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                <text>La geofísica somera ha demostrado ser una herramienta de gran utilidad para la caracterización de sitios arqueológicos debido a su capacidad de cubrir grandes superficies en cortos períodos de tiempo obteniendo datos de alta resolución para mapear objetos y estructuras en profundidad. Esto permite caracterizar diversas propiedades del subsuelo y&#13;
definir zonas anómalas claves para las excavaciones, limitando así la destrucción del sitio. En ambientes hiper áridos, las técnicas utilizadas para la caracterización de sitios arqueológicos se ven afectadas por el bajo contenido de humedad del subsuelo complejizando el estudio de estos.&#13;
El presente estudio propone la integración de 3 equipos geofísicos: ‘Ground Penetrating Radar’ (GPR), un equipo electromagnético de inducción (EMI) y un equipo de tomografía sísmica de alta resolución (HRST), para la caracterización de estructuras circulares alineadas en dirección EW que atraviesan al sitio arqueológico de Pampa Iluga, ubicado en la Pampa del Tamarugal (Desierto de atacama). El GPR fue capaz de reconocer depósitos aluviales y el relleno eólico de las estructuras circulares, alrededor de las cuales se encontraron raíces reconocidas como hipérbolas en la señal. Por otro lado, para el caso del equipo EMI, la componente de in-phase, normalmente desestimada, pudo identificar la presencia de cenizas y zonas quemadas asociadas a un alto local de susceptibilidad&#13;
magnética. Finalmente, la HRST reconoció el relleno eólico como un bajo de velocidad de la onda sísmica y anomalías puntuales de alta velocidad que se asocian a las raíces en profundidad. De acuerdo a lo anterior y corroborado por la excavación realizada en el sitio, las estructuras circulares son el resultado de un extenso proceso de deforestación ocurrido en la Pampa del Tamarugal, donde se extrajo tanto del tronco como de las raíces de algarrobos (Prosopis chilensis) o tamarugos (Prosopis tamarugo) probablemente para la producción de carbón. La metodología geofísica propuesta, entrega resultados prometedores para estudios de sitios arqueológicos en ambientes hiper áridos. Finalmente, una vez reconocida la presencia de árboles en el sitio, se estimaron sus tasas de evapotranspiración mensuales y anuales para determinar la necesidad aproximada de agua de los árboles que habitaron el sitio. Eventos pluviométricos ocurridos en los últimos 18,000 años, habrían generado las condiciones climáticas e hidrológicas que permitieron el desarrollo de los árboles en el sitio, lugar que hoy es hostil y no permitiría su desarrollo debido a la ausencia de agua en superficie y la profundidad de la napa subterránea. física, GPR, EM38, Desierto de Atacama, Zona hiper árida, deforestación.</text>
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                <text>En el contexto de la pandemia de COVID-19, la capacidad de detectar y rastrear la propagacion del virus se ha vuelto esencial para implementar políticas preventivas efectivas. Con este fin, la epidemiología basada en aguas residuales ha sido estudiada recientemente en forma de pruebas de PCR en muestras de aguas residuales, produciendo resultados prometedores en el monitoreo del estado y las concentraciones de carga viral dentro de diferentes comunidades. En esta tesis, formulamos el problema de encontrar nuevas fuentes de infeccion como un problema de búsqueda en un grafo dirigido que representa la red de aguas residuales. Comenzamos modelando formalmente el problema de encontrar estrategias óptimas que minimicen el número máximo de pasos necesarios para encontrar la fuente de una infección en el peor de los casos. Suponiendo una estructura de árbol en el grafo, obtenemos un algoritmo de tiempo O(K|V |) para encontrar estrategias óptimas que tomen como máximo K muestras diarias. Además, inspirados en escenarios reales, analizamos el problema de trabajar con una representación incierta de la red y obtenemos cotas superiores e inferiores para el número máximo de pasos necesarios por una estrategia óptima en diferentes clases de grafos en este entorno. Específicamente, logramos demostrar una cota superior de O((! + ) log |V |) para grafos con un ancho de árbol de como máximo ! y un grado de entrada , y una cercana cota inferior de ⌦(p|V |) para grafos planares. Además, presentamos una heurística codiciosa para muestrear en grafos inciertos. Todos los algoritmos fueron probados usando datos reales obtenidos de la red de aguas residuales de San Pedro de la Paz, Chile. Las simulaciones realizadas muestran que utilizando 5 y 10 muestras diarias, el enfoque heurístico necesita como máximo 18 y 10 pasos respectivamente, y en promedio 8.65 y 5.34 pasos. Esto muestra que es teóricamente posible aplicar las estrategias desarrolladas para encontrar fuentes de infección en redes de tamaño real en tiempo razonable, incluso al trabajar con incertidumbre en el sistema.</text>
