza por su importancia y atractivo a nivel global, en Chile este está valorizado en 5 billones. Por otro lado, el ecommerce B2C en Chile ha tenido un crecimiento sostenido Y/Y, superando los MM USD$6.000. El mercado de vestuario y calzado de autor en Chile sólo se valoriza en MM USD$56, aun cuando la cantidad de marcas catastradas durante esta tesis supera las mil. Los principales problemas se ven reflejados en la estructura organizacional de las marcas y la baja robustez del ecosistema, complementado por el bajo conocimiento y percepción de los consumidores sobre marcas chilenas. Es importante recalcar que, por los cambios sociales (2019) y la pandemia COVID-19 (2020), muchas tiendas físicas han dejado de operar, lo que ha catapultado la búsqueda de opciones de venta online. Es por esto que se ha formado el proyecto Jardín B en cual tiene como objetivo crear una plataforma que permita desarrollar y capturar el mercado del diseño local, para promover mayor tracción y disposición a comprar marcas nacionales. Uno de los grandes desafíos de toda plataforma de venta online es la logística de distribución de sus productos. El objetivo de esta tesis es determinar el método de distribución óptimo en términos de factibilidad, calidad de entrega, costo y tiempo que permita a Jardín B operar en Chile durante la pandemia del COVID-19. Para ello se realizó una extensa revisión de los tipos de logística factibles, acompañada de un análisis práctico que permitió compáralas, además de un análisis del valor de despacho. Lo anterior, permitió determinar que lo óptimo durante este primer periodo es utilizar un sistema de logística mixto (dependiente de la situación) y definir que el valor de despacho a utilizar sería de $3.990 (R.M.), $4.990 (regiones no extremas) y $8.900 (regiones extremas).</text>
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