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                <text>El faltante, o quiebre de inventario, referido al indicador de productos que no están disponibles en el punto de venta, es un concepto que está presente en la gran mayoría de las compañías, especialmente en el retail por su gran cantidad y variedad de productos, lo que conlleva a que sea difícil de gestionar sin las herramientas adecuadas. La cantidad de faltante de una compañía es un indicador que debe controlarse. Cada compañía, acorde a sus objetivos, debe definir qué meta alcanzar y cuánto está dispuesta a invertir en este propósito. Sin embargo, los problemas surgen cuando este indicador sale fuera del control de la compañía y es necesario mitigar estos efectos con rapidez para minimizar los impactos que provoca tanto en imagen como en ingresos y participación de mercado. La generación de un modelo de rápida implementación para la solución del faltante se torna urgente y la metodología de persecución de anomalías para planes de acción (PAP) que se creó y desarrolló en este documento pretende ser la solución para la reducción de los faltantes.Mediante la búsqueda de anomalías insertas en los procesos de las compañías, la metodología busca generar y materializar planes de acción para controlar el faltante. Estos planes contrarrestan las desviaciones existentes en los componentes de las variables anómalas y, por reacción en cadena, repercuten en el faltante de la compañía. La metodología PAP consiste en una guía metódica que se fundamenta en una modificación del proceso Design Thinking, tomando en consideración técnicas actuales del rediseño y análisis de procesos, y la gestión de inventarios. Para efectos de este trabajo la metodología PAP fue aplicada a una compañía proveedora del rubro de los bebestibles dando por resultado mejoras considerables en el indicador de faltante. Considerando únicamente el faltante a raíz de los proveedores, se alcanzó un peak de 0,1% de faltante sobre las ventas, lo que equivale a una disminución del 10% desde el mejor valor histórico alcanzado por la compañía. Respecto al valor promedio, este alcanzó una mejora de un 7% contra el promedio del mercado (1,49%).</text>
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                <text>Muchos países ya han desarrollado políticas y estrategias para una economía verde del hidrógeno y, en consecuencia, el sector privado ya ha iniciado proyectos para producirlo. Dada la gran incertidumbre que conlleva un proyecto de este tipo, este trabajo propone una metodología para estimar el valor de añadir tanto la flexibilidad de retrasar algunas de las inversiones asociadas al proyecto como la flexibilidad de ampliar la capacidad de generación de energía renovable y la capacidad de producción de hidrógeno como decisiones separadas. En concreto, utilizamos un método llamado Compound Least Squares Monte Carlo, que puede servir para aplicar el análisis de opciones reales a los procesos de decisión de inversión en varias etapas. Ilustramos la metodología propuesta utilizando un caso hipotético, basado en el norte de Chile. Nuestros resultados numéricos muestran que, en el 86,74% de los casos, es óptimo invertir en una planta de producción de hidrógeno, realizando una inversión multietapa en energías renovables y luego en capacidad de producción de hidrógeno verde en el 100% de estos escenarios. En el resto de los casos, nuestros resultados sugieren invertir únicamente en capacidad de generación de energía renovable. Además, el Valor Actual Neto esperado del proyecto que permite las inversiones compuestas es un 1.186,5% más rentable que un enfoque que obliga al inversor a tomar todas las decisiones de inversión en un solo período.</text>
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                <text>Los videojuegos están construidos sobre principios que resultan beneficiosos en contextos educacionales, este es un hecho que se ha convertido lentamente en una práctica aceptada en ambientes de aprendizaje. Sin embargo todos los progresos que se han hecho en el uso de videojuegos como herramientas educacionales aún no han sido transferidos a las salas de clases. Para acortar las distancias entre las aulas y los videojuegos, hemos desarrollado un modelo pedagógico de dos niveles. Este artículo presenta el modelo propuesto, un videojuego para enseñar electroestática diseñado con este modelo y un experimento basado en un pre/post test para validar el videojuego.</text>
