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                <text>Los alimentos procesados a altas temperaturas (80 °C - 200 °C), pueden contener compuestos potencialmente cancerígenos como el furano. Los azúcares reductores y los aminoácidos son precursores importantes en la formación de furano en alimentos para bebes, de los cuales se pueden destacar la glucosa y la serina. Además, las condiciones de proceso como la temperatura, pH, actividad de agua, entre otros afectan la formación de este neo-contaminante en los alimentos.&#13;
El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto que tiene la variación de tres factores de proceso como la actividad del agua (0,55, 0,65 y 1,00), la temperatura de proceso (120 ºC, 130 ºC, 140 ºC y 150 ºC) y las razones molares entre glucosa y serina 10:1 (0,02 mol·L-1 / 0,002 mol·L-1), 1:1 (0,02 mol·L-1 / 0,02 mol·L-1) y 1:10 (0,002 mol·L-1 / 0,02 mol·L-1), sobre la formación de furano en sistemas modelo conformados por glucosa/serina.&#13;
Para llevar a cabo los experimentos se diseñaron sistemas modelo a diferentes razones molares y actividades de agua, los cuales posteriormente fueron sometidos a cuatro temperaturas de calentamiento en un baño termorregulado por 25 minutos. Todos los sistemas modelo fueron realizados por duplicado. La cuantificación de furano en las muestras se realizó por medio de cromatografía de gases acoplado a espectrometría de masa. De acuerdo con los resultados obtenidos, las mayores concentraciones de furano se obtuvieron cuando la temperatura de proceso fue 150 °C, y el valor más alto alcanzado fue 60,55±4,42 ηg·g-1 en las condiciones 1:1 y aw = 0,55. También, se propone que la formación de furano tiene como posible reactivo limitante a la serina, dado que las muestras con exceso de serina presentan mayor contenido de furano que las muestras con exceso de glucosa. Dado lo anterior se pudo concluir, que es factible modular la generación de furano en un sistema modelo alimentario en base a glucosa/serina cuando se varían los tres factores estudiados. Además, se obtuvo que cuando la actividad de agua aumenta la formación de furano disminuye un 55% en promedio cuando la razón entre reactivos es 1:1, lo que sugiere que la eliminación de agua es determinante en la velocidad de formación de furano.</text>
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                <text>Aun con casi cuarenta años presente en la industria, las compañías son reacias a utilizar CO2 supercrítico (sc) como solvente en extracciones debido a que piensan que los costos de producción serán elevados. La literatura en este tema sugiere que utilizar múltiples extractores simulando flujo contracorriente podría abaratar los costos de producción. Sin embargo, a más extractores se usen, menos tiempo habrá para reacondicionarlos si se desea tener una operación semi-continua; y si la despresurización se realiza demasiado rápido, el material del extractor puede dañarse permanentemente. Pensando en una eventual optimización de este proceso, se realizó un modelo que simula las variaciones de temperatura y masa de un extractor de 1 L cargado con materiales. Se utilizaron correlaciones reportadas en literatura para calcular el flujo de masa, conductividades efectivas y convección entre el sólido y el fluido. Mediante optimización, se obtuvieron parámetros de una correlación para el coeficiente de transferencia de calor en la pared del extractor, resultando en la ecuación Nu = 0.0777 Da-0.0373 Ra0.397 . Las simulaciones para temperatura, presión y flujo de masa evacuada fueron razonablemente buenas, además de que se mejoraron los valores predichos en un 20% con respecto a los obtenidos usando una correlación propuesta en la literatura.Para explorar el uso del modelo en situaciones prácticas, se simularon despresurizaciones con diferentes volúmenes de extractor, geometrías del mismo, y condiciones iniciales. Las pruebas con extractores de hasta 1 m3 mostraron que era posible usar el volumen para obtener la apertura de válvula que permite mantener la temperatura mínima por sobre cierta temperatura. Las pruebas con diferentes condiciones iniciales en extractores de 1 m3 mostraron que los cambios de estado en el CO2 eran relevantes a la hora de determinar el efecto de la temperatura inicial sobre la despresurización. El máximo tiempo de despresurización obtenido fue de 54.5 minutos en un extractor de 1 m3 comenzando a 60 °C y 70 MPa. Este modelo puede ser usado más adelante para determinar el tiempo de reacondicionamiento óptimo para plantas industriales en una minimización de costos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023.</text>