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                <text>La detección y clasificación de objetos es uno de los principales problemas a los que se ha enfocado el reconocimiento de patrones y el aprendizaje de máquina. Existen diversos estudios cuyo fin es poder crear poderosos programas automáticos de reconocimiento que permitan, mediante una imagen, obtener información clave de objetos y personas. No obstante, existen pocos estudios que utilicen imágenes de radiografías, debido a la falta de bases de datos robustas y al poco interés masivo en ellas. Estos estudios permitirían realizar programas que detecten objetos peligrosos en equipajes, entre otras aplicaciones. En este trabajo se propone una metodología enfocada en detectar objetos peligrosos en equipajes de aeropuertos, mediante el uso de radiografías. Se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones mezcladas en un modelo de Bag of Words. Los pasos de esta metodología son: procesamiento de las imágenes, extracción de descriptores SIFT y LBP, creación del Bag of Words y entrenamiento mediante Random Forest.Usando este método se obtienen 3 clasificadores binarios de 3 objetos diferentes que se consideran peligrosos: pistolas, shurikens y hojas de afeitar. Estos clasificadores son evaluados utilizando diversas métricas de desempeño y mediante un nuevo set de imágenes a clasificar. Los mejores resultados (mostrados en porcentajes de Precision-Recall respectivamente para cada clase) fueron 100% y 82% para hojas de afeitar; 100% y 92% para shurikens y 88% y 99% para pistolas. El promedio de rendimiento fue de un 90%. Este estudio demostró que es factible crear un clasificador de objetos peligrosos enfocado en radiografías, pudiendo ser extendido a más objetos si se ajustan los parámetros adecuados. En este trabajo sólo se estudia la clasificación de objetos, y no la detección.</text>
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                <text>Por lo general los mapas de susceptibilidad se obtienen resolviendo un problema de optimización compuesto por un término de consistencia de datos y un término regularizador. El término de consistencia de datos mide la diferencia entre la solución deseada y los datos medidos. Usualmente esta diferencia se mide utilizando la norma L2. Se ha propuesto reemplazar esta norma L2 por la norma L1, debido a su robustez frente a valores atípicos. El cambio de norma permite disminuir los artefactos originados en regiones donde la señal adquirida es muy ruidosa o está perturbada. Sin embargo, en regiones con una alta relación señal/ruido, la norma L1 produce un rendimiento sub óptimo de eliminación de ruido. En éste trabajo, presentamos un enfoque híbrido de consistencia de datos que utiliza la norma&#13;
L1 y posteriormente la norma L2, para aprovechar las fortalezas de ambas normas. Desarrollamos un método que utiliza un enfoque híbrido en el termino de consistencia de datos (HD-QSM) basado en métodos de inversión de susceptibilidad lineal y que utiliza variación total en el término de regularización. Cada funcional se resuelve mediante la división de variables en el marco del método de multiplicadores de dirección alterna (ADMM). HD-QSM es un método de dos etapas que primero encuentra una solución rápida del funcional de la norma L1 y luego utiliza esta solución para inicializar el funcional de la norma L2. En ambas normas incluimos pesos espacialmente variables que mejoran la calidad de las reconstrucciones. HD-QSM produjo buenas reconstrucciones en términos de definición estructural, reducción de ruido y mitigación de la generación de artefactos, comparable a los métodos no lineales, pero con menor consumo de tiempo y recursos computacionales. Con este método obtuve el primer lugar en la categoría mejor RMSE en la Etapa 1 del Desafío de Reconstruccion QSM 2019. El método propuesto permite obtener reconstrucciones robustas y precisas, obteniendo un rendimiento superior a los métodos de QSM de última generación.</text>
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                <text>En las últimas dos décadas, el rendimiento promedio en pruebas PISA ha mostrado mejoras
insignificantes para la mayoría de los países. Técnicas de aprendizaje activo y métodos
que promueven el desarrollo de habilidades del siglo 21, como metacognición y pensamiento
creativo, han mostrado resultados positivos a la hora de abordar este problema.