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                <text>El número promedio de respuestas correctas aumentó desde 6.11 a 10 luego de jugar el juego, siendo este un resultado estadísticamente significativo (p &lt; 0.00001) con un nivel de confianza del 99%. Estos resultados sugieren que, a pesar de que los conceptos de aprendizaje están contextualizados en un juego con un entorno de fantasía, los estudiantes logran transferir el conocimiento logrando contestar correctamente un test estandarizado. Estos resultados representan una validación inicial del uso de este modelo como una herramienta que ayudará a los profesores a integrar los videojuegos a las salas de clases.</text>
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                <text>La eficiencia aerodinámica de colección de un atrapanieblas depende principalmente de la solidez bidimensional y el coeficiente de caída de presión (C0) de la malla. La solidez bidimensional puede ser medida de manera precisa usando análisis de imágenes digitales con el software ImageJ (descarga gratuita). El método consiste en tomar una fotografía de la malla y convertirla en una imagen binaria de pixeles blancos y negros. Luego, la solidez es calculada según la proporción de los pixeles. El coeficiente de caída de presión fue medido con un túnel de viento capaz de medir la caída de presión a través de la malla y la velocidad del viento aguas arriba de ésta. Finalmente, se hizo una caracterización de dos tipos de malla para obtener el coeficiente de caída de presión en función de la solidez bidimensional. Los resultados muestran que las mallas con filamentos redondos tienen un menor C0 para una misma solidez que las mallas de filamentos de cinta. Así la máxima eficiencia aerodinámica teórica de una malla con filamentos de cinta es 0.2102 a una solidez de 0.502, mientras que las mallas con filamentos redondos pueden alcanzar 0.263 a una solidez de 0.68.Debido a que las mallas de filamento redondo tienen filamentos más delgados que las tipo cinta, tienen también mejor eficiencia de deposición. Así, la máxima eficiencia total de colección de una malla de filamento redondo puede ser un 123% mayor que una malla de filamento tipo cinta para velocidades de viento de 2 ms-1. Para velocidades de 10 ms-1, la eficiencia total de colección de una malla de filamento redondo es un 36% mayor que la de una malla de filamento tipo cinta.</text>
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                <text>La distribución de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions entre un par de dispositivos en una red de sensores es una herramienta fundamental para optimización de rutas o optimizaciones a nivel de red. Estas distribuciones son usualmente derivadas con cadenas de Markov, lo que requiere de la solución de sistemas de ecuaciones no lineales y la utilización de técnicas de aproximación de distribuciones de probabilidad. Estos métodos entregan modelos computacionalmente intensos, son matemáticamente intratables y requieren de una visión centralizada de una red, lo que hace que sean imposibles de implementar en redes sin coordinador. Por otro lado, trabajos con métodos probabilísticos modelan políticas de retransmisión obsoletas que no se utilizan en este contexto o una combinación de métodos probabilísticos con estocásticos. En este trabajo se presenta una estructura de modelo probabilístico descentralizado para el loop de control del protocolo Beacon-less IEEE802.15.4 CSMA-CA de la que se deriva la distribución del retardo entre un par de nodos en una red de sensores inalámbricos bajo desvanecimiento Rayleigh lento. La función de masa de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions se separa en la ocurrencia de tres eventos: Frame Transfer Success, Channel Access Failure y Frame Transfer Failure, donde frame transfer se conoce comúnmente como una transmisión entre dos nodos. Encontramos que estos eventos se pueden modelar como distribuciones bivariadas que quedan completamente definidas por los parámetros de las capas PHY y MAC del transmisor junto con estadísticas a nivel de canal como la probabilidad de canal ocupado y la probabilidad de pérdida de frames, ambas siendo propiedades locales y observables por transmisor. Validamos nuestros resultados con simulaciones Monte-Carlo y mostramos que nuestro modelo para los eventos Frame Transfer Success y Frame Transfer Failure es preciso, mientras que en el caso de Channel Access Failure, el modelo se puede usar como una cota superior para su valor esperado.</text>