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                <text>En los últimos anos el Procesamiento de Lenguaje Natural, desde ahora PLN, ha utilizado técnicas de Aprendizaje Automático para representar fragmentos de texto. La introducción de la arquitectura del Transformer (Vaswani et al., 2017) y posteriormente de BERT (Devlin et al., 2018) junto con su versión más pequeña ALBERT (Lan et al., 2019) revolucionaron el estado del arte en PLN, imponiéndose como estándar para resolver tareas que involucren el modelamiento computacional de lenguaje. Una de estas tareas corresponde a sumarización extractiva, donde el objetivo es crear un resumen de un texto dado seleccionando y extrayendo frases y oraciones clave del documento original. Una de las limitaciones que aparecen con el uso de BERT en este tipo de tareas corresponde al tamaño máximo que tienen los transformers para procesar el texto de entrada, lo que dificulta el trabajo con documentos largos. En este trabajo utilizamos BERT y otros modelos de lenguaje similares para construir un sistema que permita obtener la jurisprudencia de una sentencia legal de la Corte Suprema. Para ello, se propone una arquitectura capaz de encapsular la información en dos niveles: a nivel de bloque de texto y a nivel de documento, para luego realizar una clasificación binaria de cada una de los bloques. Para validar que el modelo propuesto es capaz de resolver la tarea se realizaron pruebas sobre el dataset de documentos legales BillSum (Kornilova &amp; Eidelman, 2019), alcanzando resultados comparables con modelos del estado del arte en términos de ROUGE.</text>
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                <text>In recent years, Natural Language Processing (NLP) has used Machine Learning techniques to represent text fragments. The introduction of the architecture of the Transformer (Vaswani et al., 2017) and later of BERT (Devlin, Chang, Lee, &amp; Toutanova, 2018) together with its smaller version ALBERT (Lan et al., 2019) revolutionized the state of the art in NLP, establishing itself as a standard for solving tasks that involve the computational language modeling. One of these tasks corresponds to extractive summarization, where the goal is to create a summary of a given text by selecting and extracting key phrases and sentences from the original document. One of the limitations that appear with the use of BERT in this type of task corresponds to the maximum size that the transformers have to process the input text, which makes it difficult to work with long documents. In this work we use BERT and other similar language models to build a system that allows us to obtain the jurisprudence of a legal sentence of the Supreme Court. For this, an architecture capable of encapsulating the information in two levels is proposed: a text block level and a document level, to then carry out a binary classification of each one of the blocks. To validate that the proposed model is capable of solving the task, tests were carried out on the legal documents dataset BillSum (Kornilova &amp; Eidelman, 2019), reaching comparable results with state-of-the-art models in terms of ROUGE.</text>
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                <text>Procesamiento de Lenguaje Natural</text>
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                <text>Resumen extractivo</text>
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                <text>Transferencia de Aprendizaje</text>
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                <text>Modelos Preentrenados</text>
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                <text>Documentos Largos</text>
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                <text>Natural Language Processing</text>
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                <text>Extractive Summarization</text>
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                <text>Transfer Learning</text>
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                <text>Redes neuronales para extracción de información relevante de sentencias legales</text>
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                <text>El uso de modelos basados en primeros principios es una disciplina que cada día se&#13;
inserta más dentro de aplicaciones industriales, validando su uso para tareas relacionadas&#13;
al control y predicciones en procesos productivos. Para el correcto uso de estos modelos,&#13;
siempre debe de llevarse a cabo una estimación dinámica de parámetros, de modo que&#13;
estas herramientas representen de manera realista un sistema a caracterizar. Sin&#13;
embargo, no siempre se tiene una cantidad suficiente de datos de alta calidad para&#13;
realizar esta labor; la estimación de parámetros de modelos biológicos se caracteriza por&#13;
una baja disponibilidad de muestras, desconocimiento de tiempos de muestreo&#13;
adecuados, y altos niveles de ruido en las mediciones. La prevalencia de las anteriores&#13;
dificultades en datos de diferentes escalas experimentales suele resultar en calibraciones&#13;
inapropiadas, donde modelos altamente no-lineales e inestables tienden a generar&#13;
