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                <text>Actualmente, la industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AIC) sigue un proceso iterativo de diseño, con una falta de colaboración entre los diferentes actores y donde un número reducido de diseños son evaluados. Lo anterior concluye en diseños subóptimos. Sin embargo, existen métodos que contribuyen a mejorar el proceso de diseño, tales como: Multidisciplinary Design Optimization (MDO) y Choosing by Advantages (CBA).MDO son métodos que permiten generar muchas alternativas de diseño para un mismo proyecto. Se ha demostrado que existen diseños mejores en comparación a los métodos tradicionales cuando se ha involucrado el uso de MDO. Por otra parte, CBA es un método de toma de decisiones que ha demostrado presentar ventajas cuando ha sido aplicado sobre un pequeño número de alternativas (2-10 alternativas), sin embargo, el método presenta una limitación al ser aplicado sobre una gran cantidad de alternativas. Esta investigación busca llenar el vacío de la literatura, mediante la aplicación de CBA sobre un gran número de alternativas generadas por MDO. La primera hipótesis de esta investigación, indica que es posible aplicar el método CBA a espacios de diseño que contienen un gran número de alternativas, mediante un protocolo que consiste en agrupar las alternativas, aplicar CBA sobre alternativas representativas de cada grupo y luego generalizar los resultados de la aplicación de CBA a todas las alternativas. La segunda hipótesis indica que CBA presenta ventajas con respecto a Weighting, Rating, and Calculating (WRC) cuando ambos métodos son aplicados sobre un gran número de alternativas. Dos experimentos se llevaron a cabo para cumplir con los objetivos de esta investigación. El primer experimento buscaba demostrar la primera hipótesis. En este experimento los estudiantes del ramo Sustentabilidad en la Construcción de la Pontificia Universidad Católica de Chile, aplicaron CBA sobre 4 agrupaciones diferentes de las alternativas. Para validar el protocolo descrito anteriormente, se evaluó el error, correlación y consistencia de las decisiones realizadas. Finalmente se concluyó que sí es posible aplicar CBA sobre un gran número de alternativas con el protocolo propuesto. El segundo experimento fue desarrollado con profesionales de la industria AIC en Stanford University. Los profesionales aplicaron WRC y CBA de manera individual y grupal. Del experimento se logra concluir que CBA presenta ventajas en comparación con WRC cuando ambos métodos son aplicados sobre un gran número de alternativas. Estas ventajas radican en que CBA siempre genera alternativas que se encuentran en la curva de Pareto óptimo, es un método que permite comparar y evaluar las alternativas de manera más transparente según los tomadores de decisión y que CBA es un método preferido sobre WRC para tomar decisiones.</text>
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                <text>El cáncer gástrico es de los cánceres más letales en Chile, siendo el primer país a nivel latinoamericano en tasa de mortalidad. La endoscopia es el examen fundamental para su detección, pero tiene diversas complicaciones que limitan llegar a la mayor cantidad de pacientes posibles, como la poca disponibilidad de tiempo, el limitado numero de expertos, y el alto costo de este procedimiento. Este trabajo busca reducir esta brecha, utilizando deep learning como herramienta para ayudar al diagnostico durante el examen o posterior a este. Con videos endoscópicos realizados bajo el protocolo Sidney, médicos del departamento de gastroenterología UC etiquetaron estos con los resultados obtenidos en biopsia, además de otros metadatos, como edad, sexo, etc., para entrenar modelos que logren detectar el sector estomacal (importante para la aplicación del protocolo), además de otros modelos que logren predecir el nivel de atrofia gástrica (condición estrechamente relacionada al cáncer gástrico). Se lograron modelos de clasificación de sector estomacal con una precisión superior a 96.00%, modelos de clasificación de atrofia con precisión de hasta 76.88% y sensibilidades del hasta 81.25%, que al combinar los mejores en un gran modelo compuesto logran una precisión superior a 90.00% y sensibilidad sobre 90.00% al clasificar pacientes en base al video de su endoscopia. Entre las principales contribuciones de este trabajo se encuentra la base de datos pública de imágenes y videos endoscópicos, además de modelos de aprendizaje profundo que clasifican imágenes por sector estomacal y nivel de atrofia en imágenes de cuerpo, antro y ángulo, y finalmente, lograr un modelo compuesto por estos para clasificar pacientes con base en su video endoscópico en tiempo real. Con esto se logran los objetivos de la tesis, dejando la puerta abierta a futuras aplicaciones clínicas del modelo compuesto para análisis durante el examen endoscópico, además de expandir las clasificaciones y detecciones del mismo.</text>