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                <text>El objetivo de la investigación es: 1) identificar las principales diferencias y similitudes que presentan hombres y mujeres en el liderazgo según el modelo de rango completo, considerando la influencia de la interacción de género de jefe y subordinado; 2) comparar el liderazgo de jefes chilenos y extranjeros; y 3) identificar el impacto que provoca en los subalternos el liderazgo de una mujer respecto al de un hombre. Se realizan tres estudios: en los dos primeros se evalúan las diferencias estandarizadas entre muestras de hombres y mujeres para distintas interacciones de género de jefe y subordinado, identificando las principales similitudes y diferencias. En el tercero se construye una regresión lineal con los estilos de liderazgo de los jefes de ambos géneros sobre el efecto en los subordinados, determinando el cambio introducido por el liderazgo de una mujer respecto al de un hombre.</text>
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                <text>De la investigación se puede concluir que líderes chilenos y extranjeros coinciden casi totalmente en los estilos de liderazgo que ejercen hombres y mujeres, siendo la única diferencia que las mujeres chilenas sean más asociadas que los hombres al manejo por excepción activo, estilo internacionalmente vinculado a los hombres. Tanto en Chile como el extranjero, líderes mujeres logran mejores resultados que los hombres en efectividad y satisfacción, siendo en Chile particularmente interesante el mejor resultado obtenido en pares jefe-subordinado de género femenino. Por otro lado, se concluye que las diferencias en el liderazgo de hombres y mujeres se deben a la interacción provocada por el género de jefe y subordinado, que hace variar las percepciones de los subordinados sobre sus líderes, y no están dadas exclusivamente por el género del jefe o del subordinado. El liderazgo de la mujer no siempre aporta más que el de los hombres al efecto en los subordinados: si bien ellas logran amortiguar la relación negativa que el manejo por excepción pasivo tiene con los efectos al ser ejercido por hombres, también restan respecto a ellos al ejercer la influencia idealizada comportamientos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>El empleo de modelos de erosión hídrica acoplados a Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha facilitado el análisis a escala de cuenca. Modelos como la interfaz geo-espacial del Proyecto de Predicción de Erosión Hídrica (GeoWEPP) son capaces de determinar la erosión, distribuida espacial y temporalmente. Para ello requieren una discretización, con el fin de identificar las laderas y canales que conforman la cuenca. GeoWEPP incorpora el modelo de Parametrización Topográfica (TOPAZ) que extrae esta información a partir de Modelos Digitales de Elevación (MDE). Al analizar las estimaciones de erosión en cuencas pequeñas, estudios previos han demostrado que estos se ven afectados por las características de las laderas y la distribución de los canales. En cuencas de gran tamaño, los efectos sobre las estimaciones de la erosión no se han probado hasta el momento. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de la discretización sobre las estimaciones de erosión utilizando GeoWEPP.</text>
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                <text>Se seleccionaron dos cuencas de gran tamaño, las cuales se discretizaron variando los parámetros del modelo TOPAZ y los MDE. Las redes hidrográficas construidas con TOPAZ se compararon con mapas topográficos usando un método cuantitativo especialmente desarrollado para este propósito. Adicionalmente, se compararon con capas de acumulación de flujo obtenidas usando Arc Hydro Tools. Los resultados mostraron que la discretización afectó las estimaciones de erosión y su distribución espacial, pero no la escorrentía total. En particular, la estimación de la erosión máxima en una ladera fue altamente sensible a los parámetros de TOPAZ y los MDE. Considerando un 10% como una variación aceptable en las estimaciones de erosión total, los resultados mostraron que, dependiendo del MDE, este valor se alcanza con una variación de hasta el 60% en el número de laderas y canales. En consecuencia, en la comparación de estimaciones de GeoWEPP entre distintas cuencas, se recomienda utilizar el mismo MDE y un método cuantitativo para remover la subjetividad al determinar la discretización.</text>