predicciones poco confiables. En esta línea, un método para garantizar la confiabilidad&#13;
de una calibración se hace necesaria si se busca una implementación industrial de estos&#13;
modelos. En este trabajo llevado a cabo en el Centro de Investigación y Desarrollo de&#13;
Viña Concha y Toro, se desarrolló un novedoso método de reparametrización de&#13;
modelos guiada por indicadores de robustez para apoyar la tarea de la calibración de&#13;
estos. Este procedimiento fue aplicado al mejoramiento de modelos de fermentación&#13;
alcohólica de vinos Cabernet Sauvignon. Se llevaron a cabo fermentaciones en reactores&#13;
a escala laboratorio y piloto, donde mediante espectrofotometría se realizó seguimiento&#13;
sobre los principales metabolitos involucrados en este proceso. Posteriormente,&#13;
utilizando los datos escala laboratorio, se utilizó el método desarrollado para seleccionar&#13;
la estructura de modelo que mejor se adaptase los datos disponibles, siendo finalmente&#13;
validado en la escala piloto. El método permitió obtener modelos más confiables que&#13;
mejoraron significativamente la precisión y consistencia de sus predicciones.</text>
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                <text>El terremoto Mw8.8 del Maule de 2010 gatilló licuefacción en diversos lugares de la zona central y sur de Chile. Los puentes Mataquito, Juan Pablo II, y Llacolén fueron afectados por este fenómeno. Para evaluar su comportamiento sísmico fueron utilizados dos enfoques con el objetivo de comparar los resultados del modelo numérico versus las observaciones de terreno, y determinar el rol del efecto inercial. El primer enfoque consiste en una condición post-terremoto con propiedades residuales no drenadas. El segundo enfoque consiste en tres modelos numéricos dinámicos para simular el desempeño sísmico del puente Mataquito. Los perfiles de suelo fueron determinados de los perfiles SPT y reportes geotécnicos, y las propiedades de la estructura fueron obtenidas de los planos de construcción. Para el segundo enfoque, modelos constitutivos de suelo avanzados fueron usados para capturar el comportamiento de las capas licuables: PM4SAND y UBCSAND. Además, una función definida por el usuario fue incluida al modelo UBCHYST para capturar licuefacción en base al procedimiento simplificado de Youd et al. (2001). Los principales resultados de los análisis incluyen desplazamientos y cargas sobre la estructura, los cuales fueron comparados frente a observaciones de terreno. Estos resultados podrán ayudar a una mejor comprensión del comportamiento sísmico de puentes soportados en pilotes afectados por licuefacción y corrimiento lateral.</text>
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                <text>Análisis bioinformático y modelación matemática de un consorcio microbiano infantil bajo el consumo de oligosacáridos de leche materna</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>Durante el proceso de extracción del cobre, grandes cantidad de materiales de desecho (relaves) se producen, los cuales se almacenan en grandes depósitos. Los depósitos de relaves espesados (TTD) son una alternativa a los depósitos convencionales. En los TTD una cantidad considerable de agua es extraída de los relaves antes de su depositación, aumentando la capacidad de almacenamiento y, eventualmente, mejorando su estabilidad sísmica. Una vez que una capa de relaves espesados es deposita, pierde agua y se agrieta, formando una estructura relativamente regular de bloques sólidos con grietas entre ellos, las cuales son rellenadas con material \201Cfresco\201D de la capa superior. La respuesta dinámica de este depósito heterogéneo, conformado por bloques \201Csólidos\201D con material fresco entre ellos, fue analizado en términos de tensiones, desplazamientos y aceleraciones utilizando un modelo dinámico, inelástico, hidro-mecánico completamente acoplado por medio del enfoque de los elementos finitos. Los resultados de este modelo fueron comparados con los resultados de un modelo homogéneo donde las propiedades del material se consideraron iguales a las de los bloques sólidos.</text>
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                <text>El comportamiento del depósito se modeló utilizando un modelo constitutivo elastopl ástico multi-mecanismos. Los parámetros fueron calibrados con datos experimentales. Teoría de campo aleatorio se utilizó para generar patrones de grietas de desecación compatibles con observaciones de terreno. El resultado de 15 diferentes patrones aleatorios de agrietamiento indicaron que la respuesta de un modelo homogéneo puede ser considerada una aproximación conservadora de un modelo que considera la existencia de grietas entre los bloques sólidos.</text>