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                <text>La tarea de Visual-and-Language Navigation (VLN) requiere entender complejas instrucciones de texto en lenguaje natural y navegar en un ambiente natural interior usando únicamente información visual. Mientras es una tarea trivial para el humano, sigue siendo un problema abierto para los modelos de inteligencia artificial. En este trabajo, planteamos como hipótesis que el mal uso de la información visual disponible es la razón principal del bajo rendimiento de los modelos actuales. Para apoyar esta hipótesis, presentamos evidencia experimental mostrando que modelos del estado del arte no son totalmente afectados cuando reciben limitada o incluso nula información visual, indicando un fuerte overfitting al texto de las instrucciones. Para fomentar un uso más adecuado de la información visual, proponemos un nuevo método de aumento de datos que fomenta la inclusión de información visual más explícita en la generación de instrucciones de navegación textuales. Nuestra intuición principal es que los conjuntos de datos actuales incluyen instrucciones textuales que tienen como objetivo informar a un navegante experto, como un ser humano, pero no a un agente de navegación visual principiante, como un modelo de deep learning inicializado aleatoriamente. Específicamente, para cerrar la brecha semántica visual de los conjuntos de datos actuales, aprovechamos los metadatos disponibles para el conjunto de datos Matterport3D que, entre otros, incluye información sobre etiquetas de objetos que están presentes en las escenas. Entrenando un modelo actual con el nuevo conjunto de instrucciones generado aumenta su rendimiento en un 8% en cuanto a tasa de éxito en entornos desconocidos, mientras que probar estas nuevas instrucciones en humanos supera a las instrucciones sintéticas disponibles, lo que demuestra las ventajas de la propuesta de aumento de datos.</text>
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                <text>En el siglo XXI, es importante diseñar un ambiente de aprendizaje que contribuya a perseverar en los desafíos tanto de escolarización como de las diferentes oportunidades que ahora se tienen en este mundo globalizado y digitalizado. Por esto, se vuelve fundamental el desarrollo de la perseverancia para alcanzar metas a largo plazo a pesar de los variados obstáculos que se encuentren en el camino, a esto se le denomina grit o determinación. Diversos estudios afirman que el grit se relaciona positivamente con el rendimiento académico, la motivación, la estabilidad emocional y el bienestar. Resulta fundamental tener un instrumento que lo mida, ya que en la literatura no existe un consenso de los constructos del grit y también, es importante diseñar cómo se puede desarrollar el grit en la sala de clases. En esta investigación se diseñó, testeó y validó un instrumento que mide el grit en niños menores a 13 años. El aporte más importante de este&#13;
instrumento a la literatura consiste en el resultado arrojado: que la consistencia de intereses no es un factor en el instrumento validado para niños entre 9 y 13 años. Se propone que la eliminación del factor de consistencia de intereses se deba a que existe una variabilidad de los intereses de los niños de esa edad, se ha demostrado que los intereses se vuelven estables e invariables después de los 14 años (Babarovic, 2019). Por tanto, se concluye que la consistencia de intereses forma parte del grit, pero no en sujetos menores de 14 años. Los dos factores que funcionan bien en este rango de edad son: la perseverancia en el esfuerzo, tomada del constructo propuesto por Duckworth para sus dos escalas, y la adaptabilidad a las situaciones, tomada del Modelo Triárquico del Grit (Datu et al, 2017). Además, se propone una metodología de sistematización para la creación de clases potenciadoras de grit, basada en el modelo de K V Vlansenko et al, 2021, que fue probada e iterada durante un año completo.</text>
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                <text>¿Cómo medir y potenciar el grit en estudiantes de educación básica?</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014</text>
