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                <text>La creciente crisis climática genera la necesidad de buscar alternativas sustentables a los combustibles fósiles. El H2 tiene un gran potencial como vector energético y puede ser producido desde fuentes renovables como el etanol, un derivado de desechos de biomasa. En esta Tesis, se estudian catalizadores de carburo de molibdeno soportados en óxido de zirconia monoclínica y tetragonal para producir H2 mediante reformado en fase acuosa de etanol. Los catalizadores se caracterizan por fisisorción de N2, DRX, TPR y XPS. Los resultados indican que mientras mayor es la carburización, más activo es el catalizador. Además, 10%Mo es el contenido metálico que alcanza la mayor selectividad a H2, lo que se atribuye a la presencia de oxicarburos en su superficie. Se alcanza el mejor desempeño en el APR a 250°C y 10%Mo2C/ZrO2 es estable durante 5 reacciones con reciclo, a pesar de una leve pérdida de selectividad a H2. Se concluyó que la fase cristalina α del molibdeno es más activa que la β debido a que alcanza una mayor dispersión de la fase activa. Sin embargo, produce menos H2, dada la menor cantidad de oxicarburos sobre su superficie. La temperatura ideal de carburización del catalizador son 650°C puesto que un aumento de 50°C perjudica el desempeño en el APR. Los resultados están en concordancia con la literatura. Finalmente, se cumplen los objetivos propuestos para este trabajo y se concluye que el mejor catalizador para la producción de H2 mediante APR de etanol es 10%Mo2C/ZrO2.</text>
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                <text>Las metodologías de aprendizaje activo, como lo es el problem-based learning, son más efectivas en la retención del conocimiento de largo plazo, y preparan mejor a los alumnos para el mundo laboral que las metodologías de enseñanza tradicional. Sin embargo, no es fácil aplicar estas en cualquier contexto. Con el paso del tiempo la educación superior se ha ido masificando, trayendo como consecuencia que se impartan clases con un alto número de alumnos. Sumado a esto, producto del COVID-19, las clases se han movido a una modalidad remota. Estas dos razones hacen que sea un desafío implementar estrategias de problem-based learning. Para poder hacer esto más sencillo se pueden integrar estrategias de feedback, tanto de los compañeros como del profesor.&#13;
El objetivo de esta investigación es determinar cuál es el valor del feedforward generalizado comparado con el peer review en un contexto de aplicación de problem-based learning en clases masivas con modalidad remota.&#13;
Durante el desarrollo del experimento se presentaron diversos obstáculos, entre los cuales destacan los problemas técnicos relacionados con el funcionamiento de la plataforma en la cual se llevaron a cabo las actividades. Esto permite concluir la importancia del correcto desarrollo de software, particularmente en las etapas de pruebas y testeo.&#13;
Finalmente, a partir de los datos obtenidos, se concluye que no hay diferencia en las calificaciones entre un grupo y otro. A pesar de lo anterior, hay alumnos que sienten que es necesaria la intervención y la retroalimentación directa del profesor.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009</text>
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                <text>La programación de la producción en un aserradero presenta diversos desafíos, ya que, el suministro de trozas es de diámetros y características muchas veces no conocidas con exactitud al momento de programar. De dichas características dependen: los patrones de corte factibles para cada troza, los productos obtenidos de éstas y sus respectivos rendimientos. Además, el procesamiento de cada troza involucra la producción de todo el set de productos asociados a ella, los cuales son obtenidos con rendimientos inciertos. Parte de las investigaciones han enfrentado el problema de forma indirecta, proponiendo soluciones a las dificultades antes mencionadas, usando para ello: simulación, programación matemática y una combinación de ambos métodos. Además, algunos de ellos, ofrecen soluciones de carácter comercial, carentes de detalles técnicos o matemáticos.</text>
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                <text>Esta investigación aborda el problema mediante dos enfoques. Primero, se presenta un modelo matemático, que calcula simultáneamente el tamaño de lote y la programación de los diversos tipos de trozas. En segundo lugar, desarrolla una heurística, que resuelve el problema, aplicando de forma sistemática los criterios usados comúnmente por el programador de un aserradero del sur de Chile. Se prueban ambos enfoques bajo diversos escenarios, en un horizonte de planificación de seis semanas, notándose que el modelo matemático muestra un desempeño superior en todas las instancias. Además, se analiza, para cada método, la incidencia de los diversos parámetros sobre el desempeño de un aserradero.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>Uno de los mayores desafíos de la educación universitaria es cómo habilitar a los estudiantes para realizar ensayos académicos de calidad. Las principales debilidades detectadas en estos escritos derivan de la falta de estructuración de los argumentos y de una narrativa adecuada. Indagamos cómo apoyar el proceso de escritura a través de la elaboración de objetos multimodales, donde el estudiante además de la redacción iterativa del ensayo, aprende a representar los contenidos bajo distintos medios (imagen, video, sonido, texto e hipervínculos).</text>