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                <text>La estructuración convencional de muros de hormigón armado para viviendas de hasta 2 pisos en Chile es similar a la utilizada en edificios de mayor altura. Los muros, se detallan con una doble malla de refuerzo horizontal y vertical, y en general, las cuantías de acero que el uso de doble malla de refuerzo implican, son largamente superiores a las requeridas por diseño en viviendas de baja altura. El objetivo de esta tesis es evaluar experimentalmente el desempeño sísmico de muros de hormigón armado delgados con una malla de refuerzo central única, que pueda ser utilizado en viviendas de baja altura. El programa experimental del proyecto Fondef HEAT consideró el ensayo de 9 muros en escala 1:1, y en esta tesis se analizan los resultados de los primeros 6 muros. Todos los muros, tienen un largo de 1600 mm (lw), una altura de 1600 mm (hw), y un espesor de 100 mm (tw) del M1 al M6 y de 80 mm (tw) del M7 al M9, todas las probetas fueron construidas con una viga superior para la aplicación de la carga horizontal y con una base inferior para anclar el muro al suelo.</text>
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                <text>De los ensayos experimentales se observó que el comportamiento y falla de los muros fue controlado por corte a excepción del muro M2 que tuvo un fallo por deslizamiento. Las primeras fisuras observadas en los especímenes fueron grietas diagonales en su mayoría, los ensayos terminaron cuando los muros no eran capaces de soportar más la carga lateral aplicada. Las variables estudiadas en el análisis de resultados fueron: la cuantía de refuerzo de la malla, el tipo de acero (malla electrosoldada o barras corrugadas), la cantidad de armadura vertical de borde y el espesor de muro. Adicionalmente, se analizan los resultados experimentales para evaluar los efectos de cuantía de borde, cuantía de malla electro soldada ACMA, tipo de acero, y cuantía de barras tradicionales. Por últimos se compararan resultados teóricos con los resultados experimentales.</text>
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                <text>Análisis experimental de muros delgados de hormigón armado para viviendas de baja altura</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
análisis PXRD que mostró un cambio en los planos de difracción de PH, por lo tanto,
estos sistemas presentan polimorfismo y no pueden modelarse en las mismas condiciones
de PC-SAFT que GA.Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
análisis PXRD que mostró un cambio en los planos de difracción de PH, por lo tanto,
estos sistemas presentan polimorfismo y no pueden modelarse en las mismas condiciones
de PC-SAFT que GA.Muchos compuestos naturales presentes en frutas y verduras han recibido una creciente
atención debido a la expansión de sus aplicaciones tecnológicas. Las aplicaciones
más interesantes se encuentran en las industrias alimentarias, nutracéuticas y farmacéuticsa,
ya que muchos de estos compuestos se han asociado con beneficios para la salud,
como por ejemplo la reducción de los niveles de colesterol e hipertensión, la protección
contra enfermedades cardiovasculares y cáncer, entre otros. Algunos de estos compuestos
naturales de interés son los polifenoles. Estos son una de las principales familias de fitoquímicos
con un amplio espectro de bioactividades, dada su capacidad de interactuar
fuertemente con las enzimas. Se extraen industrialmente de varias fuentes, en la mayoría
de los casos utilizando solventes orgánicos que son ineficientes, caros y poco amigables
con el medio ambiente. El proceso de extracción se puede mejorar significativamente
utilizando solventes de punto eutéctico profundo (DES). Estas mezclas son no tóxicas,
biodegradables y de bajo costo. Sin embargo, para diseñar correctamente un proceso de
extracción con DES, se debe determinar la solubilidad de las moléculas escogidas en el
DES respectivo.
El ácido gálico (GA) y el floroglucinol (PH) son dos compuestos fenólicos abundantes
presentes en frutas y algas pardas principalmente. Se usan como estándares típicos de polifenoles
cuando se extraen matrices vegetales o de algas. Este trabajo se centra en medir
la solubilidad de estos compuestos fenólicos en mezclas de solventes acuosos a 293.15,
303.15 y 313.15 K. Los co-disolventes incluidos en este estudio comprenden solventes
tradicionales como etanol, ácido levulínico, glicerol y etilenglicol. Además, se incluye el
estudio de mezclas acuosas de algunos DES, los cuales están formados con cloruro de colina
como HBA y etilenglicol (DES 1), ácido levulínico (DES 2) y glicerol (DES 3) como
HBD, sintetizados en relación molar 1:2 a presión atmosférica. Los datos experimentales
se utilizaron para ajustar los parámetros PC-SAFT de los polifenoles, con el objetivo de poder proporcionar estimaciones de solubilidad a diferentes temperaturas para una mejor
comprensión de la extracción de estos polifenoles de las matrices alimentarias. Además,
los sistemas estudiados se analizaron utilizando PXRD para detectar el polimorfismo en
el proceso de equilibrio sólido-líquido.