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                <text>La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.La creciente incorporación de sistemas de navegación geo-referenciados a teléfonos celulares entrega nuevas opciones para monitorear el tráfico. Estos dispositivos pueden registrar y enviar gran cantidad de datos de tráfico, los cuales pueden ser utilizados para la estimación de estados de tráfico en las distintas vías. Sin embargo, es necesario entender la relación entre la cantidad y calidad de los datos recolectados y la estimación de estados de tráfico. En esta tesis se analiza esta relación a través del análisis sistemático de dos bases de datos de trayectorias vehiculares de secciones de autopista. La primera contiene trayectorias reales, mientras que la segunda trayectorias obtenidas de microsimulación. Sobre ellas se crearon escenarios hipotéticos en cuanto a cantidad y composición de datos a enviar por los vehículos, dado que un mismo número total de datos puede obtenerse de distintas formas. Esto se realizó a través de la definición de valores de variables de importancia relacionadas con el envío de datos: la penetración de sensores móviles en el flujo vehicular, la frecuencia con que cada uno de ellos envía un dato, y la anonimidad del dato enviado. Cada combinación de estos valores definió un escenario en particular. Para cada escenario, la estimación de estados de tráfico se realizó a través de dos métodos simples y uno más avanzado al incorporar teoría de tráfico vehicular. 
En cuanto a los resultados obtenidos, destacan los siguientes: i) la formulación propuesta para cuantificar la cantidad de datos a recibir entrega errores relativos menores al 6%, ii) para los métodos evaluados, escenarios en los cuales se preserva la anonimidad de los datos no presentan desventajas en la estimación de estados de tráfico comparados con aquellos que no preservan la privacidad, iii) se estimó una expresión del error en la estimación en función de las características de cada escenario, y iv) se determinaron los escenarios en los cuales un aumento en la penetración a fin de aumentar el número total de datos, y mejorar así la estimación de estados de tráfico, es más conveniente que un aumento en la frecuencia de muestreo (y vice-versa). Estos resultados permiten entender de mejor manera la relación que existe entre los datos recolectados de sensores móviles y la estimación de estados de tráfico, entregando en definitiva políticas de uso de estos sensores relacionadas a la privacidad de usuarios y calidad de la estimación.</text>
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                <text>El planteamiento entre desarrollo económico y cuidado del ecosistema como dos objetivos contrapuestos se ha vuelto cada vez más necesario en la  planificación del manejo de cuencas. Sin embargo, la relación entre desarrollo económico y la salud de los ecosistemas es difícil de cuantificar o dilucidar. Una correcta identificación de esta relación, permite estudiar y analizar compromisos entre distintas rutas de desarrollo futuro. Para lograrlo, se propuso en este trabajo una metodología para evaluar el desarrollo económico en una cuenca, otra para el estado del ecosistema acuático, y estudiar su comportamiento frente a distintos escenarios de cambios futuros. La cuenca de estudio es la del río Toltén, en el sur de Chile, pues se encuentra en un estado de desarrollo incipiente y con poca intervención humana. El desarrollo económico fue cuantificado mediante actividades productivas agrícolas y la generación hidroeléctrica. Por otro lado, se utilizó un modelo probabilístico para determinar la presencia de peces en los ríos. Finalmente se construyeron escenarios de cambio de uso de suelo y climáticos con la herramienta Modules for Land Use Change (MOLUSCE) y con modelos de circulación global, respectivamente, además de la incorporación de nuevos proyectos hidroeléctricos en la cuenca. Los resultados muestran cambios en el uso de suelo, con más suelos intervenidos por el hombre (agrícola, plantación forestal o urbanizaciones). El cambio climático repercutirá en mayores temperaturas, menor precipitación y menores caudales. El efecto del cambio&#13;
climático es negativo para especies introducidas como la trucha o el salmón, mientras que para los peces nativos es beneficioso. El cambio de uso de suelo, en general, tiene un impacto negativo en las poblaciones de peces, con algunas excepciones. Estos resultados indican que la cuenca seguirá desarrollándose, que se verá afectada por el cambio climático, y que escenarios de mayor ingreso económico no necesariamente implican una merma de especies endémicas.</text>