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                <text>Se presenta una simple metodología para integrar modelos de commodities y de valorización de activos. Considerando la nueva evidencia sobre la financialización de los mercados de commodities, información valiosa se puede extraer de los modelos de valorización de activos y usar para mejorar substancialmente la estimación de los precios esperados que entregan los actuales modelos de precios de commodities. La metodología se puede usar con cualquier par de modelos de commodities y de valorización de activos. Se presenta una implementación de esta metodología usando el modelo de dos factores de Schwartz y Smith (2000) junto con el CAPM. Se obtuvieron precios esperados razonables sin consecuencias negativas sobre el ajuste del modelo a los precios futuros.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>Explicar las sugerencias de los sistemas de recomendación es un área importante de investigación, ya que ha demostrado un efecto significativo en varias dimensiones de la experiencia del usuario. Sin embargo, hay muy pocos trabajos sobre la explicación de recomendaciones basadas en contenido de imágenes en el dominio de obras de arte. Más aún, estos trabajos no proporcionan una perspectiva de las muchas variables involucradas en la percepción del usuario en diversos aspectos del sistema, como el dominio del tema, la relevancia, la explicación, la diversidad y la confianza. En este trabajo, nuestro objetivo es llenar este vacío estudiando tres interfaces, con diferentes niveles de explicabilidad, para recomendaciones de imágenes artísticas. Nuestros experimentos con N = 121 usuarios confirman que las explicaciones de recomendaciones en el dominio de la imagen son útiles y aumentan la satisfacción del usuario, la percepción de la explicación, la relevancia y la diversidad. Además, nuestros resultados muestran que los efectos observados también son dependientes del algoritmo de recomendación subyacente utilizado. Probamos las interfaces con dos algoritmos: Deep Neural Networks (DNN), que tiene una alta precisión, y otro método con alta transparencia pero menor precisión, Attractiveness Visual Features (AVF). En particular, las características visuales explicables del método AVF aumentaron la percepción de explicabilidad, pero no aumentaron la percepción de confianza, a diferencia de DNN, que mejoró ambas dimensiones. Estos resultados indican que los algoritmos en conjunto con las interfaces juegan un papel importante en la percepción de la explicación y la confianza de la recomendación de imágenes. Finalmente, utilizando el sistema de Knijnenburg et al., proporcionamos un modelo comprehensivo que sintetiza las relaciones y los efectos entre diferentes variables involucradas en la experiencia del usuario con sistemas recomendadores visuales explicables de imágenes artísticas.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021</text>
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                <text>La alta demanda por acceder a la educación superior ha generado que las instituciones implementen large classes. Así la implementación de aprendizajes activos, como problem-based-learning, se han complejizado considerando que el profesor debe atender las necesidades individuales de sus estudiantes. Esto es un desafío para el profesor, ya que no cuenta con herramientas para entregar retroalimentación personalizada.&#13;
El objetivo de este trabajo es estudiar cómo apoyar al profesor a entregar retroalimentación oportuna a alumnos de un large class en el desarrollo de problem-based-learning. Para alcanzar este objetivo, se propuso un modelo que combina feedforward con un andamiaje realizado con una herramienta de síntesis automáticas, y feedback entre pares. Así el profesor entrega feedforward con comentarios a nivel general, y un peer anónimo dentro del large class entrega feedback personalizado.&#13;
Los resultados muestran que el profesor a pesar de no otorgar un feedback personalizado, si puede otorgar un formative feedforward enriquecido, gracias al resumen generado por la herramienta de síntesis automática. Por otro lado, se observa que los estudiantes valoraron positivamente las instancias de entregar y recibir feedback. Finalmente, se evidencia un aumento progresivo y significativo de las habilidades de pensamiento crítico.&#13;
Considerando el vacío bibliográfico respecto al uso posterior que los profesores pueden otorgar a los reportes de las herramientas de síntesis automáticas, este trabajo aporta al desarrollo de estrategias de feedforward. Tomando en considerando la experiencia con la pandemia por COVID-19, este trabajo también aporta con el modelo propuesto pues puede ser implementado íntegramente online en entornos síncronos y asíncronos, lo que se propone de trabajo futuro.</text>
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