Como se esperaba, nuestros resultados indican que los DES son mejores solventes
que los tradicionales, exceptuando el caso del etanol. Este comportamiento se explicó
debido a las interacciones intermoleculares y los parámetros solvatocrómicos, donde el
valor del parámetro aceptor de enlace de hidrógeno presentaba una relación directa con la
solubilidad. Específicamente, GA fue más soluble en DES 2 mientras que para el PH se
obtuvo una mejor solubilidad en DES 1. Esto se explicó debido a la interacción particular
de sus grupos funcionales con ambos solventes. Además, el PH fue más soluble que el
GA en todos los sistemas acuosos probados. La estructura molecular y la disposición de
los grupos hidroxilo del PH generan un bajo impedimento estérico y fuertes interacciones
de puentes de hidrógeno, lo que favorece su interacción con las mezclas acuosas.
El modelado de la ecuación sólido-líquido (SLE) se logró con éxito mediante PCSAFT
para GA en sistemas acuosos. Sin embargo, el SLE para el floroglucinol no se pudo
modelar debido al cambio en la estructura cristalina de este polifenol, lo que requiere un
análisis y consideraciones adicionales en la ecuación de estado. Esto se observa en el
análisis PXRD que mostró un cambio en los planos de difracción de PH, por lo tanto,
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                <text>Measurement and PC-Saft modelling of the solubility of gallic acid and phloroglucinol in aqueous mixtures of deep eutectic solvents</text>
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                <text>Marroquín Villagra, Matías Ignacio</text>
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            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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            <name>Description</name>
            <description>An account of the resource</description>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016</text>
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                <text>En el mundo actual, donde la tecnología se apodera de prácticamente todos los aspectos de la vida humana, se hace fundamental contar con personas capaces de participar de manera activa en la resolución de problemas, capaces de comunicarse y utilizar la tecnología de manera apropiada. Una oportunidad de lograr esto es fomentar el desarrollo de habilidades de orden superior desde la temprana edad. Entregar entornos de aprendizaje que permitan no solo la transferencia de nuevos contenidos, sino que sean además capaces de fomentar el desarrollo de estas habilidades. Varios autores destacan entre estas habilidades el pensamiento crítico y la colaboración.Entre la literatura, la definición de variados autores reconocen la capacidad de argumentar como un eje transversal del pensamiento crítico. Con el fin de determinar el aporte que puede tener la argumentación en el aprendizaje, se ha diseñado un andamiaje orquestado basado en dos aplicación que fomenten no solo la adquisición de nuevos contenidos, sino que además integren la necesidad de poner en práctica las habilidades de colaboración y argumentación. Para establecer el aporte de cada una de estas habilidades, una de las herramientas, Collpad 2, solo utiliza la colaboración para la resolución de problemas, mientras que la otra, Collpad 2 con argumentador, integra además un argumentador que obliga a los alumnos a participar activamente en la construcción de argumentos que justifiquen sus respuestas, ideas y opiniones y sean capaces de evaluar la de los demás del mismo modo. Los resultados obtenidos muestran que Collpad 2, no refleja una diferencia estadísticamente significativa con el grupo sin tecnología. Por lo que no podemos afirmar que la tecnología con colaboración utilizada represente un aporte real en el aprendizaje. No obstante los resultados de Collpad 2 con argumentador muestran que los alumnos que utilizaron esta aplicación obtuvieron mejores resultados que el grupo control. Sin embargo, el tamaño de la muestra podría no ser suficientemente grande, por lo que se propone extender esta investigación a un grupo más amplio de alumnos.</text>
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                <text>Educación</text>
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                <text>Enseñanza con ayuda de computadores.</text>
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                <text>Aprendizaje colaborativo.</text>
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                <text>Collpad 2 con argumentador : aporte del argumentador en el aprendizaje y desarrollo de habilidades paralelas.</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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