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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011</text>
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              <elementText elementTextId="3261">
                <text>Las empresas con ventas al por menor, deben lidiar con diversas variables para mantener la satisfacción del cliente en niveles aceptables, ya que estas están directamente relacionada con la fidelidad del cliente. Esto toma especial interés en los supermercados o tiendas de auto servicio, ya que estas deben lidiar con los tiempos de espera, generados en largas filas formadas por los clientes al momento de pagar por los productos; lo cual afecta directamente la satisfacción del cliente. Es por esto que, proponemos un sistema para calcular tiempos de espera en colas de supermercados, a partir de técnicas de visión por computador, inteligencia de máquina y múltiples vistas.</text>
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              <elementText elementTextId="3262">
                <text>Lo que en definitiva, nos permitirá proporcionar información necesaria para estimar la cantidad óptima de cajeras y cajas de atención abiertas, para un momento específico. Para esto proponemos un sistema de seguimiento aplicable a múltiples vistas, sustentado por un nuevo y simple modelo de apariencia propuesto en este trabajo, llamado Online Naive Bayes Nearest Neighbor; el cual es robusto a oclusiones parciales prolongadas, a cambios drásticos de apariencia y sólo necesita un parámetro de configuraci´on. El modelo propuesto está basada en el descriptor de covarianza (Tuzel, Porikli, &amp; Meer, 2006) y en un clasificador Naive Bayes Nearest Neighbor (Boiman, Shechtman, &amp; Irani, 2008).</text>
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                <text>Finalmente el sistema de seguimiento obtuvo resultados prometedores, logrando seguir correctamente un 61:1% de los clientes que ingresaron a la cola de espera y de éstos el error promedio fue de sólo un 2:9%. Además, el sistema es capaz de detectar automáticamente 100% de los casos cuando el sistema falla, lo que significa en términos prácticos, que podemos entregar mediciones con mayor precisión al momento de calcular los promedios. Con respecto al modelo de apariencia propuesto, éste obtuvo un rendimiento alentador, reduciendo el error promedio (en píxeles) un 33.1% comparado con otros métodos de seguimiento, basados en Online Boosting.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería, 2020</text>
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                <text>La fortificación del túnel se realiza comúnmente mediante el uso de hormigón proyectado. Sin embargo, existe el riesgo de desprendimiento de hormigón de la superficie de la roca que causa accidentes y, en última instancia, la pérdida de vidas humanas. Con el fin de reducir el riesgo de exposición de los trabajadores al desprendimiento de hormigón proyectado, se estudiaron y mejoraron tres propiedades diferentes: densidad, resistencia residual y unión mediante agregado liviano, fibras y nano sílice, respectivamente. Se produjeron y testearon varias probetas prismáticas, cúbicas y cilíndricas. Se midieron y analizaron propiedades como la carga residual, la resistencia a la compresión, la resistencia a la rotura por tracción, la densidad, la resistencia temprana y la reología. Los resultados indican que: 6 kg/m3 de fibras de polipropileno mejoran la carga residual en 2,93 MPa; el reemplazo del 70% de la arena natural por agregados de vidrio expandido livianos (LEGA) permite alcanzar una densidad de 1,600 kg/m3 con resistencias a la compresión a 28 días por encima de 17 MPa, lo que permite clasificar esas mezclas como un hormigón estructural liviano.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021</text>
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                <text>Los modelos de redes neuronales han sido ampliamente utilizados durante la última&#13;
década, debido principalmente a su gran versatilidad y capacidad de obtener un alto rendimiento&#13;
al resolver diversos problemas. Una de las posibles causas de este fenómeno&#13;
parece ser la estructura jerárquica y la gran cantidad de parámetros que poseen, ya que&#13;
les otorga un gran poder expresivo. Sin embargo, esta gran complejidad puede ser perjudicial,&#13;
ya que puede generar: i) overfitting, ii) parámetros redundantes para la tarea que&#13;
se está resolviendo y iii) cómputo innecesario. Una forma de reducir la complejidad del&#13;
modelo es a través de regularización sparse, la cual consiste en una penalización dentro de&#13;