Los sistemas ciber-físicos han sido usados para potenciar las interacciones de los usuarios
con el mundo físico y pueden ser usados para potenciar la enseñanza de física en colegios.
En esta investigación, se construyó una pelota ciber-física para la enseñanza de cinemática
a estudiantes de 2do medio. La pelota fue diseñada en base a elementos de la vida cotidiana
de los estudiantes e incluía una planificación de clases detallada que la usaba. Las
pruebas se realizaron con 49 estudiantes de una escuela vulnerable. Después de la intervención,
el grupo experimental mostró mejoras significativas versus el grupo de control
tanto en rendimiento académico (+10:5%, p = 0:05) como en sus puntajes de creatividad
para fluencia (+30%, p &lt; 0:001) y flexibilidad (+12:5%, p &lt; 0:001). En esta, el sistema
ciber-físico logro proveer de una experiencia simbólica y tangible al mismo tiempo que
se mantuvo transparente para los estudiantes. También, los estudiantes apreciaron como
el sistema les permitió entender sus propios conocimientos y construir nuevos a partir de
ellos. A partir de este experimento, el sistema ciber-físico mostró ser una efectiva herramienta
de aprendizaje activo que empodera a los estudiantes y les permite desarrollar
habilidades de pensamiento creativo. Para lograr resultados como estos, es necesario ser
consciente del estilo de vida de los estudiantes y adaptarse a él.En las últimas dos décadas, el rendimiento promedio en pruebas PISA ha mostrado mejoras
insignificantes para la mayoría de los países. Técnicas de aprendizaje activo y métodos
que promueven el desarrollo de habilidades del siglo 21, como metacognición y pensamiento
creativo, han mostrado resultados positivos a la hora de abordar este problema.
Los sistemas ciber-físicos han sido usados para potenciar las interacciones de los usuarios
con el mundo físico y pueden ser usados para potenciar la enseñanza de física en colegios.
En esta investigación, se construyó una pelota ciber-física para la enseñanza de cinemática
a estudiantes de 2do medio. La pelota fue diseñada en base a elementos de la vida cotidiana
de los estudiantes e incluía una planificación de clases detallada que la usaba. Las
pruebas se realizaron con 49 estudiantes de una escuela vulnerable. Después de la intervención,
el grupo experimental mostró mejoras significativas versus el grupo de control
tanto en rendimiento académico (+10:5%, p = 0:05) como en sus puntajes de creatividad
para fluencia (+30%, p &lt; 0:001) y flexibilidad (+12:5%, p &lt; 0:001). En esta, el sistema
ciber-físico logro proveer de una experiencia simbólica y tangible al mismo tiempo que
se mantuvo transparente para los estudiantes. También, los estudiantes apreciaron como
el sistema les permitió entender sus propios conocimientos y construir nuevos a partir de
ellos. A partir de este experimento, el sistema ciber-físico mostró ser una efectiva herramienta
de aprendizaje activo que empodera a los estudiantes y les permite desarrollar
habilidades de pensamiento creativo. Para lograr resultados como estos, es necesario ser
consciente del estilo de vida de los estudiantes y adaptarse a él.</text>
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                <text>Significativos esfuerzos han sido comprometidos en los últimos años al estudio de la respuesta sísmica de muros de albañilería reforzada parcialmente rellena (PG-RM, por sus siglas en inglés), ya sea experimentalmente o numéricamente. Sin embargo, la mayoría de los estudios previos se han enfocado en el comportamiento sísmico de muros sólidos, mientras que la investigación de la respuesta sísmica de muros de PG-RM con aberturas ha recibido escasa atención. En este contexto, este trabajo presenta los resultados de una investigación experimental y numérica enfocada en investigar la respuesta sísmica de muros de PG-RM con aberturas. El programa experimental presentado en este trabajo incluye resultados de ensayos de tres muros cuadrados de escala real (uno sólido y dos con ventana centrada) construidos con unidades multi-perforadas de arcilla, y ensayados bajo cargas laterales cíclicas hasta la falla. Adicionalmente, una completa caracterización de los materiales constituyentes y de sus interfaces es reportada con énfasis en aquella información experimental necesaria para implementar modelos numéricos. Los resultados obtenidos se utilizan para calibrar y validar el modelo numérico basado en el enfoque de micro modelación detallada. Una vez validados, los modelos se utilizan para llevar a cabo un análisis de sensibilidad considerando variaciones en el tamaño de la abertura y en la cuantía de refuerzo horizontal de los piers (muros adyacentes a la abertura). Los resultados muestran que un incremento en la cuantía de refuerzo horizontal de los piers incrementa la resistencia al corte y la ductilidad de desplazamiento del muro, mientras que un incremento en la razón de aspecto de los piers reduce la resistencia al corte e incrementa la ductilidad de desplazamiento.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018</text>