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                <text>Desarrollo a largo plazo de cuencas hidrográficas y el balance entre objetivos ambientales y productivos. Caso de estudio en la cuenca del río Toltén</text>
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                <text>El método de optimización por discontinuidades o discontinuity layout optimization&#13;
(DLO) es un método que aproxima numéricamente la superficie de falla en suelos,&#13;
hormigón y materiales similares. El método aproxima la superficie de falla crítica&#13;
utilizando discontinuidades representadas por segmentos o planos en dos y tres&#13;
dimensiones, respectivamente. Estas discontinuidades se seleccionan a través de un&#13;
problema de optimización de una red altamente redundante de discontinuidades&#13;
previamente generadas. La falta de popularidad del método se debe en parte a la dificultad&#13;
para generar un espacio de solución lo suficientemente rico; es decir, una red de&#13;
discontinuidades redundante. Este problema aumenta cuando el dominio de análisis se&#13;
compone de varias capas de material, un escenario común en la ingeniería geotécnica.&#13;
Este trabajo propone dos métodos de generación de discontinuidades; el primero para&#13;
dominios de dos dimensiones y el segundo para dominios de tres dimensiones. El primero&#13;
permite la generación de discontinuidades en dominios no estructurados e irregulares,&#13;
incluyendo diferentes capas de material en dicho dominio. Para el caso tridimensional, el&#13;
método también permite incluir diferentes capas de material en el dominio; sin embargo,&#13;
a pesar de funcionar en dominios no estructurados e irregulares, no produce resultados&#13;
satisfactorios en dominios de estas características. Además, este trabajo propone&#13;
extensiones a la formulación estándar de DLO que permiten: (1) considerar el análisis de&#13;
agua subterránea y (2) calcular el factor de seguridad crítico de un problema.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010</text>
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                <text>El uso de polímeros reforzados con fibras (FRP) colocados cerca de la superficie (NSM) es una técnica de refuerzo de elementos estructurales que presenta grandes ventajas con respecto a otras metodologías de reforzamiento estructural, especialmente por su simpleza y rapidez de aplicación. Esta técnica ha sido desarrollada en los últimos 20 años, por lo que todavía se desconocen muchas de sus propiedades y su comportamiento a largo plazo. Esta técnica de refuerzo fue utilizada por primera vez en Chile para el refuerzo del puente Centenario en el 2008, por lo que se implementó un sistema de monitoreo estructural (HMS) para seguir el comportamiento y funcionamiento del refuerzo NSM FRP.</text>
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                <text>El propósito principal de esta investigación es presentar una metodología para cuantificar la degradación de resistencia que presenta el sistema de refuerzo de NSM FRP ante cargas cíclicas, para posteriormente realizar la estimación de vida útil de estos refuerzos en puentes carreteros de hormigón armado reforzados con FRP, a partir de un análisis de confiabilidad estructural. Se presentan los resultados de modelaciones con elementos finitos realizadas y su comparaci ón con la información proveniente del HMS, para determinar el estado actual de la zona reforzada del puente Centenario. Además se muestran los resultados de pruebas de laboratorio que permiten caracterizar el comportamiento de la zona de anclaje de las barras de FRP utilizadas en el puente.</text>
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                <text>La presente investigación plantea como propósito esencial proponer un modelo de Vigilancia Tecnológica (VT) que permita responder de manera sistemática y oportuna a requerimientos de información científica y tecnológica en Oficinas de Transferencia y Licenciamiento (OTL) de universidades chilenas, las cuales tienen por objetivo fomentar la innovación y el desarrollo económico y social del país.Para ello, se realizó una revisión del tema y su desarrollo, a fin de poder comprender las diversas perspectivas teóricas respecto de la VT y una revisión de modelos aplicados en instituciones ligadas al desarrollo de un entorno científico tecnológico o bien organizaciones orientadas al fomento de la innovación de tecnologías,productos o capacidades de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i). En segundo lugar se identificaron las necesidades de