la función objetivo del problema de optimización que fuerza el uso de menos parámetros&#13;
o neuronas. Se han explorado formas de reducir la complejidad de los modelos de redes&#13;
neuronales a través de regularización en contextos de aprendizaje supervisado, sin embargo,&#13;
no se ha explorado el efecto que tiene en un contexto de aprendizaje reforzado&#13;
basado en policy gradient. El presente trabajo estudia la posibilidad de obtener modelos&#13;
menos complejos en aprendizaje reforzado utilizando algoritmos basados en policy gradient.&#13;
Esto se hace comparando distintos tipos de regularización sparse, enfocándose en la&#13;
obtención de modelos menos complejos en cuanto al uso de neuronas. Los resultados de&#13;
este estudio indican que sí es posible encontrar modelos que utilicen una baja cantidad de&#13;
neuronas a través de regularización sparse, siendo aquella aplicada sobre las activaciones&#13;
la que obtuvo mejores resultados en cuanto a rendimiento y nivel de sparsity. Además, se&#13;
muestra que modelos menos complejos poseen neuronas más especializadas que podrían&#13;
ayudar a interpretar modelos en cuanto al rol que cumplen grupos de neuronas dentro de&#13;
una política.</text>
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                <text>Aprendiendo modelos sparse para algoritmos de deep reinforcement learning basados en policy gradient</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años.
Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles.
Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno.
En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014</text>
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                <text>El año 2012 se reportaron alrededor 19.500 accidentes en las zonas urbanas de la Región Metropolitana, Chile, de los cuales el 16% corresponde a accidentes en autopistas urbanas. Estos accidentes viales ocurren en distintas condiciones o Estados de Tráfico. Por condición o Estado de Tráfico se entiende una combinación única entre flujo, densidad y velocidad que determinan la operación de una vía. La finalidad de esta investigación es determinar la influencia que los Estados de Tráfico en autopistas tienen sobre la ocurrencia y severidad de los accidentes. Por severidad se consideran dos dimensiones: la severidad según daños personales (DP) y la disrupción en el tráfico (DT), usando la cantidad de pistas bloqueadas como proxy para DT. Para este estudio se usó información de accidentes viales, flujos y velocidades instantáneas de circulación en Autopista Central, ubicada en Santiago de Chile, más un conjunto de variables de control relacionadas con la geometría y el clima. Por medio del algoritmo k-means Clustering, se definieron cuatro Estados de Tráfico usando las velocidades recolectadas por espiras magnéticas en la autopista, como una cantidad óptima.Parte de la metodología de trabajo considera la calibración de un modelo de elección discreta logit a partir de datos reales, donde la ocurrencia (o no) de accidentes constituyen las alternativas, utilizando un muestreo de tipo Caso-Control. Los Estados de Tráficos se mostraron ser significativos, afectando la probabilidad de ocurrencia y severidad de los accidentes. Se concluye que los Estados de Tráfico de transición de velocidades desde altas a bajas o viceversa, son los que muestran un mayor riesgo en comparación con estados donde la velocidad se mantiene constante siendo alta o baja. Con estos resultados, es posible la formulación de estrategias de mejor asistencia o prevención de accidentes que los operadores pueden considerar evaluar para su posterior implementación.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería de Minería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>El presente documento tiene como propósito determinar una metodología óptima para la construcción de chimeneas en macizos rocosos de baja calidad geomecánica. Los objetivos son: Evaluar diversas metodologías, tanto convencionales como mecanizadas con equipo Raise Borer, la evaluación de las metodologías están en función a sus ventajas y desventajas, a parámetros como seguridad, eficiencia, control de excavación y fortificación, así como también realizar análisis de estabilidad mediante métodos analíticos y modelos numéricos, el análisis de estabilidad para equipo Raise Borer se hace mediante el método QR, dicho procedimiento se realiza sin incidencia y con incidencia de inyección de lechada, se determina el Factor de Seguridad mediante fórmulas matemáticas empíricas y el modelamiento computacional se realiza mediante el software Unwedge.