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                <text>La extracción líquido-líquido (LLE) y la destilación extractiva (ExD) son operaciones unitarias comunes para la separación de mezclas con similar punto de ebullición o con presencia de azeótropo. Dentro de estos procesos, los líquidos iónicos (IL) y los ”Deepeutectic solvents” (DES) han despertado interés como extractante alternativo debido a su baja volatilidad y alta selectividad. Los DESs son usualmente una alternativa biodegradable, no tóxica y de bajo costo a los líquidos iónicos debido a que estos compuestos se obtienen principalmente desde metabolitos primarios. Los DES no han sido estudiados extensivamente en la literatura, en consecuencia, las propiedades fisicoquimícas de los compuestos puros y el equilibrio de las distintas fases son necesarios para analizar la factibilidad en el uso de operaciones de separación. La hipótesis de esta investigación es que es posible entender el efecto en las propiedades de transporte y termodinámicas que generan las interacciones moleculares entre los DES y sus componentes constituyentes através de la adición de 1-butanol. Para llevar acabo lo anterior, tres muestras de DES fueron sintetizadas y analizadas por distintas técnicas instrumentales. Propiedades como temperatura de descomposción, tensión superficial, densidad, viscosidad fueron medidas para DES puros y, densidad, viscosidad y entapía de fueron medidas para mezclas binarias de DES con 1-butanol. Con esto, las propiedades de exceso fueron calculadas para entender el comportamiento de los DES en la mezcla. Los resultados indican que los DES se forman debido a fuertes fuerzas intermoleculares entre sus constituyentes y no se presenta ninguna reacción. Esto genera una mayor estabilidad térmica de los DESs frente a sus donadores de puentes de hidrógeno. Además, ante la adición de1-butanol al DES, la mezcla se contrajo debido a la creación de nuevas redes de puentes de hidrógeno y acomodación de sitios intersticiales. Como resultado de esto, las propiedades de exceso muestran una desviación negativa de la idealidad. Las propiedades termofísicas fueron ajustadas por distintos modelos tanto empíricos como predictivos obteniendo errores menores al 5% para compuestos puros. La obtención de datos experimentales y cálculo de propiedades del proceso permitió entender la magnitud de las interacciones que ocurren al mezclar un DES con un solvente orgánico. Esto contribuye a tener una mejor compresión del efecto de las fuerzas electroestáticas sobre las propiedades termodinámicas en procesos de separación. Posteriormente, estos datos y parámetros pueden ser incorporados en modelos que sean capaces de predecir propiedades fisicoquímicas para aplicaciones industriales.</text>
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                <text>Actualmente los inspectores en los aeropuertos o aduanas logran detectar como máximo el 80% -90% de los objetos peligrosos. Para mejorar estos números, es necesario estudiar diferentes tecnologías no invasivas y rápidas, tales como imágenes de rayos X, que pueden optimizar el rendimiento de detección. Esta investigación presenta un método para diseñar un clasificador de múltiples vistas que trabaje en situaciones no controladas, con altos niveles de ruido, bajos niveles de contraste y diferentes niveles de oclusión utilizando imágenes radioscópicas para la detección de pistolas dentro de bolsos. El método propuesto incorpora información geométrica e información cromática para el análisis en múltiples vistas y sus pasos son: 1) Búsqueda mono ocular de potenciales gatillos en todas las imágenes, 2) Estimación del espacio geométrico de la secuencia, 3) Seguimiento entre vistas y correspondencia de potenciales gatillos, 4) Eliminación de múltiples detecciones y falsos positivos.</text>
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