información, procedimientos y equipos de trabajo al interior de las OTL para finalmente proponer un servicio que mejore la experiencia de uso de la VT, basándose en las mejores prácticas en el ámbito de la disciplina, que beneficie a los diversos agentes presentes en el proceso de investigación, transferencia e innovación tecnológica al interior de las Universidades. La investigación es de carácter exploratoria, se optó por un enfoque de tipo mixto,el diseño aplicado es de tipo vinculado o modelo de dos etapas por derivación. El estudio se construyó en base a una primera de tipo cualitativa, para lo cual se aplicó entrevista semiestructurada y cuestionario a expertos, con el objetivo de identificar las temáticas de mayor relevancia respecto a la VT en OTL de centros de educación superior y las competencias técnicas de los equipos. Ambos instrumentos fueron aplicados a quince directores de OTL, correspondientes a Oficinas de Transferencia y Licenciamiento. Por último, se determinó que la creación de un modelo de VT aplicado bajo el marco de la misión y objetivos de las OTL puede ser de gran utilidad pues los equipos de trabajo que componen las diversas OTL realizan VT de manera reactiva y no sistemática.</text>
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                <text>Cruz Novoa, Alfonso</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Opazo Piper, Sebastián Andrés</text>
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            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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                <text>2017-12-21T15:36:05Z</text>
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                <text>2017</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017</text>
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                <text>Hoy más que nunca el emprendimiento desempeña un papel relevante en las economías abiertas para el crecimiento. Altos niveles de emprendimiento pueden alcanzarse mediante la educación, y especialmente la educación empresarial. A pesar de que existe una amplia variedad de estudios sobre cursos basados en el trabajo grupal para el diseño de productos e innovación, hoy no existe evidencia sustancial de su efecto sobre los resultados de aprendizaje. Esta tesis estudia el curso “ING2030: Investigación, Innovación y Emprendimiento”, dictado en la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC), considerando la autoeficacia e intención a emprender, asociado a los resultados esperados del curso. Nuestro principal objetivo es explorar y medir los impactos de nuevos cursos de emprendimiento. Dicho esto, pretendemos ofrecer una intervención probada para fomentar y desarrollar una mentalidad emprendedora en estudiantes de ingeniería. Comenzamos investigando la forma en que los seres humanos guían sus comportamientos para luego poder diseñar metodologías e intervenciones apropiadas para influir en ellos. Luego proporcionamos datos de los efectos del Berkeley Method of Entrepreneurship (BMoE) en los estudiantes de la Universidad de California en el BMoE Bootcamp. A continuación, se realiza el mismo estudio en la PUC, midiendo los impactos de una versión adaptada del curso: ING2030. Consecuentemente, analizamos los efectos generales del BMoE, no sólo como un caso aislado. Encontramos pruebas concluyentes que la intervención estudiada implementada en Chile fue capaz de mejorar la autoeficacia de los estudiantes de ingeniería de la PUC. En cuanto a la intención a emprender, hubo un incremento positivo en las declaraciones asociadas a este ítem. Sin embargo, no fue estadísticamente significativo y más investigación debe llevarse a cabo. Finalmente, el estudio de este caso provee evidencia que la autoeficacia en el emprendimiento puede aumentar la intención de alguna manera inmediata. Sin embargo,los resultados demuestran que no existe una relación de efecto de causa simple entre ambas variables.</text>
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            <description>Information about rights held in and over the resource</description>
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                <text>Educación</text>
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                <text>Emprendimiento - Enseñanza superior |z Chile</text>
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                <text>Entrepreneurship education : "the Chilean experience" - a case study on the Berkeley method of entrepreneurship.</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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