El proyecto en estudio consiste en la construcción de una chimenea de 3 m de diámetro y 100 m de profundidad en macizo rocoso de baja calidad geomecánica, caracterizados según las clasificaciones Q Barton, RQD (Designación de la calidad de la roca), RMR (Valoración del macizo rocoso) y GSI (Índice de resistencia geológica). En cuanto a los resultados obtenidos todos los análisis de estabilidad son satisfactorios solamente con incidencia de inyección de lechada. La presión y volumen del método de inyección de lechada tipo GIN (Number Intensy Grouting) está en función al RMR, la chimenea en estudio presenta 2 curvas GIN: Hasta los primeros 50 m de profundidad el volumen es de 150 l/m y presión de 22,5 Bar y de los 50 m a 100 m de profundidad el volumen es de 83 l/m y la presión de 23.25 Bar. Con el objetivo de evaluar la constructibilidad de labores subterráneas, esta investigación entrega dicha metodología que es replicable para la construcción de obras subterráneas como piques y túneles.</text>
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                <text>Relacionarse con múltiples grupos de interés es una tendencia creciente en políticas de ciencia y tecnología. Para los formuladores de políticas, dar sentido a los datos participativos es una tarea compleja. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) puede ayudar a procesar estos datos, reducir la sobrecarga cognitiva y respaldar la participación de múltiples partes interesadas. Sin embargo, implementar NLP puede ser un desafío en entornos con recursos, conocimientos o infraestructura limitados. Este estudio utiliza métodos mixtos para analizar la viabilidad y las limitaciones del uso de la Latent Dirichlet Allocation (LDA), un algoritmo de NLP, de trabajar con datos de deliberación pública durante la creación de la Política de Inteligencia Artificial (IA) de Chile. Este caso es único ya que más de 1.700 personas deliberaron a través de procesos estructurados y no estructurados, y sus reflexiones variaban en formato, calidad, profundidad y extensión. Comparamos el contenido del borrador de la política de IA de Chile, escrito por expertos, con los resultados del algoritmo LDA aplicado a los datos de deliberación pública. LDA detectó efectivamente el 87% de los temas en el borrador y solo requirió evaluar manualmente el 26% de los documentos para entregar ese resultado. LDA fue robusta ante ambos formatos de deliberación. Para comprender cómo interactúan los formuladores de políticas con el algoritmo, realizamos entrevistas semiestructuradas a cuatro personas que participaron en la creación de la política. Los formuladores de políticas valoraron el potencial de este algoritmo para rastrear el progreso, sistematizar y reducir el tiempo en la revisión de documentos, sugiriendo que reduciría su sobrecarga cognitiva. Sin embargo, los formuladores de políticas expresaron su preocupación por la simplificación de las opiniones de los ciudadanos a palabras clave y posibles sesgos del algoritmo en contra de las minorías. Discutimos el potencial y las limitaciones del uso de LDA en la formulación de políticas tecnológicas y contribuimos mostrando cómo puede ayudar en la gestión estratégica de las partes interesadas en un entorno del mundo real con recursos limitados.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>Hoy en día las áreas de recursos humanos tienen un desafío muy importante, mantener los niveles de
rotación de sus colaboradores y promover el engagement dentro de la compañía, así elevando los
niveles de productividad. Pero, en un mundo donde el salario no es suficiente como motivación para
las nuevas generaciones se hace necesario tener beneficios más customizables, es aquí donde Felicity
nace, para ayudar a las compañías a fidelizar a sus trabajadores de forma no convencional. Esta
investigación se enfoca en el diseño de la estrategia de marketing del emprendimiento Felicity,
proponiendo la metodología de marketing inbound y desarrollando su estrategia basado en esta con
actividades empíricas, definiendo los buyers persona para Felicity y creando contenido para manejar
en redes sociales, generando un experimento de campañas pagadas y analizando resultados para llegar
a recomendaciones para este emprendimiento y empresas de naturaleza B2B que buscan posicionarse
y ganar tracción lo más rápido posible.</text>