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                <text>Para esto, desarrollamos un método de construcción de objetos multimodales (MCOM) apoyado por una herramienta computacional (NIDEA). El método fue implementado en un curso en el área de las humanidades, en donde los estudiantes realizaron una investigación cuyos avances integraban la iteración del ensayo, más la representación multimodal de éste. Al comparar la evaluación del primer y último ensayos realizados, comprobamos que existía una mejora significativa en las habilidades comunicativas, en la estructuración, y en la narrativa misma del escrito. Se realizaron pruebas de usabilidad para comprobar que la herramienta no fuese un impedimento en la experiencia.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011</text>
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                <text>El sismo del Maule (Febrero 27, 2010, Chile) afectó gran parte del territorio nacional provocando daños de consideración en viviendas e industrias. La influencia de este sismo afectó directamente a gran parte de la industria vitivinícola nacional y los efectos fueron especialmente severos en sus estructuras de almacenamiento, en particular en los estanques de acero inoxidable de pared delgada utilizados en los procesos de fermentación y guarda. La utilización de sistemas de aislamiento sísmico en edificios demostró su gran eficiencia, sin embargo la utilización de este tipo de soluciones no es general en todo tipo de estructuras.</text>
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                <text>Por esta razón, en este estudio se busca desarrollar soluciones que permitan mitigar los efectos sísmicos en este tipo de estructuras a través de la implementación de un sistema de aislamiento sísmico basado en investigaciones desarrolladas desde el año 2003 (Almazán et al.). Con la ayuda de la industria y el gobierno se desarrolla un plan de reconocimiento de daños en la industria. El resultado de esta inspección muestra numerosas falencias en el diseño, fabricación y montaje de las estructuras lo que provocó una gran cantidad de pérdidas de contenido. Se desarrolla un modelo de elementos finitos en el software ANSYS que permite predecir zonas de concentración de tensiones que provocan la falla de las estructuras estudiadas. Este modelo permite también desarrollar guías de análisis y diseño para disminuir la vulnerabilidad de estas estructuras frente a sismos futuros.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008</text>
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                <text>En mercados de baja densidad de transacciones los modelos estáticos no entregan estructuras de tasas de interés que sean simultáneamente consistentes con los precios observados en el día y con el comportamiento en serie de tiempo de las tasas. Cortázar, Schwartz, y Naranjo (2007) demuestra la inconveniencia de usar este tipo de modelos y recomienda el uso de modelos dinámicos. Si el mercado es de alta complejidad, es decir, se transan instrumentos con spreads asociados a distintos factores de riesgo, es necesario la utilización de modelos dinámicos más sofisticados (con un mayor número de factores), lo que aumenta la dificultad de su estimación y calibración. Sin embargo, a pesar de todo el esfuerzo de modelación, muchas veces los modelos dinámicos no entregan una estructura consistente con los precios observados en el mercado. En esta investigación se desarrolla una metodología para la estimación de curvas de tasas de interés en mercados de alta complejidad.</text>
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                <text>Su objetivo es generar estructuras que sean compatibles con las transacciones del día sin tener que aumentar considerablemente la complejidad del modelo utilizado. Usando el concepto de mínima entropía la metodología modifica una distribución inicial de probabilidades generada por un modelo dinámico, de manera de mejorar la valorización de algunos instrumentos seleccionados. La búsqueda de la nueva distribución se realiza minimizando la distancia de Kullback- Leibler, lo que asegura que se mantenga una estructura de volatilidad compatible con la evidencia empírica. El algoritmo es aplicado diariamente al mercado chileno de bonos reales. Se puede concluir que la metodología es capaz de mejorar la valorización de los instrumentos sin que esto repercuta en un aumento de la volatilidad. También fue posible una disminución en el sesgo promedio, lo que se explica por la capacidad del algoritmo por incorporar la información de spreads presente en los precios observados en el día.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011</text>