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                <text>Los proyectos de desarrollo minero corresponden a un importante porcentaje del gasto anual en construcción en minería y son clave en el ciclo de vida de esta industria. El estado actual de estos proyectos apunta a la necesidad de aumentar la productividad, realizando cambios que permitan hacer más eficientes los procesos y que pueden traer consigo importantes ahorros. Así, se detecta la oportunidad de mejorar la productividad a través de la implementación de métodos avanzados de gestión, tal como la filosofía lean, que permitan alcanzar la excelencia operacional. El objetivo de esta investigación fue estudiar los impactos de la implementación de metodologías lean en proyectos de desarrollo minero en construcción. Para esto, se evaluó la implementación de herramientas lean en un proyecto de este tipo, comparando la medición de distintos indicadores durante dos etapas “Diagnóstico” y “Control”. A modo de ejemplo, alguno de los indicadores analizados corresponden a “Tiempo disponible en el frente”, “Avance físico: metros de avance diario” y “Cumplimiento de Programa”. Uno de los principales hallazgos fue que la implementación de metodologías lean en este tipo de proyectos impacta de manera positiva su desempeño. En particular, considerando un nivel de confianza del 95%, se registró un mejoramiento estadísticamente significativo de la media para todos los indicadores analizados, mientras que algunos de estos presentaron un mejoramiento estadísticamente significativo en la varianza. Además, la mayoría de los indicadores analizados exhibieron una importante reducción en su coeficiente de variabilidad, lo que indica procesos más estables. Por otro lado, y extendiendo lo encontrado en la revisión bibliográfica, se pudo indicar que (1) existe una relación estadísticamente significativa entre la confiabilidad de la planificación (PPC) y su coeficiente de variabilidad, y (2) la implementación de metodologías lean produce una mejora en atributos organizacionales clave, tales como trabajo en equipo, comunicación y compromiso.</text>
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                <text>Los márgenes tectónicos caracterizados por subducción oblicua tienden a desarrollar sistemas de falla paralelos al margen en la placa cabalgante, los cuales son responsables del crecimiento de cadenas montañosas y de la partición de la deformación interplaca. Sin embargo, en estos ambientes tectónicos también es común encontrar fallas transversales al orógeno, las que han sido ampliamente ignoradas en los análisis de partición de deformación. Es relevante entonces establecer si los sistemas de falla transversales cumplen un rol en la acomodación de deformación tectónica resultante de la subducción oblicua. Mediante la implementación de un modelo 3D de la subducción en el margen andino de Chile utilizando el método de los Elementos de Borde, fue posible determinar la respuesta elástica de fallas de distinta orientación durante las etapas del ciclo sísmico de subducción (CSS). Los resultados muestran que el sistema de falla de Liquiñe Ofqui (SFLO), paralelo al margen, exhibe una cinemática de largo plazo dextral-inversa durante el período intersísmico del CSS con un deslizamiento oblicuo a tasas de 1 a 7 mm/año. Fallas de rumbo NW deslizan con una cinemática sinistral-inversa a una tasa de 1.4 mm/año mientras que fallas de rumbo ENE exhiben una cinemática de rumbo dextral a 0.85 mm/año.Durante el período cosísmico del CSS todas las fallas modeladas invierten sus cinemáticas: fallas ENE adquieren una cinemática sinistral y fallas NW exhiben un deslizamiento normal-dextral. Esta tensión cosísmica en fallas NW puede ser significativa (hasta 0.6 MPa) lo cual sugiere que estas fallas pueden comportarse como canales transientes de transporte de magma a través de la corteza. Los resultados del modelo demuestran que la partición de la deformación es un proceso más complejo de lo reconocido hasta la fecha: fallas transversales son capaces de absorber significativa deformación resultante de la convergencia oblicua, comúnmente atribuida sólo a fallas paralelas al margen. El deslizamiento en fallas transversales puede desencadenar terremotos corticales con una magnitud máxima de Mw 6.0 a 6.7 mientras en trazas del SFLO pueden esperarse terremotos de un rango de Mw 6.2 a 6.9.</text>
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                <text>Tectonic role of margin-parallel and margin - transverse faults during oblique subduction at the southern volcanic zone of the Andes</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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