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                <text>Actualmente, la generación eléctrica en base a fuentes de energías renovables ha tenido un crecimiento importante a nivel mundial y se pronostica que esta tendencia se mantenga e incluso siga aumentando. Es necesario tomar en consideración las características especiales que presenta este tipo de generación eléctrica (variabilidad en el corto y largo plazo del recurso, disponibilidad de la generación, distancia de los centros de consumo y altos costos de inversión) a la hora de planificar la expansión del sistema. La planificación de las inversiones en transmisión es muy importante debido a que corresponden a grandes montos, permitiendo que la generación llegue a los centros de consumo, bajo criterios de seguridad y de costos.</text>
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                <text>En esta investigación, se desarrolla una metodología de planificación de la red de transmisión que considera gran parte de las características especiales que tienen los medios de generación mediante fuentes de energía renovables no convencionales, en particular los eólicos. Los aspectos considerados son: variabilidad del recurso eólico, seguridad del sistema y criterios de reserva. Este trabajo concluye, por medio de su aplicación a dos casos de estudio, que es fundamental considerar las características especiales de los medios de generación eólicos en un modelo de planificación de la red de transmisión eléctrica. Es importante, ya que su consideración implica una disminución en las inversiones en transmisión, un aumento en los costos totales del sistema y a un aumento en los precios promedio de este.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>En la tarea de Navegación por Visión y Lenguaje, un agente debe navegar distintos entornos de acuerdo con una instrucción en lenguaje natural. Esta demandante tarea es comúnmente abordada a través de técnicas de aprendizaje de máquina, los cuales entrenan al agente a aprender estrategias de navegación que siguen lo dicho en la instrucción, aterrizándola a lo que puede ver de su entorno. Actualmente, existe una brecha entre el rendimiento humano y el de modelos de Navegación por Visión y Lenguaje. Estas instrucciones usualmente hacen referencia a objetos que están presentes en el entorno del agente, y el entendimiento de lo que este tiene a su alrededor es necesario para entender&#13;
hacia donde ir y donde detenerse. Usualmente, este entendimiento se deja para aprender de forma implícita desde las características globales de su visión, las cuales no están diseñadas para detectar objetos. En este trabajo se proponen métodos para incluir y atender objetos durante la navegación del agente con modelos basados en arquitecturas recurrentes o de transformadores. Nuestro método alcanza una mejora relativa de 1.6 % sobre los modelos base en entornos desconocidos. A pesar de esto, también se concluye que estos modelos aprovechan la información de objetos para sobreajustar a entornos conocidos, aumentando la brecha entre los conjuntos de validación conocidos y desconocidos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021</text>
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                <text>Actualmente, el 55% de la población mundial se concentra en centros urbanos, con perspectivas de crecimiento de hasta un 68% en 2050, sobre todo en países en vías de desarrollo. El crecimiento de las ciudades crea la necesidad de proveer infraestructura de transporte que permita accesibilidad y movilidad, posibilitando a la población acceder a&#13;
servicios básicos como salud y educación, mejores condiciones de trabajo y cultura, favoreciendo el desarrollo de actividades comerciales. Los pavimentos urbanos se desarrollan como parte importante de una red de infraestructura de transporte, para el flujo de transporte de pasajeros y cargas. Su desempeño a lo largo de los años, afecta los tiempos de desplazamiento en la medida que afecta la velocidad del flujo de vehículos y consecuentemente los costos peracionales de los vehículos al transitar por los pavimentos. El desempeño de un pavimento es afectado en distintas medidas por la variabilidad de los parámetros de diseño, principalmente el tránsito, y la heterogeneidad inherente al ambiente urbano, llevando a una pérdida de desempeño. Por lo general, los pavimentos urbanos se diseñan utilizando métodos esarrollados originalmente para pavimentos interurbanos sin la necesaria adaptación a la realidad urbana en términos de considerar la variabilidad, principalmente en la composición del tránsito, tipo y peso de los vehículos. El objetivo de esta investigación es estudiar la variabilidad del tránsito y de los parámetros que representan las características mecánicas de las capas asfálticas y losas de hormigón y de la capacidad de soporte del suelo de la subrasante, buscando determinar su efecto en el desempeño y vida útil de un pavimento. Para lograr el objetivo de la investigación, se propuso un método de análisis de variabilidad aplicable a pavimentos urbanos, mediante el cual fue posible evaluar la variabilidad en el ambiente urbano y sus efectos en el desempeño del pavimento. Los resultados obtenidos demuestran la alta variabilidad de los parámetros en el ambiente urbano, consecuentemente el amplio rango asumido por el desempeño del pavimento en términos de ejes EE equivalentes (COV entre 3 y 304%) y vida útil en años (COV entre 2 y&#13;
79%) llevando a la probabilidad de falla de hasta un 55% de los pavimentos.</text>
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